博世中国区总裁陈玉东:100亿欧元的智能家居市场大有可为

简介:

作为一家成立130年的老牌工业企业,博世集团在面对外部商业环境充满挑战、全球经济放缓的背景之下,同样需要锐意创新、突破自我。博世中国区总裁陈玉东接受第一财经记者专访时表示,公司未来在智能家居、自动驾驶等多方面都将做相应布局。

智能家居前景广阔

发力智能家居及物联网等领域,是博世中国近年来的业务重头戏。博世预计,全球智能家居市场的规模将最早在2017年达到100亿欧元。截至2020年,全球约有15%,即2.3亿个家庭将配备智能家居解决方案。就在今年年初,博世发布了全新的智能家居系统,为智能家居提供了一系列简单安全的解决方案。这一系统的更多产品将在2016年陆续发布。其中一项就是烟雾报警装置,除了装置本身常用的功能外,还能提供住户外出度假等情况下的安防保护。此外,2015年博西家电与阿里巴巴集团旗下的阿里智能也共同合作开发了第一款智能电热水器。用户可以通过阿里智能的开放平台,用手机轻松地和电热水器实现智能互联,对加热温度、洗浴时间、洗浴人数等功能进行设定。

他说道,以“家居互联”为例,用户可以通过极简的App操作界面,访问与操控所有支持“家居互联”的家用电器各种功能。就在2016年,博西家电将向外部开发者开放了“家居互联”平台,从而构建更加完整的数字生态系统。

“家居互联”的优势不仅限于远程控制或者监测家电,更有价值的是基于内容的应用。比如,针对中国用户的习惯,“家居互联”可提供为中国用户定制的烤箱菜单、菜谱;当家用电器出现故障时,“家居互联”将自动向用户汇报并提示解决方案;用户还可通过“家居互联”呼叫售后服务中心。

安全的数据采集模式,也是博西家电的特色之一。数据收集时,“家居互联”程序将自动弹出对话框征求用户的同意,并清晰明确地告知用户所需采集数据的内容、类型以及用户可以得到的体验。为了确保数据安全,博西家电把所有数据的收集、处理、分析等全部环节交由公司内部完成,而不是外包给第三方。另一方面,“家居互联”应用程序符合严苛的安全标准,所有设备之间的数据信息均采用加密技术进行交换传输,以实现最高级别的安全保障。

云平台与自动驾驶

而博世服务业务的另一核心是博世自己建立和拥有云平台。这一平台为实现各类大规模互联解决方案提供了技术基础建设。在2016年,博世约有50项应用将会在此云平台上运作,自2017年起将为其他企业提供服务。如何实现云平台与业务部门的双向链接?通过博世的云平台,家居和车辆可以实现车内控制智能家电。

谈及车辆,不得不提博世的自动驾驶战略,它希望可以分阶段实现这一愿景,并达成“零事故”的目标。

该公司通过对驾驶员辅助系统的持续创新。目前拥有部分自动驾驶功能的交通拥堵辅助功能已于2015年量产,能帮助车辆在遭遇密集车流时轻松到达目的地。高速公路上的高度自动驾驶将于2020年得以实现。2018年,自动代客泊车功能将会量产,完全自动驾驶预计将于2025年之后。除了拥有驾驶员辅助系统所需的全套传感器技术,同时博世也是系统设计及传感器数据融合方面的专家,再加上博世的制动和转向系统以及在整车集成上的核心技术能力,其系统功能提高驾驶安全性和舒适性。

亚太地区增长2.8%

从业务情况来看,博世现有业绩较为稳定、持续。2015年,博世的销售额达770亿元人民币,息税前利润46亿欧元,息税前利润率6.5%。 “亚太地区2015年的销售额达192亿欧元,增长17%,如除去汇率因素影响,增长为2.8%。这一结果和中国目前的经济新常态有主要关联。”相较三年前,博世在华销售额接近翻番,而中国市场在博世全球销售额中的比例也从9%左右上升至接近16%,这也使得中国首次成为博世集团在其本土市场德国之外的最大市场。

