大家好，我是阿萨。做质量相关工作有很多人。那么和质量相关的质量工程，你了解吗？
什么是质量工程?
质量工程(QE)是对产品开发的每个阶段进行严格质量检查的过程。它通过分析、开发、管理和维护质量保证(QA)协议来做到这一点。QA通常在产品交付后继续进行。
QE的目标是从一开始就确保产品的质量，最小化由缺陷引起的潜在损失。它不同于传统的质量控制措施，因为它存在于整个生产过程中。在传统系统中，质量只在最后的生产阶段进行检查。相比之下，传统的方法效率低下，可能会导致额外的费用和工作。
什么是软件质量工程?
软件质量工程(SQE)是QE实践在软件开发生命周期(SDLC)中的应用。在软件质量工程中，QE与现有的敏捷和DevOps流程紧密结合，而不是作为现有工作流的顶层添加。这反映了DevSecOps团队的左移测试原则，旨在尽早发现问题。
在软件质量工程中，工程师扮演着关键的角色。质量工程师负责设计、实施和维护用于确保开发过程质量的政策和程序。这需要全面了解评估实践和正在使用的技术，包括人工智能(AI)、大数据分析和自动化。
软件质量工程的主要目标:
过程控制和监督
实现标准和度量
数据收集与分析
测试开发
确定问题和解决方案
跟进以确保纠正措施
质量工程的最佳实践
为了确保整个SDLC的质量，应该遵循软件质量工程的几个关键标准实践。
功能测试
工程师评估用户界面(UI)和api，以确保满足设计规范。在功能测试过程中，将测试核心功能以及输入、菜单和安装过程。
代码的同行评审
工程师应该确保所有源代码都经过同行评审。同行评审有助于确保代码的有效性和逻辑的合理性。它还可以帮助开发人员相互学习，提高协作能力。这是因为代码的同行评审需要清楚地交流编程思想和实现背后的原因。
静态代码分析
静态代码分析根据预定义的标准评估源代码。工程师实现自动化工具来执行静态代码分析。通常，这些工具可以集成到集成开发环境中。这些工具可以实时地为开发人员突出质量问题，促进采用更高质量的实践。
单元测试
单元测试是根据输入检查代码单元(组件、方法或类)以确定有效性的过程。理想情况下，工程师可以在代码发生更改时自动执行这些测试。
用户性能测试
用户性能测试评估产品在给定环境中的运行速度。该测试可以手动或自动完成。它旨在确保用户体验满足质量标准。
质量工程师vs质量分析师
虽然这两个角色的最终目标相同，但产品质量、质量分析师和质量工程师执行的任务并不相同。
质量分析师的工作重点是通过质量标准的计划和执行来确保质量。他们的角色从项目规划阶段开始。与此同时，工程师们专注于标准化和自动化质量过程，以获得更高的效率和一致性。他们的角色开始于质量要求确定之后。
质量分析师通常负责:
冲刺、测试和发布计划。
担任质量检测专家。
管理遗留问题以避免对验收标准或边缘情况的疏忽
执行功能测试。
报告质量和检测状态。
维护质量文档。
识别测试用例。
与客户团队合作，支持验收测试，分析问题，并将问题分类为bug或增强。
手动配置测试环境。
质量工程师通常负责：
识别重复的测试用例。
识别需要多种环境的测试，比如浏览器或操作系统。
识别端到端测试用例。
自动化测试以消除与手动测试相关的问题。
将测试集成到持续集成/持续交付(CI/CD)管道中。
识别并解决测试过程中产生的错误
软件质量工程服务的好处
尽管实现软件质量工程需要时间，并且成功实现可能是一个挑战，但它可以提供几个好处。
在SDLC中实现质量
SQE最明显的好处是在SDLC中扩展了质量保证和测试。工程师可以帮助团队标准化质量要求的应用，并采用工具来提高过程的效率。
反过来，工程师的努力帮助团队确保产品满足客户和用户不断提高的质量期望，而不影响交付速度。随着快速增长的软件市场和对忠实用户的激烈竞争，高质量的产品提供了显著的竞争优势。
提高敏捷性
许多软件开发公司已经实施了敏捷实践和DevOps方法，但并不是所有公司都有效地做到了这一点。质量工程师可以帮助团队识别采用这些实践过程中的问题，并帮助优化集成。随着这些实践的改进，产品质量和公司的ROI也会提高。
实现人工智能
质量工程师可以帮助团队在自动化流程时集成人工智能。如果实施得当，人工智能可以帮助团队更快地识别故障，并帮助开发人员专注于需要改进的特定领域。通过对历史数据的分析，人工智能工具甚至可以帮助团队在问题发生之前预测可能的问题。
