穿越MySQL版本时光:5.7和8.0的差异全揭秘

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 穿越MySQL版本时光:5.7和8.0的差异全揭秘


前言

在数据库世界中,MySQL一直是开发者和企业首选的关系型数据库管理系统之一。然而,随着技术的不断演进,数据库的新版本层出不穷。本文将带你回顾MySQL的进化历程,聚焦5.7和8.0两个版本,揭示它们之间的差异,帮助你做出明智的升级决策。

第一:性能方面

理解了,那就以MySQL 5.7为基础,对比MySQL 8.0的一些性能提升方面进行讨论:

1. 查询性能优化:

  • Cost Model的引入:
    MySQL 8.0引入了Cost Model,这使得优化器更好地估计查询执行的成本,从而更智能地选择执行计划,提高了查询性能。
  • 更好的执行计划:
    MySQL 8.0在查询优化方面进行了改进,提供了更好的执行计划,尤其是在复杂查询场景下,可能会看到性能提升。

2. 索引算法改进:

  • 哈希索引的支持:
    MySQL 8.0引入了哈希索引的支持,这对于某些特定类型的查询能够提供更快的查询速度,尤其是等值查询。
  • InnoDB聚簇索引的改进:
    InnoDB引擎在MySQL 8.0中对聚簇索引进行了改进,提高了其性能,对于大型数据表的查询可能更为高效。

3. 缓存池管理:

  • 缓冲池管理的改进:
    InnoDB引擎的缓冲池管理在MySQL 8.0中可能得到了改进,能够更好地处理大型数据集,提高了数据库的整体性能。

4. 复制性能提升:

  • 并行复制的引入:
    MySQL 8.0引入了并行复制,允许在多个线程上并行执行复制操作,提高了复制性能。

5. JSON函数和操作的优化:

  • JSON性能的提升:
    MySQL 8.0对JSON类型的支持进行了改进,JSON函数和操作的性能可能有所提高,特别是在涉及大量JSON数据的查询中。

总体建议:

  • 如果你的应用在MySQL 5.7上运行良好且没有特殊需求,升级到MySQL 8.0之前,建议进行详尽的测试,确保新版本对你的应用没有负面影响。
  • 在升级过程中,可以通过MySQL的性能分析工具,如EXPLAIN语句、性能模式、慢查询日志等,来监测和调整查询性能。
  • 升级前最好阅读 MySQL 8.0 的发行说明,了解新版本引入的功能和变化,以便更好地规划和适应。

请注意,MySQL性能的改进通常是一个综合考虑的过程,具体的优化效果可能因数据库架构、查询模式、硬件配置等因素而异。

第二:新的功能

MySQL 8.0引入了许多新功能和改进,其中一些对开发和查询产生了深远的影响。以下是一些MySQL 8.0版本引入的主要新功能:

1. 窗口函数(Window Functions):

窗口函数允许在查询结果集的特定窗口内执行计算,而不是在整个结果集上执行。这些函数通常与OVER子句结合使用。窗口函数包括:

  • RANK()、DENSE_RANK()和NTILE():
    用于在查询结果集中计算排名和分位数。
  • ROW_NUMBER():
    为结果集中的每一行生成唯一的行号。
  • LEAD()和LAG():
    用于访问结果集中当前行之前或之后的行的值。

窗口函数的引入允许更复杂的分析查询,提供了更强大的数据处理能力。

2. 公共表达式(Common Table Expressions,CTE):

CTE 允许在查询中创建命名的临时结果集,这个结果集可以在查询中引用多次。CTE 提供了更清晰、模块化和易于维护的查询语法。

例如:

WITH cte AS (
  SELECT id, name FROM users WHERE age > 25
)
SELECT * FROM cte WHERE name LIKE 'A%';

