传统商业数据库难堪重负?看PolarDB如何助力「富友支付」平滑升级

本文涉及的产品
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 富友支付引入PolarDB,实现支付系统升级迭代

引领科技金融,富友支付全面拥抱数字化


上海富友支付服务股份有限公司是一家科技驱动型的支付公司,也是上海市高新技术企业、上海市重点软件企业、上海市100强软件企业、上海市软件和集成电路产业发展专项资金支持单位。公司成立以来,先后获得由中国人民银行颁发的多项支付业务资质。


富友支付以科技、支付业务为支撑,目前已形成以富掌柜数字化收银、多用途预付卡、金融科技解决方案、跨境收付款解决方案、基金支付、信用卡还款等为主的业务矩阵,包含种类丰富的智能硬件与SaaS产品,为各类企业提供场景化、科技化、生态化的支付赋能服务。


富友支付与阿里云瑶池数据库团队深度合作,不断推进支付系统的升级迭代,逐步替代传统商业数据库,全面拥抱云原生,与阿里云一同为支付行业赋能。



日均千万级交易下,传统商业数据库难堪重负


随着业务规模和用户量的快速增长,高并发交易和海量数据给富友的数据库带来三大挑战:


  • 数据量大导致性能瓶颈:仅扫码业务每日有千万级交易量,加上互联网、跨境和SaaS富掌柜等业务,海量数据下传统商业数据库的性能明显不足。
  • 扩展性差:为了解决性能问题,业务设计上需谨小慎微,架构复杂度提升,商业数据库上限有限、且只能通过粗暴的堆硬件方式解决,每次扩容都会耗费大量成本和资源
  • 运维繁琐且成本高:国内该商业数据库DBA稀缺,出问题后大多情况下需要原厂介入,处理周期较长,严重影响业务使用。


PolarDB助力富友支付从商业数据库平滑着陆

数据库选型

经过充分的调研和评估,富友决定采用阿里云瑶池数据库旗下的云原生数据库PolarDB承载核心的支付交易,替代传统商业数据库。主要原因有:

  1. PolarDB 100%兼容MySQL协议和语法,存储计算分离的云原生架构外加新硬件的加持,同时内核上也做了大量优化,如支持并行查询、并行加索引,大表写入、DDL优化等,相比开源MySQL有3倍的性能提升。
  2. PolarDB历经7年的发展,在各个行业尤其是金融领域已有大量的案例,产品稳定可靠,支持RPO=0,这也是金融行业最看重的特性。
  3. PolarDB具备极致的弹性能力,可在5分钟内完成计算节点的变配,支持最多15个只读节点,支持读写分离、全局强一致读,确保金融交易每次都能读到最新数据。



富友支付研发负责人吴建平表示:“原先的老系统给业务的发展带来了不少烦恼,首先,无法抵抗大流量的冲击;其次,商业数据库运维复杂且成本高,无法跟上业务发展,导致技术上拖业务的后腿。在两大痛点面前,我们选择与阿里云瑶池数据库合作,使用云原生数据库PolarDB,完成了技术架构和系统升级。”

迁移方案

数据传输服务DTS是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体,助力用户构建安全、可扩展、高可用的数据架构。


DTS支持源为传统商业数据库的迁移,支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移。同时,这三种迁移类型均支持在自建应用不停服的情况下,平滑地完成从传统商业数据库到云原生数据库PolarDB的迁移。



替换效果

总体来看,通过云原生架构升级+引入云原生数据库PolarDB,富友支付的数据库整体成本大幅下降,一方面省去了传统商业数据库的大量授权费用;另一方面使用阿里云的云原生数据库产品,支持极致的弹性能力,资源使用更加节约。


未来展望

PolarDB作为云原生数据库的领导者,在解决了数据库稳定易用的基础上,不断进行创新突破,在HTAP、多主多写、Serverless、GDN、多级压缩、AI等方向,积累了大量实践和案例。未来,富友支付将持续加深支付系统与PolarDB的融合,借助云原生企业级特性助力支付业务不断升级。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
28天前
|
数据库
【YashanDB知识库】数据库升级后用yasboot在线扩充备节点出现报错
本文来自YashanDB官网,讨论从22.2.4.1升级至23.2.2.100过程中遇到的在线扩容问题。使用yasboot增加备节点时出现“no replication addr in node 1-1”错误,尽管数据库中存在相关配置。原因是早期托管功能未支持扩容,导致OM无法获取新库配置。提供两种规避方法:一是手动修改`cod_domor.db`信息并调整配置文件;二是手动安装YashanDB并配置备机。最终已向研发反馈,将在扩容时优化配置检查逻辑。
|
13天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
让数据与AI贴得更近,阿里云瑶池数据库系列产品焕新升级
4月9日阿里云AI势能大会上,阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线,实现KVCache动态分层存储,显著提高内存资源利用率,为大模型推理降本提速。
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
喜报|PolarDB开源社区荣获“2024数据库国内活跃开源项目”奖
喜报|PolarDB开源社区荣获“2024数据库国内活跃开源项目”奖
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
首届全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)圆满收官
首届全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)圆满收官
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜!
2月26日,阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就,PolarDB凭借创新的云原生架构,成功应对全球最大规模并发交易峰值,在性能、可扩展性等方面领先全球。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课18 通过pg_bulkload适配pfs实现批量导入提速
本文介绍了如何修改 `pg_bulkload` 工具以适配 PolarDB 的 PFS(Polar File System),从而加速批量导入数据。实验环境依赖于 Docker 容器中的 loop 设备模拟共享存储。通过对 `writer_direct.c` 文件的修改,替换了一些标准文件操作接口为 PFS 对应接口,实现了对 PolarDB 15 版本的支持。测试结果显示,使用 `pg_bulkload` 导入 1000 万条数据的速度是 COPY 命令的三倍多。此外,文章还提供了详细的步骤和代码示例,帮助读者理解和实践这一过程。
81 1
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入pg_duckdb、pg_mooncake插件以支持数据湖功能, 可以读写对象存储的远程数据, 支持csv, parquet等格式, 支持delta等框架, 并显著提升OLAP性能。
109 1
|
2月前
|
存储 容灾 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课11 激活容灾(Standby)节点
本文介绍了如何激活PolarDB容灾(Standby)节点,实验环境依赖于Docker容器中用loop设备模拟共享存储。通过`pg_ctl promote`命令可以将Standby节点提升为主节点,使其能够接收读写请求。激活后,原Standby节点不能再成为PolarDB集群的Standby节点。建议删除对应的复制槽位以避免WAL文件堆积。相关操作和配置请参考系列文章及视频教程。
64 1

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB