K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优

简介: K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优

前言

K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。


参数一览

kube-apiserver 推荐优化的参数如下:

  1. --default-watch-cache-size:默认值 100;用于 List-Watch 的缓存池;建议 1000 或更多;
  2. --delete-collection-workers:默认值 1;用于提升 namesapce 清理速度,有利于多租户场景;建议 10;
  3. --event-ttl: 默认值 1h0m0s;用于控制保留 events 的时长;集群 events 较多时建议 30m,以避免 etcd 增长过快;
  4. --max-mutating-requests-inflight: 默认值 200;用于 write 请求的访问频率限制;建议 800 或更高;
  5. --max-requests-inflight: 默认值 400;用于 read 请求的访问频率限制;建议 1600 或更高;
  6. --watch-cache-sizes: 系统根据环境启发式的设定;用于 pods/nodes/endpoints 等核心资源,其他资源参考 default-watch-cache-size 的设定; K8s v1.19 开始,该参数为动态设定,建议使用该版本。

EOF

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
4月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes 性能调优与成本控制
【8月更文第29天】随着 Kubernetes 在企业中的广泛应用,如何有效地管理和优化 Kubernetes 集群的性能和成本成为了一个重要的课题。本篇文章将介绍 Kubernetes 性能监控的基础知识,以及一些实用的成本优化技巧,包括资源配额的设置、Pod 密度的提高和集群规模的合理调整。
340 1
|
4月前
|
Kubernetes 负载均衡 监控
在K8S中,apiserver的高可用是如何实现的?
在K8S中,apiserver的高可用是如何实现的?
|
5月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化策略
【5月更文挑战第70天】 随着容器化技术的普及,Kubernetes 已成为管理微服务架构的首选平台。然而,在大规模部署和长期运行过程中,集群往往会遭遇性能瓶颈,影响服务的响应速度和稳定性。本文将探讨针对 Kubernetes 集群的性能优化策略,包括资源调度优化、网络延迟降低、存储效率提升及监控与日志分析等方面,旨在为运维工程师提供一套系统化的持续优化方法,确保集群性能的长期稳定。
112 10
|
7月前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第30天】 在动态且日益复杂的云原生环境中,维持 Kubernetes 集群的高性能运行是一个持续的挑战。本文将探讨一系列针对性能监控、问题定位及优化措施的实践方法,旨在帮助运维专家确保其 Kubernetes 环境能够高效、稳定地服务于不断变化的业务需求。通过深入分析系统瓶颈,我们不仅提供即时的性能提升方案,同时给出长期维护的策略建议,确保集群性能的可持续性。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第28天】 在动态且复杂的微服务架构中,保持 Kubernetes 集群的高性能和稳定性是一项挑战。本文将探讨一系列实用的性能监测、调优策略以及最佳实践,旨在帮助运维专家确保其容器化应用能在 Kubernetes 环境中达到最优表现。我们将通过分析真实案例,总结出一套系统化的优化流程,并介绍相关工具与技术,使读者能够对 Kubernetes 集群进行有效的性能监控和提升。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第26天】 在动态且复杂的微服务架构中,确保 Kubernetes 集群的高性能和稳定性是至关重要的。本文将探讨一系列实用的策略和工具,用于监控、分析和优化 Kubernetes 集群的性能。通过深入理解资源分配、调度策略以及网络和存储配置的影响,我们能够揭示提升集群效率的关键步骤。文章将结合真实案例,展示如何通过细致的调优过程,实现服务的持续性能提升。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 调度
Kubernetes 集群的持续性能优化策略
【5月更文挑战第25天】 随着容器化技术的普及,越来越多的企业采用 Kubernetes 作为其服务部署和运维的标准平台。然而,随着集群规模的增长和应用复杂性的上升,性能问题逐渐浮现,成为系统管理员关注的焦点。本文将探讨在 Kubernetes 环境中进行持续性能优化的实践方法,旨在为读者提供一系列实用的调优技巧,帮助其提升集群的稳定性与效率。通过深入分析资源分配、调度优化、网络效率以及存储管理等方面的调优手段,我们将展示如何构建一个高效、可扩展的 Kubernetes 集群。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化策略
【5月更文挑战第22天】 在微服务架构日益普及的背景下,容器编排成为关键性技术之一。其中,Kubernetes 凭借其强大的功能、灵活的扩展性和便捷的管理特性,成为业界广泛采用的解决方案。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的增加,性能问题逐渐凸显,影响系统稳定性和响应效率。本文聚焦于 Kubernetes 集群的性能优化,提出一系列持续优化的策略,旨在帮助运维人员系统性地分析和解决性能瓶颈,提升集群运行效率。通过实际案例分析与经验总结,为读者呈现一套实用的性能调优方法论。
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群性能优化实践
【5月更文挑战第17天】在容器化和微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排工具。然而,随着集群规模的增长和业务复杂度的提升,性能优化成为确保系统稳定性与高效运行的关键。本文将深入探讨 Kubernetes 集群性能优化的策略与实践,覆盖从节点资源配置到网络通信优化,再到高效的资源调度机制,旨在为运维人员提供系统的优化路径和具体的操作建议。
下一篇
DataWorks