CTE 可以用于递归查询,以及在复杂查询中提高可读性和可维护性。

3. Geo-spatial 数据类型和索引:

MySQL 8.0引入了对地理空间数据类型的支持,包括Point、LineString、Polygon等。这使得 MySQL 更适合处理地理信息系统(GIS)相关的应用。

CREATE TABLE locations (
  id INT,
  name VARCHAR(255),
  location GEOMETRY
);
INSERT INTO locations VALUES (1, 'Location A', ST_GeomFromText('POINT(1 1)'));

4. JSON 支持的增强:

MySQL 8.0对JSON类型的支持进行了增强,包括:

  • JSON的修改操作:
    可以使用JSON_SETJSON_INSERTJSON_REPLACE等函数对JSON字段进行修改。
  • JSON路径表达式:
    允许在JSON字段中使用更复杂的路径表达式进行查询。
SELECT data->"$.customer.name" AS customer_name
FROM sales;

5. 新的数据字典:

MySQL 8.0引入了新的数据字典,用于存储数据库和表的元数据。这提高了数据库的可管理性,并简化了系统表的维护。

6. 更强大的安全性:

  • 支持密码过期策略:
    允许为MySQL账户设置密码过期策略,提高安全性。
  • Role-Based Access Control (RBAC):
    引入了基于角色的访问控制,简化了权限管理。

7. 基于时区的功能:

  • 时区支持的增强:
    提供更多的时区支持和时区相关的函数,更好地满足全球化应用的需求。

以上只是MySQL 8.0版本引入的一些新功能的概要。这些功能使得MySQL在更多方面更加灵活、强大,并提高了其在复杂应用和大数据场景中的适用性。在实际使用中,开发者可以根据具体的需求选择使用这些新功能以优化查询和提高应用性能。

第三:安全性

MySQL 8.0在安全性方面进行了多项改进,包括对加密、身份验证机制的升级,以及一些新的特性,旨在更好地保护数据库免受潜在的威胁。以下是MySQL 8.0版本在安全性方面的一些重要改进:

1. 加密和传输安全性

  • 加密默认启用:
    在MySQL 8.0中,加密是默认启用的,这意味着在传输中的数据将会被加密。这有助于防止中间人攻击(Man-in-the-middle attacks)。
  • 支持TLSv1.3:
    MySQL 8.0支持Transport Layer Security(TLS)协议的最新版本TLSv1.3,提供更快且更安全的通信通道。

2. 身份验证机制的升级

  • Caching_sha2_password作为默认身份验证插件:
    MySQL 8.0将Caching_sha2_password身份验证插件作为默认插件,提供更安全的密码存储和验证机制。
  • 强化密码策略:
    MySQL 8.0引入了密码过期策略和密码复杂性要求,提高了密码的安全性。

3. 基于角色的访问控制

  • Role-Based Access Control (RBAC):
    MySQL 8.0引入了基于角色的访问控制,允许管理员通过分配角色而不是直接分配权限来管理用户的访问。

4. 审计功能

  • 审计日志:
    MySQL 8.0引入了全面的审计功能,可以捕获数据库活动,包括登录和失败的登录尝试、权限更改等。

5. 新的数据字典

  • 元数据存储的改进:
    MySQL 8.0中的新数据字典结构提高了元数据的安全性,并减少了系统表的访问权限。

6. 其他安全特性

  • 密码保护:
    MySQL 8.0支持Password Protect功能,可以设置密码用于保护特定的表,确保只有知道密码的用户能够访问表中的数据。
  • 时区信息的隔离:
    MySQL 8.0对时区信息进行了隔离,降低了时区信息的滥用可能性。

7.升级通知

  • 升级通知:
    MySQL 8.0引入了安全升级通知,使得用户在发现存在安全性漏洞时能够及时升级到更安全的版本。

这些安全性改进和新特性使MySQL 8.0成为一个更安全的数据库系统,并提供了更多的工具和控制选项,以帮助数据库管理员更好地保护数据库免受潜在的威胁。在升级到新版本之前,建议仔细阅读MySQL的发行说明,并根据实际需求和安全策略进行相应的配置和调整。

