在传统的同步编程模型中，代码的执行是按顺序一步步进行的，每一步操作都必须等待上一步完成后才能执行。这种模型简单易懂，但在处理I/O密集型或高延迟任务时效率极低。随着网络应用的日益复杂和数据量的不断增长，异步编程模型应运而生，它允许程序在等待操作完成时继续执行其他任务，大大提高了程序的性能和响应速度。Python作为一门现代编程语言，提供了强大的异步编程支持，其中协程是实现异步编程的重要机制。
协程的基本概念
协程，又称微线程，是一种用户态的轻量级线程，它通过协作而非抢占式的方式实现并发执行。与传统的线程相比，协程的最大特点是它的执行可以被暂停和恢复，这使得协程非常适合于执行多个异步任务。
Python中的协程与异步编程
Python从3.5版本开始引入了async和await两个关键字，标志着异步编程的正式加入。使用这两个关键字可以非常方便地定义协程函数和等待协程执行结果。
async def用于定义一个协程函数，调用该函数时不会立即执行，而是返回一个协程对象。
await用于等待协程的执行结果，它会暂停当前协程，转而去执行其他协程，直到被等待的协程执行完毕。
事件循环和Future对象
事件循环（Event Loop）是协程执行的核心，它负责管理和调度程序中的所有协程。Python标准库中的asyncio模块提供了事件循环的实现
深入浅出Python协程：异步编程的未来
2024-02-01
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简介：
在现代软件开发中，异步编程已成为提高应用性能和响应速度的关键技术之一。本文将以Python语言为例，深入探讨协程（Coroutine）的概念、工作原理及其在异步编程中的应用。我们将从协程的基本概念出发，逐步深入到事件循环（Event Loop）、Future对象以及async/await关键字的使用，最后通过实例演示如何利用协程处理并发任务，提高程序的执行效率。本文旨在为读者提供一个清晰、系统的协程学习路径，帮助开发者掌握异步编程的核心技术，迎接软件开发的新趋势。
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在协程中yield通常出现在表达式的右边，例如：datum = yield,可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None.
协程可能从调用方接受数据，调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用，而不是next(...)函数，通常调用方会把值推送给协程。
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