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Springboot日志框架logback与log4j2

2024-01-30 140
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本文涉及的产品
日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月
简介： Springboot日志框架logback与log4j2

Springboot日志使用

Springboot底层是使用slf4j+logback的方式进行日志记录


Logback日志


trace：级别最低

debug：调试级别的，常用于跟踪程序的进展

info：普通的打印信息（默认的日志级别）

warn：警告级别，不影响使用，但应该注意

error：错误级别，错误日志信息打印

fatal：致命级别，因代码异常导致程序退出，级别最高


日志级别


Trace-> debug-> info-> warn-> error-> fatal

logger.trace("trace");跟踪

logger.debug("debug");调试

logger.info("info");信息

logger.warn("warn");告警

logger.error("error");异常

logging:
  level:
    root: trace
logging:
  level:
    com:
    example: trace


日志格式


1、时间日期：精确到毫秒

2、日志级别：ERROR，WARN，INFO，DEBUG，TRACE

3、进程ID：

4、分隔符：— 标识实际日志的开始

5、线程名：方括号括起来(可能会截断控制台输出)

6、Logger名：通常使用源代码的类名

7、日志内容：


自定义日志格式

%clr(%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}){yellow}


docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/features.html#features.logging


日志文件输出


默认情况下，springboot仅记录到控制台，不写日志文件。


若要输出日志文件，需设置logging.file.name或logging.file.path属性

logging:
  level:
    com:
    example: trace
  #logging.pattern.dateformat -> LOG_DATEFORMAT_PATTERN
  #https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/features.html#features.logging
  #pattern:
  #  dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
  file:
    #log文件默认在项目的相对路下
    name: D:/test/log/demo.log

file:
    #默认文件名spring.log
#    name: D:/test/log/demo.log
    #log文件默认在项目的相对路下
    path: D:/test/log/

logging:
  level:
    com:
    example: trace
  #logging.pattern.dateformat -> LOG_DATEFORMAT_PATTERN
  #https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/features.html#features.logging
  #pattern:
  #  dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
  file:
    #默认文件名spring.log
    name: D:/test/log/demo.log
    #log文件默认在项目的相对路下
#    path: D:/test/log/
    # 最大日志文件大小(默认为10MB，这里为了测试归档，暂时设置为5KB)
    max-size: 5KB
    # 要保留的日志备份的总大小(默认为0B)
    total-size-cap: 1GB
    # 保存存档日志文件的最大天数(默认为7天)
    max-history: 7

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="${user.dir}/logs"/>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{100} - [%method,%line] - %msg%n"/>
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="debug" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/debug.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>DUBUG</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <appender name="error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 用户访问日志输出  -->
    <appender name="user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/user.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 按天回滚 daily -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
<!--    日志水平-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
    </root>
    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="info"/>
        <appender-ref ref="debug"/>
        <appender-ref ref="error"/>
    </root>
    <!--系统用户操作日志-->
    <logger name="com.example" level="info">
        <appender-ref ref="user"/>
    </logger>
</configuration>


