drds故障恢复与高可用

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: drds故障恢复与高可用

DRDS(Distributed Relational Database Service)是阿里云提供的一款分布式数据库服务,其设计目标是为了满足大规模在线事务处理(OLTP)场景下的高并发和海量数据存储需求。在确保高可用性和故障恢复方面,DRDS采用了多种机制:

  1. 主备切换

    • DRDS支持主备实例架构,主实例负责处理读写请求,备实例实时同步主实例的数据。当主实例发生故障时,DRDS能够自动检测并触发主备切换,将备实例升级为主实例,从而实现服务的快速恢复。
  2. 节点故障恢复

    • 在DRDS的分布式架构中,一个表会被拆分为多个分片分布在不同的物理节点上。如果某个节点出现故障,DRDS系统会自动识别故障节点,并根据冗余策略从其他健康节点或备份数据进行恢复,保证整个数据库服务的连续性。
  3. 数据同步与一致性

    • DRDS通过内部的一致性协议和分布式事务管理机制来保障数据的一致性,在节点间的数据同步过程中保证即使在故障转移后也能保持数据的一致。
  4. 监控与告警

    • 配备了完善的监控系统,对数据库的各项指标进行实时监控,并在发现异常情况时立即触发告警通知,帮助运维人员及时发现并处理问题。
  5. 跨可用区部署

    • 为了进一步提升容灾能力,DRDS可以部署在不同可用区,这样即便单个可用区出现故障,另一个可用区的服务仍可继续运行,实现了同城级别的高可用。

综上所述,DRDS通过多层冗余、自动故障转移、强一致性的数据同步以及智能监控等技术手段,构建了一套高度可靠的高可用架构,能够在实际生产环境中有效地应对各种故障场景,确保业务不受影响。

目录
相关文章
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
连接和管理RDS
连接和管理RDS
963 2
|
3月前
|
API
使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
本文介绍如何通过Gateway with Inference Extension对接百炼服务,实现请求路由时自动添加API Key并重写路径,包含操作步骤及验证方法。
|
存储 测试技术 C#
Azure 云服务与 C# 集成浅谈
本文介绍了 Azure 云服务与 C# 的集成方法,涵盖基础概念、资源创建、SDK 使用、常见问题解决及单元测试等内容,通过代码示例详细说明了如何在 C# 中调用 Azure 服务,帮助开发者提高开发效率和代码质量。
244 8
|
SQL 数据可视化 Apache
阿里云数据库内核 Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言,助力业务平滑迁移
阿里云数据库 SelectDB 内核 Doris 的 SQL 方言转换工具, Doris SQL Convertor 致力于提供高效、稳定的 SQL 迁移解决方案,满足用户多样化的业务需求。兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言,助力业务平滑迁移。
1374 1
阿里云数据库内核 Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言,助力业务平滑迁移
|
11月前
|
SQL 分布式计算 大数据
湖仓融合:MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合:MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发,分析湖仓融合的两种思路;接着针对国内问题,介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战,特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后,重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力,提升数据处理效率和安全性,使用户能够在云端灵活处理各类数据。
|
11月前
|
C++
第十三问:C++中静态变量的用法有哪些?
本文介绍了 C++ 中静态变量和函数的用法及原理。静态变量包括函数内的静态局部变量和类中的静态成员变量,前者在函数调用间保持值,后者属于类而非对象。静态函数不能访问非静态成员,但可以通过类名直接调用。静态链接使变量或函数仅在定义文件内可见,避免命名冲突。
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 大数据
软件测试的演变之旅:从传统方法到自动化革命
在数字时代的浪潮下,软件测试作为保障产品质量的关键一环,经历了从手工测试到自动化测试的重大转变。本文将探讨这一演变背后的驱动力、所面临的挑战以及未来的发展趋势,为读者揭示软件测试领域的深层次变革。