Golang每日一练(leetDay0094) H 指数 I\II H Index

简介: Golang每日一练(leetDay0094) H 指数 I\II H Index

274. H 指数  H Index

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数

根据维基百科上 h 指数的定义: h 代表“高引用次数”,一名科研人员的 h指数是指他(她)的 (n 篇论文中)总共h 篇论文分别被引用了至少h 次。且其余的 n - h篇论文每篇被引用次数 不超过 h次。

如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。

示例 1:

输入:citations = [3,0,6,1,5]

输出:3

解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。

    由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

示例 2:

输入:citations = [1,3,1]

输出:1


提示:

  • n == citations.length
  • 1 <= n <= 5000
  • 0 <= citations[i] <= 1000

代码1:排序

package main
import (
  "fmt"
  "sort"
)
func hIndex(citations []int) int {
  sort.Ints(citations)
  n := len(citations)
  for i, val := range citations {
    if val >= n-i {
      return n - i
    }
  }
  return 0
}
func main() {
  citations := []int{3, 0, 6, 1, 5}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:3
  citations = []int{1, 3, 1}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:1
}

代码2:计数排序

package main
import "fmt"
func hIndex(citations []int) int {
  n := len(citations)
  cnt := make([]int, n+1)
  for _, val := range citations {
    if val < n {
      cnt[val]++
    } else {
      cnt[n]++
    }
  }
  h := 0
  for i := n; i >= 0; i-- {
    h += cnt[i]
    if h >= i {
      return i
    }
  }
  return 0
}
func main() {
  citations := []int{3, 0, 6, 1, 5}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:3
  citations = []int{1, 3, 1}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:1
}

代码3:二分查找

package main
import "fmt"
func hIndex(citations []int) int {
  l, r := 0, len(citations)-1
  n := len(citations)
  for l <= r {
    mid := l + (r-l)/2
    cnt := hIndexCount(citations, citations[mid])
    if cnt == citations[mid] {
      return cnt
    } else if cnt < citations[mid] {
      r = mid - 1
    } else {
      if mid+1 == n || hIndexCount(citations, citations[mid+1]) < citations[mid+1] {
        return citations[mid]
      }
      l = mid + 1
    }
  }
  return 0
}
func hIndexCount(nums []int, h int) int {
  count := 0
  for _, num := range nums {
    if num >= h {
      count++
    }
  }
  return count
}
func main() {
  citations := []int{3, 0, 6, 1, 5}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:3
  citations = []int{1, 3, 1}
  fmt.Println(hIndex(citations)) // 输出:1
}

输出:

3

1


275. H 指数 II H Index ii

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数

h 指数的定义: h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)总共h 篇论文分别被引用了至少h 次。且其余的 n - h篇论文每篇被引用次数 不超过 h次。

提示:如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1:

输入:citations = [0,1,3,5,6]

输出:3

解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。

    由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3 。

示例 2:

输入:citations = [1,2,100]

输出:2


提示:

  • n == citations.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • 0 <= citations[i] <= 1000
  • citations升序排列

代码1:二分查找

package main
import "fmt"
func hIndexII(citations []int) int {
  n := len(citations)
  l, r := 0, n-1
  for l <= r {
    mid := l + (r-l)/2
    if citations[mid] >= n-mid {
      r = mid - 1
    } else {
      l = mid + 1
    }
  }
  return n - l
}
func main() {
  citations := []int{0, 1, 3, 5, 6}
  fmt.Println(hIndexII(citations)) // 输出:3
  citations = []int{1, 2, 100}
  fmt.Println(hIndexII(citations)) // 输出:2
}

代码2:线性扫描

package main
import "fmt"
func hIndexII(citations []int) int {
    n := len(citations)
    h := 0
    for i := n - 1; i >= 0 && citations[i] >= n-i; i-- {
        h = n - i
    }
    return h
}
func main() {
  citations := []int{0, 1, 3, 5, 6}
  fmt.Println(hIndexII(citations)) // 输出:3
  citations = []int{1, 2, 100}
  fmt.Println(hIndexII(citations)) // 输出:2
}

输出:

3

2


🌟 每日一练刷题专栏 🌟

持续,努力奋斗做强刷题搬运工!

👍 点赞,你的认可是我坚持的动力!

🌟 收藏,你的青睐是我努力的方向!