第四:JSON支持

MySQL 8.0对JSON数据类型的支持进行了改进,引入了一些新的功能,使得在应用中更好地利用JSON数据类型变得更为方便。以下是MySQL 8.0版本对JSON支持的一些重要特性:

1. JSON数据类型的引入

MySQL 8.0引入了JSON数据类型,允许在表中存储和操作JSON格式的数据。JSON数据类型存储的数据可以是标量值(字符串、数字、布尔值)、数组或对象。

CREATE TABLE example_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data JSON
);

2. JSON的修改操作

MySQL 8.0引入了一系列的JSON修改操作,可以更方便地在JSON字段中进行插入、更新和删除操作。例如:

  • JSON_SET():
    用于设置JSON对象中的属性值。
  • JSON_INSERT():
    用于在JSON对象中插入新的属性。
  • JSON_REPLACE():
    用于替换JSON对象中的属性值。
-- 示例:更新JSON对象中的属性值
UPDATE example_table
SET data = JSON_SET(data, '$.name', 'John')
WHERE id = 1;

3. JSON路径表达式

MySQL 8.0引入了JSON路径表达式,允许在JSON字段中使用更复杂的路径表达式进行查询。这些表达式可以用于定位JSON对象中的特定数据。

-- 示例:使用JSON路径表达式查询JSON对象中的数据
SELECT data->"$.customer.name" AS customer_name
FROM sales;

4. JSON的比较和排序

MySQL 8.0增加了对JSON数据类型的比较和排序功能,这在某些查询场景中非常有用。

-- 示例:根据JSON对象中的某个属性排序
SELECT * FROM example_table
ORDER BY data->'$.age' DESC;

5. JSON数组函数

MySQL 8.0引入了一些用于处理JSON数组的函数,如JSON_ARRAYAGG()JSON_SEARCH(),使得在处理JSON数组时更为灵活。

-- 示例:使用JSON_ARRAYAGG()聚合JSON数组
SELECT JSON_ARRAYAGG(data->'$.name') AS names
FROM example_table;

6. 空间数据类型的JSON支持

MySQL 8.0在JSON中增加了对空间数据类型的支持,允许存储和操作地理空间数据。

7. 虚拟列的JSON生成

MySQL 8.0允许在表中定义虚拟列,用于生成JSON格式的数据。这可以通过计算、拼接等方式生成JSON。

-- 示例:定义虚拟列生成JSON数据
ALTER TABLE example_table
ADD COLUMN json_virtual_column GENERATED ALWAYS AS (CONCAT('{"name": "', data->"$.name", '"}')) STORED;

8. JSON索引

MySQL 8.0提供了对JSON字段的索引支持,这在需要对JSON数据进行快速查询时非常有用。

-- 示例:创建JSON字段上的索引
CREATE INDEX idx_name ON example_table((data->'$.name'));

这些特性使得在MySQL 8.0中更好地利用JSON数据类型变得更为容易。通过合理使用这些功能,可以在数据库中存储和查询JSON格式的数据,为应用程序提供更大的灵活性和便利性。

第五:升级考虑事项

升级MySQL数据库是一个重要的操作,需要仔细考虑,以确保平稳、有效地完成升级。以下是一些升级MySQL时需要注意的事项:

1. 备份数据

在进行任何数据库升级之前,务必对数据库进行全面备份。这是最基本的预防措施,以防升级过程中发生意外。

mysqldump -u [username] -p[password] --all-databases > backup.sql

2. 详细阅读官方文档:

仔细阅读新版本的MySQL官方文档,特别是发行说明(Release Notes)和升级指南。这些文档通常包含了升级过程中可能遇到的潜在问题以及解决方案。

3. 检查硬件和操作系统要求:

