今天，阿里云在新加坡举行AI大数据峰会，面向海外市场发布一系列AI计算及大数据产品，进一步丰富海外市场的产品密度，并满足海外企业及开发者对AI模型开发和应用的多样需求。
同时，阿里云联合多家全球ISV生态伙伴启动云上AI生态联盟。未来将结合阿里云的算力、技术、平台能力和ISV生态的场景及应用，共同协助区域及全球客户AI驱动的数字化转型。
近年来，阿里云在海外市场增长迅速，市场规模五年增长超20倍，并持续深入本地化布局，建设当地的生态和服务体系。目前，阿里云在全球29个地域运营88个可用区。
阿里云智能海外业务事业部总裁袁千
阿里云智能海外业务事业部总裁袁千表示，全球客户对人工智能技术的需求日益增长，阿里云将持续提供强大的计算解决方案和AI技术创新，帮助客户抓住AIGC带来的增长机遇。
发布AI计算及大数据产品
助力模型开发及应用
阿里云发布的一系列AI计算及大数据产品，涵盖serverless模式的AI服务平台、整合向量引擎技术的大数据产品等，为AI模型开发和应用提供了更全面的产品和服务。
阿里云CTO周靖人
阿里云CTO周靖人现场分享表示，阿里云将继续走在人工智能和云计算技术创新前沿，为企业提供最新的智能驱动解决方案，促进AI行业发展，支持跨领域广泛创新。
PAI-EAS平台支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。此次新发布允许用户按需动态使用计算资源，免去管理和维护物理服务器或虚拟服务器的成本。与传统定价模式相比，使用PAI-EAS平台的推理成本可减少50%。
阿里云发布基于大模型的企业级检索增强生成（RAG）系统，通过联通垂直数据库、公共搜索，确保大语言模型生成更新、更准确的内容。
面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库MaxCompute新增两个产品规格，其中MaxCompute(Spot)相对于标准版作业具有更低的单价，至高可节省约66%的计算成本，弹性预留CU实现更少的成本提升预留资源的满足率。
此外，阿里云的Serverless Starrocks在新加坡区域发布。同时，EMR Serverless Starrocks 推出存算分离版本，实现存算分离的架构升级，降低存储成本，提升业务利用率和资源隔离。
阿里云还在海外发布了PAI-QuickStart产品，基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给用户带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。
阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华表示，大模型时代下的人工智能+大数据平台，需要具备计算效率、开发效率、处理效率为一体的高效能力，为AI时代下的业务创新提供保障。
启动云上生态联盟
立足海外提供本地化服务
围绕一系列的技术产品，阿里云在海外市场已经形成本地化的生态体系，为海外企业提供本地化服务。
会上，阿里云联合多家全球ISV生态伙伴启动云上AI生态联盟，未来将结合阿里云强大的算力、技术、平台能力和ISV生态的场景及应用，共同协助区域及全球客户AI驱动的数字化转型。
面向海外创业者，阿里云提供国际创业者计划，支持全球初创企业上云。该项目为国际初创企业提供云资源、技术服务支持、培训认证资源在内的一系列福利，并通过为初创企业提供更多全球范围内的曝光和业务对接机会，帮助初创企业快速成长，培育客户成为独角兽企业。
在现场，日本创业公司rinna分享了基于通义千问开源版本的创新，他们基于通义千问的开源版本Qwen-7B和Qwen-14B推出Nekomata模型。他们提到，通义千问的分词技术显著提高了Nekomata模型处理日文文本的效率。
此外，消费健康公司赫力昂也正与阿里云共同研究利用阿里云大语言模型通义千问和检索增强生成(RAG)技术，为中国消费者提供高效，全面和科学的营养支持。通义千问强大的功能与赫力昂丰富的内部营养知识库相结合，将大大提高人工智能营养师服务内容的准确性和相关性。
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