评论,你的意见是我进步的财富!  

主页:https://hannyang.blog.csdn.net/

Rust每日一练 专栏

(2023.5.16~)更新中...

Golang每日一练 专栏

(2023.3.11~)更新中...

Python每日一练 专栏

(2023.2.18~2023.5.18)暂停更

C/C++每日一练 专栏

(2023.2.18~2023.5.18)暂停更

Java每日一练 专栏

(2023.3.11~2023.5.18)暂停更


目录
相关文章
|
4月前
|
存储 算法 数据库
使用python hashlib模块给明文字符串加密,以及如何撞库破解密码
`hashlib` 是 Python 中用于实现哈希功能的模块,它可以将任意长度的输入通过哈希算法转换为固定长度的输出,即散列值。该模块主要用于字符串加密,例如将用户名和密码转换为不可逆的散列值存储,从而提高安全性。`hashlib` 提供了多种哈希算法,如 `md5`、`sha1`、`sha256` 等。
62 1
|
2月前
|
Python
【10月更文挑战第6天】「Mac上学Python 11」基础篇5 - 字符串类型详解
本篇将详细介绍Python中的字符串类型及其常见操作,包括字符串的定义、转义字符的使用、字符串的连接与格式化、字符串的重复和切片、不可变性、编码与解码以及常用内置方法等。通过本篇学习,用户将掌握字符串的操作技巧,并能灵活处理文本数据。
55 1
【10月更文挑战第6天】「Mac上学Python 11」基础篇5 - 字符串类型详解
|
3月前
|
Python
python获取字符串()里面的字符
在Python中,如果你想获取字符串中括号(比如圆括号`()`、方括号`[]`或花括号`{}`)内的字符,你可以使用正则表达式(通过`re`模块)或者手动编写代码来遍历字符串并检查字符。 这里,我将给出使用正则表达式的一个例子,因为它提供了一种灵活且强大的方式来匹配复杂的字符串模式。 ### 使用正则表达式 正则表达式允许你指定一个模式,Python的`re`模块可以搜索字符串以查找匹配该模式的所有实例。 #### 示例:获取圆括号`()`内的内容 ```python import re def get_content_in_parentheses(s): # 使用正则表达
103 36
|
2月前
|
自然语言处理 Java 数据处理
【速收藏】python字符串操作,你会几个?
【速收藏】python字符串操作,你会几个?
58 7
|
2月前
|
索引 Python
Python 高级编程:深入探索字符串切片
在Python中,字符串切片功能强大,可灵活提取特定部分。本文详细介绍切片技巧:基本切片、省略起始或结束索引、使用负数索引、设定步长及反转字符串等。此外,还介绍了如何结合其他操作进行切片处理,如先转换大小写再提取子串。 来源:https://www.wodianping.com/yeyou/2024-10/48238.html
40 4
|
3月前
|
Python
python第三方库-字符串编码工具 chardet 的使用(python3经典编程案例)
这篇文章介绍了如何使用Python的第三方库chardet来检测字符串的编码类型,包括ASCII、GBK、UTF-8和日文编码的检测示例。
144 6
|
3月前
|
网络协议 网络安全 开发者
Python 向IP地址发送字符串
Python 向IP地址发送字符串
|
2月前
(剑指offer)18、删除链表的节点—22、链表中倒数第K个节点—25、合并两个排序的链表—52、两个链表的第一个公共节点(2021.12.07)
(剑指offer)18、删除链表的节点—22、链表中倒数第K个节点—25、合并两个排序的链表—52、两个链表的第一个公共节点(2021.12.07)
52 0
|
3月前
|
Python
Python 中取字符串中等于号后面的内容
Python 中取字符串中等于号后面的内容在编程过程中,我们经常需要从字符串中提取特定的信息。一个常见的任务是在给定的字符串中查找等于号(=)后面的内容。这种需求在解析配置文件、处理查询字符串或分析日志数据时尤其常见。 如何实现 在Python中,我们可以使用多种方法来实现此功能。以下是几种常用的方法,包括字符串操作和正则表达式。 方法 1:使用字符串分割 我们可以使用字符串的 split() 方法将字符串拆分为两个部分,然后提取等于号后的值。 示例代码 ----------------------------------- ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者bruce_xiao
|
2月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
32 0