Springboot启用log4j2日志框架

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions><!-- 排除logback依赖 -->
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!--Log4j2场景启动器 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--status:Log4j2内部日志的输出级别,设置为TRACE对学习Log4j2非常有用 -->
<!--monitorInterval:定时检测配置文件的修改,有变化则自动重新加载配置,时间单位为秒,最小间隔为5s -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="1800">
    <!--properties:设置全局变量 -->
    <properties>
        <!--LOG_HOME:指定当前日志存放的目录 -->
        <property name="LOG_HOME">./logs</property>
        <!--FILE_NAME:指定日志文件的名称 -->
        <property name="FILE_NAME">test</property>
    </properties>
    <!--Appenders:定义日志输出目的地，内容和格式等 -->
    <Appenders>
        <!--Console:日志输出到控制台标准输出 -->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--pattern:日期,线程名,日志级别,日志名称,日志信息,换行 -->
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [线程名%t] [日志级别%-5level] [日志名称%L] - [日志信息:%msg]%n" />
        </Console>
        <!--RollingFile:日志输出到文件,下面的文件都使用相对路径 -->
        <!--fileName:当前日志输出的文件名称 -->
        <!--filePattern:备份日志文件名称，备份目录为logs下面以年月命名的目录，备份时使用gz格式压缩 -->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log"
                     filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%L] - %msg%n" />
            <!--Policies:触发策略决定何时执行备份 -->
            <Policies>
                <!--TimeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照时间备份 -->
                <!--interval:每1天生成一个新文件，时间单位需要结合filePattern时间%d{yyyy-MM-dd} -->
                <!--同理，如果要每1小时生成一个新文件，则改成%d{yyyy-MM-ddHH} -->
                <!--modulate:对备份日志的生成时间纠偏，纠偏以0为基准进行，"0+interval"决定启动后第一次备份时间 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
                <!--SizeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照大小备份 -->
                <!--size:指定日志文件最大为100MB，单位可以为KB、MB或GB -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="200MB" />
            </Policies>
            <!--DefaultRolloverStrategy:翻转策略决定如何执行备份 -->
            <!--max:最多保存5个备份文件，结合时间使用后，在每个时间段内最多有5个备份，多出来的会被覆盖 -->
            <!--compressionLevel:配置日志压缩级别，范围0-9，0不压缩，1压缩速度最快，9压缩率最好，目前只对于zip压缩文件类型有效 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="5" compressionLevel="1">
                <!--Delete:删除匹配到的过期备份文件 -->
                <!--maxDepth:由于备份文件保存在${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM},所以目录深度设置为2 -->
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
                    <!--IfFileName:匹配文件名称 -->
                    <!--glob:匹配2级目录深度下的以.log.gz结尾的备份文件 -->
                    <IfFileName glob="*/*.log.gz" />
                    <!--IfLastModified:匹配文件修改时间 -->
                    <!--age:匹配超过180天的文件，单位D、H、M、S分别表示天、小时、分钟、秒-->
                    <IfLastModified age="180D" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <!--Loggers:定义日志级别和使用的Appenders -->
    <Loggers>
        <!--name: 打印日志的类的包路径 -->
        <!--additivity: true当前的Logger打印的日志附加到Root，false仅仅打印到RollingFile -->
        <Logger name="com.example" level="info" additivity="true">
            <AppenderRef ref="RollingFile" />
        </Logger>
        <!--Root:日志默认打印到控制台 -->
        <!--level日志级别: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
        <Root level="ERROR">
            <AppenderRef ref="Console" />
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>


Apache Log4j2 （Log4j – Apache Log4j 2）是对Log4j的升级，它比其前身Log4j 1.x提供了重大改进，并参考了Logback中优秀的设计，同时修复了Logback架构中的一些问题。被誉为是目前最优秀的Java日志框架；企业中通常使用SLF4j门面+Log4j2来记录日志。


SLF4J: Found provider [ch.qos.logback.classic.spi.LogbackServiceProvider@11c20519]

SLF4J: Found provider [org.apache.logging.slf4j.SLF4JServiceProvider@70beb599]


存在依赖冲突，解决办法


<exclusions><!-- 排除logback依赖 -->

<exclusion>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>

</exclusion>

</exclusions>


排查发现


spring-boot-starter-actuator

springfox-swagger2

springfox-swagger-ui

spring-boot-starter-web


需排除logback依赖否则会与log4j2产生依赖冲突

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            <exclusions><!-- 排除logback依赖 -->
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
            <exclusions><!-- 排除logback依赖 -->
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
            <exclusions><!-- 排除logback依赖 -->
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>

log4j2+Mybatis


Mybatis日志交给log4j2管理


mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J2"/>
    </settings>
</configuration>


