一、题目描述：
- 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
- 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
- 你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
- 2 <= nums.length <= 10^3
- -10^9 <= nums[i] <= 10^9
- -10^9 <= target <= 10^9
- 只会存在一个有效答案
二、题解：
解法一：朴素解法
def find(nums, target): length = len(nums) j = -1 for i in range(length): if (target - nums[i]) in nums: if (nums.count(target - nums[i]) == 1) & (target - nums[i] == nums[i]): continue else: j = nums.index(target - nums[i], i + 1) break if j > 0: return [i, j] else: return [] def main(): nums = list(map(int, input("请输入nums(整数数组):").strip().split())) n = int(input("请输入target(整数目标值):")) print(find(nums, n)) main()
注：对于nums = list(map(int, input("请输入nums(整数数组):").strip().split())),指先删除输入的字符串头尾的空格，然后以空格或者制表符为分隔符。map()在Python 3.x中返回的是迭代器,所以Python 3.x要加list()函数将迭代器转化为列表。
对于list(map(int, input().strip().split()))的补充知识：
- 1、map函数用法
- 描述：map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
- 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
- 语法:map(function, iterable, …)
- 参数：function – 函数
- iterable – 一个或多个序列
返回值：返回一个迭代器。- 举例：
def square(x): # 计算平方数 return x ** 2 print(map(square, [1, 2, 3, 4, 5])) # 计算列表各个元素的平方 # <map object at 0x100d3d550> # 返回迭代器 print(list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 使用 list() 转换为列表 # [1, 4, 9, 16, 25] print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 使用 lambda 匿名函数 # [1, 4, 9, 16, 25]
2、 strip()方法：
- 描述：Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）或字符序列。
注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。 - 语法：str.strip([chars]);
- 补充：
s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符
- 参数：chars – 移除字符串头尾指定的字符序列。
- 返回值：返回移除字符串头尾指定的字符序列生成的
新字符串。 - 示例：
str = "*****this is **string** example....wow!!!*****" print(str.strip('*')) # 指定字符串 * # 输出： # this is **string** example....wow!!!
3、split()方法
- 描述：split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果第二个参数 num 有指定值，则分割为 num+1 个子字符串。
- 语法：str.split(str="", num=string.count(str))
- 参数：str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
num – 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。 - 返回值：
返回分割后的字符串列表。 - 举例：
str = "this is string example....wow!!!" print(str.split()) # 以空格为分隔符 print(str.split('i', 1)) # 以 i 为分隔符 print(str.split('w')) # 以 w 为分隔符 # 输出： # ['this', 'is', 'string', 'example....wow!!!'] # ['th', 's is string example....wow!!!'] # ['this is string example....', 'o', '!!!'] # 亲测str.split()和str.split( )输出结果无区别。
解法二：对解法一的优化
def find(nums, target): lens = len(nums) j = -1 for i in range(1, lens): temp = nums[:i] if (target - nums[i]) in temp: j = temp.index(target - nums[i]) break if j >= 0: return [j, i] def main(): nums = list(map(int, input("请输入nums(整数数组):").strip().split())) n = int(input("请输入target(整数目标值):")) print(find(nums, n)) main()
注：这里优化了解法一的代码，num2 的查找并不需要每次从 nums 查找一遍，只需要从 num1 位置之前或之后查找即可。为了方便， index 这里选择从 num1 位置之前查找。
对于 temp = nums[:i]的补充知识：
- 1、切片：、
- 一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数（start_index、end_index、step），当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。
- 切片操作基本表达式：object[start_index : end_index : step]
- step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！
- start_index：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。
- end_index：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到数据”端点“，至于是到”起点“还是到”终点“，同样由step参数的正负决定，step为正时直到”终点“，为负时直到”起点“。
举例:
a =
2、range() 函数用法：
- Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
- Python3 list() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。
- 语法：range(stop)
range(start, stop[, step]) - 参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
解法三：字典来模拟哈希查询的过程求解（来自Leecode题解）
def t
注：第一个for循环的过程是模拟建立哈希表，第二个for循环是查询。
补充知识：
- 1、Hash(哈希)
- 介绍：Hash ：散列，通过关于键值(key)的函数，将数据映射到内存存储中一个位置来访问。这个过程叫做Hash，这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表(Hash Table),又叫哈希表。它是基于快速存取的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。该数据结构可以理解为一个线性表，但是其中的元素不是紧密排列的，而是可能存在空隙。
- Hash的优点：先分类再查找，通过计算缩小范围，加快查找速度。
- 举例：对于集合：｛13,19,25,27,17｝，
- （1）若是采用数组或链表结构：
- 访问其中的一个元素（如18），需要遍历整个集合的元素，时间复杂度为O(n)。
- （2）而采用哈希表时:
- 假如散列函数为H[key] = key % 5；则集合元素对应的hash值分别为｛3,4,0,2,2｝。
- 访问元素（18）只需要在Hash值为2的集合中寻找即可.
- 如果访问没有哈希冲突的元素，例如访问（25），可以直接访问哈希值为（0）的值。
- 故hash时间复杂度最差（所有的数据都映射到了内存存储中的同一个位置）才为O(n),最优情况（没有冲突的时候）下只需要O(1);一个好的哈希函数(散列函数)的值应尽可能平均分布。
- 由上面的例子，我们可以想象，如果由大量的数据，采用数组或是链表存储时，访问需要遍历，耗费的时间非常多，而Hash表通过哈希计算，可以直接定位到数据所在位置（发生哈希冲突时，哈希值相同，可以定位到较小范围）大大加快了 查找的速度，节省了大量时间。
2、enumerate() 函数
- 描述：enumerate() 函数用于
将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 - 语法：enumerate(sequence, [start=0])
- 参数：sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象；start – 下标起始位置。
- 返回值：返回 enumerate(枚举) 对象。
- 示例：
sea
解法四：对解法三的优化（来自Leecode题解）
def twoSu
注：类似解法二，不需要 mun2 不需要在整个 dict 中去查找。可以在 num1 之前的 dict 中查找，因此就只需要一次循环可解决。
三、输出结果：
