在2023年，大模型的热潮席卷而来，各大企业纷纷推出了一系列AI原生应用。百度携手推出超过20款AI原生应用，而阿里、字节等巨头也相继推出了引人注目的图像生成工具。OpenAI的GPT Store上线，成为大模型应用领域的焦点。然而，我们在追逐大模型原生应用的潮流时，需要保持警惕，不要陷入形式主义的泥沼。
大模型的爆发带动了市场的增长，为人工智能领域注入了新的活力。然而，这股热潮也伴随着一些问题和挑战，其中之一就是形式主义的滋生。形式主义是指过分追求外表形式而忽视内在实质的一种倾向，这在大模型应用中尤为容易发生。
百度超过20款的AI原生应用在一定程度上展示了大模型的多样性和潜力。然而，我们不能仅仅满足于应用的数量和华丽外表，而忽视了实际应用的效果和实用性。有些企业为了攀比模型参数而不顾一切地堆砌技术，最终可能导致应用的臃肿和性能下降，使其失去实际应用的意义。
阿里、字节等企业推出的图像生成工具也引起了广泛的关注。然而，在欣赏其创新之余，我们也需要审慎思考这些工具在实际应用中的价值。图像生成技术的发展无疑是一种进步，但如果仅仅是为了炫技而存在，而忽略了其在解决实际问题中的作用，那么这种形式主义的创新只是空中楼阁，难以持续发展。
OpenAI的GPT Store作为大模型应用的焦点，也需要在追求创新的同时保持理性。过分追求商业化和营销而牺牲了大模型应用的核心价值，可能会让其陷入形式主义的误区。在开发和推广大模型应用时，要更加注重实际需求和用户体验，而非单纯迎合市场的炒作。
大模型应用的形式主义问题不仅体现在技术层面，也表现在市场竞争中。一些企业为了抢占市场份额，可能会夸大大模型应用的能力，夸张其所能解决的问题，从而误导用户。这种形式主义的竞争不仅不利于行业的健康发展，还可能对用户造成误导和失望。
因此，警惕大模型原生应用的形式主义，需要在追求创新的同时保持理性和实用性。在开发过程中，要注重技术的深度和广度，而非仅仅停留在外表的光鲜。企业应当更加关注实际需求，倾听用户的反馈，不仅仅迎合市场需求，更要为用户提供真正有用的解决方案。
在这个大模型风潮中，形式主义或许是难以避免的诱惑，但我们必须保持清醒头脑，理性看待技术和应用。只有在实际需求和创新之间取得平衡，大模型原生应用才能真正为社会创造价值，推动人工智能领域的可持续发展。