log4j2.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--status:Log4j2内部日志的输出级别,设置为TRACE对学习Log4j2非常有用 -->
<!--monitorInterval:定时检测配置文件的修改,有变化则自动重新加载配置,时间单位为秒,最小间隔为5s -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="1800">
    <!--properties:设置全局变量 -->
    <properties>
        <!--LOG_HOME:指定当前日志存放的目录 -->
        <property name="LOG_HOME">./logs</property>
        <!--FILE_NAME:指定日志文件的名称 -->
        <property name="FILE_NAME">wms</property>
    </properties>
    <!--Appenders:定义日志输出目的地，内容和格式等 -->
    <Appenders>
        <!--Console:日志输出到控制台标准输出 -->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--pattern:日期,线程名,日志级别,日志名称,日志信息,换行 -->
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [线程名%t] [日志级别%-5level] [日志名称%L] - [日志信息:%msg]%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log"
                     filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
            <!--此处的level一定要设置为debug，否者mybatis的日志会被拒绝-->
            <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [线程名%t] [日志级别%-5level] [日志名称%L] - [日志信息:%msg]%n"/>
            <Policies>
                <!--TimeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照时间备份 -->
                <!--interval:每1天生成一个新文件，时间单位需要结合filePattern时间%d{yyyy-MM-dd} -->
                <!--同理，如果要每1小时生成一个新文件，则改成%d{yyyy-MM-ddHH} -->
                <!--modulate:对备份日志的生成时间纠偏，纠偏以0为基准进行，"0+interval"决定启动后第一次备份时间 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
                <!--SizeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照大小备份 -->
                <!--size:指定日志文件最大为100MB，单位可以为KB、MB或GB -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="200MB" />
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件，这里设置了100  例如文件中会生成如下   info-1.log  info-2.log .... info-100.log -->
            <DefaultRolloverStrategy max="10">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
                    <!--IfFileName:匹配文件名称 -->
                    <!--glob:匹配2级目录深度下的以.log.gz结尾的备份文件 -->
                    <IfFileName glob="*/*.log.gz" />
                    <!--IfLastModified:匹配文件修改时间 -->
                    <!--age:匹配超过180天的文件，单位D、H、M、S分别表示天、小时、分钟、秒-->
                    <IfLastModified age="30D" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <!--Loggers:定义日志级别和使用的Appenders -->
    <Loggers>
        <!--name: 打印日志的类的包路径 -->
        <!--additivity: true当前的Logger打印的日志附加到Root，false仅仅打印到RollingFile -->
        <Logger name="com.example" level="debug">
<!--            <AppenderRef ref="RollingFile" />-->
            <AppenderRef ref="RollingFileInfo" />
        </Logger>
        <!--Root:日志默认打印到控制台 -->
        <!--level日志级别: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
        <Root level="debug">
            <AppenderRef ref="Console" />
            <AppenderRef ref="RollingFileInfo" />
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>
文章标签：
日志服务
云数据库 ClickHouse
Java
Apache
mybatis
数据库连接
关键词：
Spring boot框架
Spring boot logback
日志服务logback
日志服务框架
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监控 安全 Apache
什么是Apache日志？为什么Apache日志分析很重要？
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件，支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求，与后端服务器通信，返回响应并记录日志，确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志，对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志，增强Web服务的安全性和可靠性。
运维有小邓
24 9
聚优云惠
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1月前
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Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
聚优云惠
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运维有小邓
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15天前
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存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统？事件日志管理系统有哪些用处？
事件日志管理系统是IT安全的重要工具，用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志，如防火墙、路由器、交换机等，帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型，包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志，通过实时监测、告警及可视化分析，为企业提供强大的安全保障。然而，实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具，不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能，还支持多种合规性报告，帮助企业克服挑战，提升网络安全水平。
运维有小邓
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聚优云惠
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26天前
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Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
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聚优云惠
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刘大猫.
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1月前
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JSON Java 数据库
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
刘大猫.
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运维有小邓
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27天前
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存储 监控 安全
什么是日志管理，如何进行日志管理？
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践，对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法，强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤，以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战，最终实现日志数据的有效管理和利用。
运维有小邓
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最好zzz
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2月前
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XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比：谁才是日志框架的性能王者？
【10月更文挑战第5天】在Java开发中，日志框架是不可或缺的工具，它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误，对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中，Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出，成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比，通过详细的分析和实例，帮助大家理解两者之间的性能差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。
最好zzz
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绿水长流*z
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2月前
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存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现，而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中，`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存，即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改，待事务提交时写入磁盘。此外，`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO，确保快速提交。通过不同的落盘策略，可在性能和安全性之间做出权衡。
绿水长流*z
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摩诃般若
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2月前
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Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
摩诃般若
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