【数据库SQL server】关系数据库标准语言SQL的基本知识

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: 【数据库SQL server】关系数据库标准语言SQL的基本知识



🌌关系数据库标准语言SQL的基本知识

🌍1. SQL概述

1. SQL: 结构化查询语言,是关系数据库的标准语言

SQL是在1974年由Boyce和Chamberlin提出,在IBM公司研发

目前没一个DBS支持SQL标准的所有概念+特征

2. 特点:

  1. 综合统一
  2. 高度非过程化
  3. 面向集合的操作
  4. 以同一种语法结构提供多种使用方式
  5. 语言简洁,易学易用

3. SQL基本概念

  1. 基本表:本身独立存在的表
    SQL中一个关系就对应一个基本表
    一个(或多个)基本表对应一个存储文件
    一个表可以带若干索引
  2. 存储文件:逻辑结构组成了关系数据库的内模式,物理结构对用户是隐蔽的
  3. 视图:从一个或几个基本表导出的表
    数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据,视图是虚表
    用户可以在视图上再定义视图

注意:

  • 一个DBS的实例可包含多个数据库
  • 一个数据库可包含多个模式
  • 一个模式可包含多个表、索引、视图...

🌍2. 学生-课程 数据库

学生-课程模式 S-T :    

  1. 学生表:Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)
  2. 课程表:Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit)
  3. 学生选课表:SC(Sno,Cno,Grade)

示例:


🌍3. 数据定义

其中,SQL不支持修改模式和视图。


🪐3.1 模式的定义与删除

创建定义:

CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>

[<表定义子句>|<视图定义子句>|<授权定义子句>]

删除定义:

DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE  |  RESTRICT>

CASCADE(级联):删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除

RESTRICT(限制):如果该模式定义了下属的数据库对象(如表、视图等),则拒绝删除

 

定义模式实际上定义了一个命名空间,在这个空间中可以定义该模式包含的数据库对象,例如基本表、视图、索引等。

示例:

创建示例:

【1】为用户WANG定义一个学生-课程模式S-T

           CREATE SCHEMA “S-T” AUTHORIZATION WANG;

【2】   CREATE SCHEMA AUTHORIZATION WANG;

 该语句没有指定<模式名>,则<模式名>隐含为<用户名>,即为WANG

【3】为用户ZHANG创建了一个模式TEST,并且在其中定义一个表TAB1

CREATE SCHEMA TEST AUTHORIZATION ZHANG

CREATE TABLE TAB1   ( COL1 SMALLINT,

                                        COL2 INT,

                                        COL3 CHAR(20),

                                        COL4 NUMERIC(10,3),

                                        COL5 DECIMAL(5,2)

                                         );

删除示例:

【1】DROP SCHEMA ZHANG CASCADE;

        删除模式ZHANG

        同时该模式中定义的表TAB1也被删除


🪐3.2 基本表的定义、删除与修改

🌕1. 定义+修改+删除基本表

1. 创建:

CREATE TABLE <表名>
     (<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ],
     [<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ] ,
  …
     [<表级完整性约束条件> ] );

说明:

  • <表名>:所要定义的基本表的名字,如Student
  • <列名>:组成该表的各个属性(列),如Sname
  • <列级完整性约束条件>:涉及相应属性列的完整性约束条件,如primary key\not null...
  • <表级完整性约束条件>:涉及一个或多个属性列的完整性约束条件 ,如foreign key x1(s) references x2(ss);
  • 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列,则必须定义在表级上,否则都行。 如有多个primary key(key1,key2...);

2. 修改

ALTER TABLE <表名>
[ ADD[COLUMN] <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ]
[ ADD <表级完整性约束>]
[ DROP [ COLUMN ] <列名> [CASCADE| RESTRICT] ]
[ DROP CONSTRAINT<完整性约束名>[ RESTRICT | CASCADE ] ]
[ALTER COLUMN <列名><数据类型> ] ;

说明:

  • <表名>是要修改的基本表
  • ADD子句用于增加新列、新的列级完整性约束条件和新的表级完整性约束条件
  • DROP COLUMN子句用于删除表中的列
  • 如果指定了CASCADE短语,则自动删除引用了该列的其他对象
  • 如果指定了RESTRICT短语,则如果该列被其他对象引用,关系数据库管理系统将拒绝删除该列
  • DROP CONSTRAINT子句用于删除指定的完整性约束条件
  • ALTER COLUMN子句用于修改原有的列定义,包括修改列名和数据类型

3. 删除

   DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE];

说明:

  • CASCADE:删除该表没有限制。
    在删除基本表的同时,相关的依赖对象一起删除
  • RESTRICT:删除表是有限制的。
    欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用
    如果存在依赖该表的对象,则此表不能被删除

示例:

创建示例:

【1】建立“学生”表Student。学号是主码,姓名取值唯一。

CREATE TABLE Student          

     (Sno   CHAR(9) PRIMARY KEY,         /* 列级完整性约束条件,Sno是主码*/                  

      Sname CHAR(20) UNIQUE,             /* Sname取唯一值*/

      Ssex    CHAR(2),

      Sage   SMALLINT,

      Sdept  CHAR(20)

     );

【2】建立一个“课程”表Course

   CREATE TABLE  Course

         (Cno       CHAR(4) PRIMARY KEY,

          Cname  CHAR(40),            

          Cpno     CHAR(4),                                        

          Ccredit  SMALLINT,

          FOREIGN KEY (Cpno) REFERENCES  Course(Cno)  

          /*Cpno是外码,被参照表是Course,被参照列是Cno*/

         );

【3】建立一个学生选课表SC

    CREATE TABLE  SC

         (Sno  CHAR(9),

          Cno  CHAR(4),  

          Grade  SMALLINT,

          PRIMARY KEY (Sno,Cno),  

          /* 主码由两个属性构成,必须作为表级完整性进行定义*/

          FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno),

          /* 表级完整性约束条件,Sno是外码,被参照表是Student */

          FOREIGN KEY (Cno)REFERENCES Course(Cno)

          /* 表级完整性约束条件, Cno是外码,被参照表是Course*/

       );

修改示例:

【1】 向Student表增加“入学时间”列,其数据类型为日期型

ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;

注:不管基本表中原来是否已有数据,新增加的列一律为空值

【2】 将年龄的数据类型由字符型(假设原来的数据类型是字符型)改为整数。

           ALTER TABLE Student ALTER COLUMN Sage INT;

【3】 增加课程名称必须取唯一值的约束条件。

           ALTER TABLE Course ADD UNIQUE(Cname);

删除示例:

【1】删除Student表

    DROP TABLE  Student  CASCADE;

基本表定义被删除,数据被删除

表上建立的索引、视图、触发器等一般也将被删除

【2】若表上建有视图,选择RESTRICT时表不能删除;选择CASCADE时可以删除表,视图也自动删除。    

   CREATE VIEW IS_Student      

   AS

       SELECT Sno,Sname,Sage

       FROM  Student

           WHERE Sdept='IS';

       DROP TABLE Student RESTRICT;  

--ERROR: cannot drop table Student because other objects depend on it

   

【3】如果选择CASCADE时可以删除表,视图也自动被删除

DROP TABLE Student CASCADE;        

--NOTICE: drop cascades to view IS_Student

SELECT * FROM IS_Student;

--ERROR: relation " IS_Student " does not exist


🌕2. 数据类型


🌕3. 模式与表

1. 关系:每个基本表都属于某个模式,一个模式包含多个基本表

2. 定义基本表所属模式

  • 方法一:在表名中明显地给出模式名
    Create table"S-T".Student(......);     /*模式名为 S-T*/
    Create table "S-T".Cource(......);
    Create table "S-T".SC(......);
  • 方法二:在创建模式语句中同时创建表
    CREATE SCHEMA TEST AUTHORIZATION ZHANG
    CREATE TABLE TAB1   ( COL1 SMALLINT,
                                            COL2 INT,
                                            COL3 CHAR(20),
                                            COL4 NUMERIC(10,3),
                                            COL5 DECIMAL(5,2)
                                             );
  • 方法三:设置所属的模式

🪐3.3 索引的建立与删除

建立索引的目的:加快查询速度

关系数据库管理系统中常见索引:

  • 顺序文件上的索引
  • B+树索引(参见爱课程网3.2节动画《B+树的增删改》)
  • 散列(hash)索引
  • 位图索引

特点:

  • B+树索引具有动态平衡的优点
  • HASH索引具有查找速度快的特点

1. 创建:

CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…);

说明:

  • <表名>:要建索引的基本表的名字
  • 索引:可以建立在该表的一列或多列上,各列名之间用逗号分隔
  • <次序>:指定索引值的排列次序,升序:ASC,降序:DESC。缺省值:ASC
  • UNIQUE:此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录
  • CLUSTER:表示要建立的索引是聚簇索引

2. 修改

ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名

3. 删除

DROP INDEX <索引名>;
删除索引时,系统会从数据字典中删去有关该索引的描述。

示例:

创建示例:

【1】为学生-课程数据库中的Student,Course,SC三个表建立索引。Student表按学号升序建唯一索引,Course表按课程号升序建唯一索引,SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引

  CREATE UNIQUE INDEX  Stusno ON Student(Sno);

  CREATE UNIQUE INDEX  Coucno ON Course(Cno);

  CREATE UNIQUE INDEX  SCno ON SC(Sno ASC,Cno DESC);

修改示例:

【2】将SC表的SCno索引名改为SCSno

   ALTER INDEX SCno RENAME TO SCSno;

删除示例:

【3】 删除Student表的Stusname索引

           DROP INDEX Stusname;


🪐3.4 数据字典

数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表


📝总结

数据库SQL Server领域就像一片未被勘探的信息大海,引领你勇敢踏入数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险,从基本概念到算法实现,逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。

相关实践学习
使用DAS实现数据库SQL优化
本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化,包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。
目录
打赏
0
0
0
0
38
分享
相关文章
|
19天前
|
java语言后台管理ruoyi后台管理框架-登录提示“无效的会话,或者会话已过期,请重新登录。”-扩展知识数据库中密码加密的方法-问题如何解决-以及如何重置若依后台管理框架admin密码-优雅草卓伊凡
java语言后台管理ruoyi后台管理框架-登录提示“无效的会话,或者会话已过期,请重新登录。”-扩展知识数据库中密码加密的方法-问题如何解决-以及如何重置若依后台管理框架admin密码-优雅草卓伊凡
70 3
java语言后台管理ruoyi后台管理框架-登录提示“无效的会话,或者会话已过期,请重新登录。”-扩展知识数据库中密码加密的方法-问题如何解决-以及如何重置若依后台管理框架admin密码-优雅草卓伊凡
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
SQL做数据分析的困境,查询语言无法回答的真相
SQL 在简单数据分析任务中表现良好,但面对复杂需求时显得力不从心。例如,统计新用户第二天的留存率或连续活跃用户的计算,SQL 需要嵌套子查询和复杂关联,代码冗长难懂。Python 虽更灵活,但仍需变通思路,复杂度较高。相比之下,SPL(Structured Process Language)语法简洁、支持有序计算和分组子集保留,具备强大的交互性和调试功能,适合处理复杂的深度数据分析任务。SPL 已开源免费,是数据分析师的更好选择。
SqlServer数据恢复—SqlServer数据库所在分区损坏的数据恢复案例
一块硬盘上存放的SqlServer数据库,windows server操作系统+NTFS文件系统。由于误操作导致分区损坏,需要恢复硬盘里的SqlServer数据库数据。
瑶池数据库微课堂|PolarDB/RDS+ADB Zero-ETL:一种免费、易用、高效的数据同步方式
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB/RDS与ADB的Zero-ETL功能,实现免费、易用、高效的数据同步。内容涵盖OLTP与OLAP的区别、传统ETL存在的问题及Zero-ETL的优势(零成本、高效同步),并演示了从RDS MySQL到AnalyticDB MySQL的具体操作步骤。未来将优化和迭代此功能,提供更好的用户体验。
体验领礼啦!体验自建数据库迁移到阿里云数据库RDS,领取桌面置物架!
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」上线!本方案介绍如何将自建数据库平滑迁移至云数据库RDS,解决业务增长带来的运维难题。通过使用RDS MySQL,您可获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,专注于核心业务发展。完成任务即可领取桌面置物架,每个工作日限量50个,先到先得。
自建数据库迁移到云数据库RDS
本次课程由阿里云数据库团队的凡珂分享,主题为自建数据库迁移至云数据库RDS MySQL版。课程分为四部分:1) 传统数据库部署方案及痛点;2) 选择云数据库RDS MySQL的原因;3) 数据库迁移方案和产品选型;4) 线上活动与权益。通过对比自建数据库的局限性,介绍了RDS MySQL在可靠性、安全性、性价比等方面的优势,并详细讲解了使用DTS(数据传输服务)进行平滑迁移的步骤。此外,还提供了多种优惠活动信息,帮助用户降低成本并享受云数据库带来的便利。
112 6
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第16天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括配置系统源、安装 SQL Server 2019 软件包以及数据库初始化,确保 SQL Server 正常运行。
171 4
体验自建数据库迁移到云数据库RDS,领取桌面置物架!
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」正式开启!本方案旨在帮助用户将自建数据库平滑迁移至阿里云RDS MySQL,享受稳定、高效、安全的数据库服务,助力业务快速发展。完成指定任务即可赢取桌面置物架等奖励,限量供应,先到先得。活动时间:2024年12月3日至12月31日16点。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等