确保新版本的MySQL符合硬件和操作系统的要求。有些版本的MySQL可能需要更新或满足特定的系统要求。

4. 检查存储引擎兼容性:

确保新版本的MySQL兼容你当前使用的存储引擎。有时候,MySQL的新版本可能会引入对存储引擎的更改,可能导致不同的行为。

5. 检查SQL语法和查询优化:

新版本的MySQL可能引入了一些SQL语法的变化或者查询优化的修改。确保你的应用程序代码和查询逻辑在新版本中仍然有效。

6. 测试应用程序兼容性:

在升级生产环境之前,先在测试环境中进行升级并测试应用程序的兼容性。确保所有的应用程序功能都能够正常工作。

7. 插件和存储引擎兼容性:

如果你使用了MySQL的插件或者非默认的存储引擎,确保它们与新版本兼容。有些插件或存储引擎可能需要额外的配置或升级。

8. **检查权限和安全性设置

确保在新版本中你的权限和安全设置仍然有效。有时候,新版本的MySQL可能会引入安全性方面的变化,需要调整配置。

9. 升级数据库引擎

如果你使用的是InnoDB作为存储引擎,确保在升级过程中也升级InnoDB引擎。你可以使用mysql_upgrade工具来执行这个操作。

mysql_upgrade -u [username] -p[password]

10. 监控升级过程

在执行升级脚本或者命令时,监控升级的进度和日志,确保没有错误或者警告。及时解决升级过程中的任何问题。

11. 测试性能

在升级后,测试数据库的性能。使用性能测试工具和查询分析来确保升级后数据库的整体性能没有明显下降。

12. 回滚计划

有一个回滚计划是很重要的。如果升级出现了无法解决的问题,你需要能够迅速回滚到之前的版本。

13. 升级过程中可能的不兼容性问题

  • SQL语法变化: 新版本可能引入了SQL语法的变化,确保你的SQL语句在新版本中仍然有效。
  • 存储引擎差异: 不同的MySQL版本可能对存储引擎的支持有所不同。
  • 系统表结构变化: MySQL的系统表结构可能在不同版本中有所变化,这可能会影响某些查询。
  • 密码哈希算法: MySQL 8.0引入了更安全的密码哈希算法,这可能导致旧的密码无法直接使用。

14. 迭代升级

如果你当前使用的MySQL版本距离目标版本较远,考虑分步迭代升级。先升级到一个中间版本,然后再升级到目标版本。

注意:以上建议可能需要根据具体情况做适度调整,始终以MySQL官方文档的指导为准。在执行升级之前,最好在测试环境中进行全面的测试,以确保升级过程的顺利和稳定。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
27 5
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
21 1
|
24天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【编程基础知识】Eclipse连接MySQL 8.0时的JDK版本和驱动问题全解析
本文详细解析了在使用Eclipse连接MySQL 8.0时常见的JDK版本不兼容、驱动类错误和时区设置问题,并提供了清晰的解决方案。通过正确配置JDK版本、选择合适的驱动类和设置时区,确保Java应用能够顺利连接MySQL 8.0。
110 1
|
1月前
|
SQL JSON 关系型数据库
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它有许多不同的版本
【10月更文挑战第3天】MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它有许多不同的版本
116 5
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySql5.6版本开启慢SQL功能-本次采用永久生效方式
MySql5.6版本开启慢SQL功能-本次采用永久生效方式
26 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL高级篇——MVCC多版本并发控制
什么是MVCC、快照读与当前读、隐藏字段、Undo Log版本链、ReadView、举例说明、InnoDB 解决幻读问题
MySQL高级篇——MVCC多版本并发控制
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何升级mysql的版本
如何升级mysql的版本
405 2
|
2月前
|
存储 监控 关系型数据库
如何升级MySQL版本?
如何升级MySQL版本?
111 2
|
3月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
MySQL数据库一键安装脚本,适合任何版本
MySQL数据库一键安装脚本,适合任何版本
67 2