引言
在面对高并发和大规模I/O操作的现代网络应用中，传统的同步编程模型往往难以满足性能需求。Python作为一门高级编程语言，其协程（Coroutine）功能为解决此类问题提供了强有力的工具。Python协程允许开发者在保持代码简洁的同时，有效管理并发任务，是提升并发编程效率的关键技术之一。
协程基础
协程，简而言之，是可以暂停执行并在适当的时候从暂停处继续执行的函数。不同于线程和进程的是，协程的调度完全由程序控制，这意味着在执行过程中，协程拥有极高的灵活性和更低的上下文切换成本。
Python从3.5版本开始引入async和await关键字，标志着异步编程模型的正式成熟。使用这两个关键字，开发者可以轻松定义协程并在需要时等待它们完成，从而实现非阻塞代码的编写。
与线程和进程的比较
尽管线程和进程也是实现并发的常见手段，但它们与
深入理解Python协程：提升并发编程效率
2024-02-02
38
版权
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简介：
在本篇文章中，我们将探索Python协程的核心概念及其在并发编程中的应用。不同于传统的摘要，我们将通过一个现代化的视角，揭示Python协程如何在保持代码可读性的同时，显著提升程序的执行效率。我们将从协程的基本定义出发，深入讨论其与线程、进程的区别，进而展示如何利用asyncio库实现高效的异步编程模式。本文旨在为广大开发者提供一个清晰、易懂的指南，帮助他们在项目中灵活运用协程，优化程序性能。
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