博世去年在中国投资了52亿人民币,今年博世在中国仍将保持往年的投资规模。本土化、研发等均是今年博世在中国继续投资的领域。博世的苏州新研发中心已奠基、下半年多媒体事业部也将在芜湖开设新工厂。

陈玉东表示,不同于传统硬件公司,博世除了注重业务开发、新产品的投放之外,很早以前就意识到了物联网的潜力和软件的重要性,并开始建立相应的技术优势。

目前,博世在全球超过100个地区的近56000名研发人员中,约三分之一与软件相关。其中超过3000名专注于物联网研发,预计未来这个数字还会不断上升。同时,博世还计划今年在全球招募约14000名大学毕业生,其中几乎一半的职位是与IT或软件相关。软件技术虽然复杂而且看不见摸不着,但它的的确确为人们的生活带来便利。
本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1月前
|
传感器 监控 搜索推荐
探索智能家居技术的未来
【10月更文挑战第6天】 本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前应用及其未来前景。通过分析物联网(IoT)的基本原理和智能家居设备的实际应用案例,揭示了该领域面临的挑战与机遇,并提出了未来发展的趋势和可能性。
50 3
|
1月前
|
传感器 人工智能 物联网
探索智能家居技术:现状与未来
本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前主要技术和应用,并展望了其未来的发展趋势。通过对现有技术的详细解析和案例分析,揭示了智能家居在提升生活品质、节能减排等方面的潜力,同时指出了目前面临的挑战和可能的解决方案。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
2月前
|
监控 物联网 数据安全/隐私保护
智能家居包含了众多设备,在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度
智能家居系统包含了众多设备,旨在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度。以下是一些智能家居系统中常见的设备类别及其基本操作简述:
|
1月前
|
传感器 人工智能 语音技术
探索AI技术在智能家居中的应用
【8月更文挑战第78天】本文将探讨人工智能(AI)技术在智能家居领域的应用。我们将从AI技术的基本概念入手,介绍其在智能家居中的作用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的智能照明系统。最后,我们将总结AI技术在智能家居领域的优势和挑战。
|
2月前
|
人工智能 监控 物联网
智能家居技术的未来趋势
随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念变成了现实。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)的集成、人工智能(AI)的应用、以及5G网络对智能家居的影响。我们将一起看看这些技术如何使家居生活更加便捷、安全和节能,并展望未来可能带来的改变。
88 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络协议
智能家居安全:技术与挑战
本文将深入探讨智能家居系统的安全性问题,从技术角度分析当前面临的主要威胁和解决策略。通过具体案例说明如何加强智能家居的数据保护和隐私安全,同时指出未来研究的方向。
101 2
|
2月前
|
搜索推荐 安全 物联网
智能家居技术的未来:集成化与个性化的融合
本文将深入探讨智能家居技术的发展趋势,特别是集成化和个性化如何成为未来智能家居系统设计的核心。文章将分析当前智能家居技术面临的挑战,并展示通过集成化提高系统效率、降低成本的方法。同时,讨论个性化服务在提升用户体验方面的重要性,以及如何通过数据驱动和人工智能技术实现这一目标。最后,文章将预测未来智能家居技术的发展方向,包括物联网设备的进一步整合、安全性的提升,以及智能家居技术在健康监测和环境可持续性方面的应用潜力。
108 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到人工智能
本文探讨了智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现在的人工智能集成系统。文章首先介绍了智能家居的基本概念和历史发展,然后详细分析了当前智能家居技术的主要特点,包括物联网、机器学习和用户交互界面。接着,文章讨论了智能家居技术面临的挑战,如隐私保护、数据安全和技术标准化问题。最后,展望了未来智能家居技术的发展方向,包括更加智能化的家居管理、环境自适应能力和高级用户定制服务。文章旨在为读者提供一个关于智能家居技术发展的全面视角,并引发对未来生活方式的思考。
下一篇
无影云桌面