WiGig:这个Wi-Fi标准有未来吗?

简介:

Wi-Fi联盟已经开始测试802.11ad的互操作性,但目前还不清楚该标准能否被采用。

自Wi-Fi热潮开始以来,从802.11b一直到最新的802.11ac Wave 2标准,很多厂商都已经将支持这些无线接入技术的产品推向市场。 但是除了这些获得认证的标准,还有一些其他的802.11标准,比如802.11ah和HaLow,只不过这些标准的采用仍然很难预测。除了HaLow,还有一个标准你可能不知道——802.11ad,或者叫WiGig。 WiGig并不是一个新的标准,但最近它达到了一个成熟的里程碑,只欠一点东风就可以帮助它走向应用。

Wi-Fi联盟近期宣布了WiGig的互操作性和测试计划,这可能是促使WiGig得到更广泛采用的推动力,因为采用认证技术标准的新产品功能兼容性会更强,而支持协同工作的产品会更容易销售和使用。联盟的测试程序是基于802.11标准产品得到普及的最大因素之一。 不过,尽管获得了联盟的支持,WiGig的独特性使得它的未来仍然具有不确定性。 从某些方面来说,WiGig有可能重蹈Wi-Fi Direct的覆辙(Wi-Fi Direct是联盟曾经支持的一个计划,但没能实现最终采用)。

WiGig可以说是一种室内无线技术。我们知道,现在常见的Wi-Fi设备工作在2.4 GHz和5 GHz频谱,而WiGig可以达到60 GHz以上,扩展范围最多可达到几十英尺。 WiGig不能穿透墙壁,这从系统设计的角度来看具有优点和缺点。 WiGig虽然在范围上是短板,但它弥补了速度上的不足,它的数据速率高达8 Gbps左右。 这是一项非常有趣的技术,WiGig的性能在许多方面与HaLow的性能相反,HaLow在低数据速率900 MHz频谱中运行,具有轻松穿透障碍物和扩展到数千英尺的能力。

许多人都期待着一个WLAN奇迹,就是能将WiGig最终应用到企业。 有一个理想的用例是在共享空间中的设备之间进行高速带宽视频传输,但是该使用情况目前并没能实现。 在一些对接场景中——例如笔记本电脑无线连接到大型显示器或各种外部驱动器——WiGig可以做到比蓝牙更快的速度。 因为它是基于802.11的,没有什么可以阻止WLAN供应商使用WiGig服务和附近的客户端设备进行网络访问,当它们漫游到WiGig范围之外时,就自动将这些客户端转换到11ac或11n。

802.11ad的未来还是相当明朗的,如果它能在企业得到正式应用,随着时间的推移WiGig在芯片制造商也将成为一个可行的方案。 目前只有五个WiGig产品通过了联盟认证,但测试计划只是进行了公布,具体还没有正式开展。

由于大多数认证的设备是游戏硬件,由此可能会让人产生一种猜想,WiGig可能被降级到消费级的应用。同时,当您开始谈论802.11ad提供的显着吞吐量时,企业无线供应商可能会试图找出如何使用它的方法。然而,目前似乎还没有任何一个主流的WLAN供应商发布任何包括规划或支持WiGig的产品。

因此,现在WiGig还保持在“让我们看看这是否能取得长足发展”的模式。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
Linux API C语言
Qt串口编程探究:理论与实践
Qt串口编程探究:理论与实践
653 1
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类
深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功,特别是在图像分类任务中。VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)之一,由牛津大学的Karen Simonyan和Andrew Zisserman在2014年提出。VGG16网络以其深度和简洁性而闻名,是图像分类中的重要里程碑。
606 0
|
4月前
|
存储 多模数据库 测试技术
孚盟选用Lindorm升级自建Elasticsearch,护航跨境电商出海
三大主要场景用户体验大幅提升,核心场景查询时延减少80%。
|
5月前
|
人工智能 云计算 UED
「云工开物」官网全面焕新,持续助力高校AI人才培养与科研创新
阿里云“云工开物”计划致力于让计算普惠高校师生,推动AI时代的人才培养与科研创新。过去一年多,60万大学生受益于AI和算力支持,300余所高校的人工智能课程得到助力,200余所高校开展AI实训。近期,“云工开物”官网焕新升级,新增七大功能板块,优化用户体验,提供一站式资源获取、学习中心、活动中心、教学与科研合作等服务,助力高校师生掌握AI技能、参与实践并加速科研创新。
|
关系型数据库 MySQL Shell
MySQL数据库一键安装脚本,适合任何版本
MySQL数据库一键安装脚本,适合任何版本
613 2
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 机器人
深度学习之物理现象模拟
基于深度学习的物理现象模拟利用深度学习模型对复杂的物理系统进行近似和预测。传统的物理模拟需要解决复杂的微分方程或离散化问题,而深度学习模型可以通过学习数据中的模式,快速、准确地模拟物理现象。
209 0
|
数据可视化 算法 数据挖掘
使用Gabor滤镜对图像进行纹理分割
演示如何使用纹理分割根据纹理识别区域。目标是将狗从浴室地板上分开。由于浴室地板的规则、周期性图案与狗皮毛规则、光滑的纹理之间的质地差异,这种分割在视觉上很明显。
320 0
|
存储 关系型数据库 数据库连接
python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像(一)
python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像(一)
python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像(一)
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle 数据库 - 使用UEStudio修改dmp文件版本号,解决imp命令恢复的数据库与dmp本地文件版本号不匹配导致的导入失败问题,“ORACLE error 12547”问题处理
Oracle 数据库 - 使用UEStudio修改dmp文件版本号,解决imp命令恢复的数据库与dmp本地文件版本号不匹配导致的导入失败问题,“ORACLE error 12547”问题处理
1017 0
Oracle 数据库 - 使用UEStudio修改dmp文件版本号,解决imp命令恢复的数据库与dmp本地文件版本号不匹配导致的导入失败问题,“ORACLE error 12547”问题处理