数据库的使用（SQL）-阿里云开发者社区

SQL简介

通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，一分号结尾
MySQL数据库的SQL语句不去分大小写，关键字建议使用大写
注释

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容（MySQL特有）
多行注释： /* 注释内容*/

SQL分类

DDL 简单理解：操作数据库，表
DML ：对表中数据进行增删改
DQL ：数据查询语句
DCL : 对数据库进行权限控制

一、操作数据库

1.1查询

查询所有数据库

-- 查询所有数据库
show databases;

1.2创建数据库

创建数据库

-- 创建数据库
create database itzh;

创建数据库（判断，如果不存在则创建）

-- 创建数据库 ，判断
create databases if not exists itzh;

1.3 删除数据库

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;
-- 删除数据库
drop databases iszh;

删除数据库（判断，如果存在则删除）

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
-- 删除数据库，判断是否从在
drop databases if exists itzh;

1.4 使用数据库

使用数据库

USE 数据库名称;
-- 使用数据库
use itzh;

查看但前使用的数据库

SELECT DATABASE();
-- 查看当前使用的数据库
select database();

二、 DDL：操作表

操作数据，对应的数据表进行增、删、改、查

2.1查询表

查询当前数据库表名称

show tables ;

查询表结构

desc 表名;
-- 查看 表结构
desc zhit;

2.1创建表

创建表

create table 表名(
  字段名1 数据类型1,
  字段名2 数据类型2，
  ……
  字段名n 数据类型n
);
  |注意：最后一行，不能加逗号

表模型

2.2数据类型

数值

tingint:  小整数，占一个字节
int：    大整数，占四个字节
  eg: age int
double:   浮点类型
  使用格式： 字段名 double(总长度，小数点后保留俩位)
  eg: score double(5,2)

日期

date :    日期值 。只包含年月日
  eg： birthday date
datetime： 混合日期和时间值，包含年月日时分秒

字符串

char :    定长字符串
  优点： 存储性能高
  缺点： 浪费空间
  eg：name char（10） 如果存储的数据字符不足十个，
varchar ： 变长字符串
  优点： 节约空间
  缺点：存储性能低

2.3删除表

删除表

DROP TABLE 表名;
-- 将表名为student的表删除
drop table student ;

删除表时，判断表时否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名 ;
-- 判断是否有名为student的表， 有则删除
drop table if exists student;

2.4 修改表

修改表名 rename to

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
-- 将表名student 修改为 stu
alter table student rename to stu;

添加一列 add

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列 address，给字段类型是varchar(50)
alter table stu addres varchar(50);

修改数据类型 modify

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型
-- 将stu表中address字段的类型给为char(50)
alter table stu modify address char(50);

修改列和数据类型 change

ALTER TABLE 表名  CHANGE 列名 新列名 新数据类型
-- 将stu表中的address 字段名给为addr ，类型改为 varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

删除列 drop

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu 表中的addr字段，删除
alter table stu drop addr;

三、DML

DML主要书对数据进行，增、删、改

3.1添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1，列名2……) VALUES(值1，值2……);
-- 给stu表，指定列添加数据
insert into stu (id ,name) values (1,'张三');

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2……);
-- 给所有列添加数据
insert into stu (id, name ,sex ,birthday,score,email,tel,STATUS)
VALUES (2, '李四'，'男'，'1999-11-11',88.88,'lisi@itcat.cn' ,'1388888888',1);
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略
insert into stu values(2,'李四'，'男'，'1999-11-11','lif@itzh.cn','17699990000',1);

批量添加数据

insert into 表名(列名1，列名2…… ) values (值1，值2……),(值1，值2……)……;
insert into 表名 values (值1，值2……)，(值1，值2……)，……;
-- 批量添加数据
insert into stu values
(2,'李四'，'男'，'1999-11-11','lif@itzh.cn','17699990000',1),
(3,'李四'，'男'，'1999-11-11','lif@itzh.cn','17699990000',1),
(3,'李四'，'男'，'1999-11-11','lif@itzh.cn','17699990000',1);

3.2修改数据

修改表数据

update 表名 set 列名1= 值1， 列名2=值2，…… [where 条件];
    /*
      注意： 1.修改语句，如果不加条件，则将所有数据都修改
          2.像上面的语句的中括号， 表示写的SQL是可以省略的
    */
-- 将张三的性别改为 女
update stu set sex = '女' where name='张三';
-- 将张三的生日给为2020-5-20，分数改为99
update stu set birthday = '2020-5-20', score = 99 where name='张三';

3.3删除数据

删除数据

delete from 表名 [where 条件]；
-- 删除张三的记录
delete from stu where name='张三'；
-- 删除stu 中所有的数据
delete from stu;

四、DQL

完整语法

select 
  字段列表
from 
  表名列表
where 
  条件列表
group by 
  分组字段
having 
  分足字段后条件 
order by 
  排序字段
limit 
  分页限定

演示

-- 删除stu表
drop table if exists stu ;
-- 创建 stu 表
create table stu (
  id int , -- 编号
    name varchar(20), -- 姓名
    age int，-- 年龄
    sex varchar(5), -- 性别
    address varchar(100), -- 地址
    math double(5,2), -- 数学成绩
    english double(5,2), -- 英语成绩
    hire_date date -- 入学的时间
);
-- 添加数据
insert into stu (id ,name,age ,sex, address,math,english,hire_date) values 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

4.1 基础查询

查询多个字段

select 字段列表 from 表名;
-- 查询所有数据
select * from stu ；

去除重复的记录

select distinct 字段列表 from 表名;
-- 去除重复记录
select distinct address from stu;

起别名

as：as 也可以省略
-- 查询起别名
select name,math as 数学成绩， english as 英语成绩 from stu;
select name,math 数学成绩， english 英语成绩 from stu  ;

4.2 条件查询

语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表

条件
df

-- 查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
-- 查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >=20;
-- 查询年龄大于等于20岁，并且年龄小于 30 岁的的学员信息
select * from stu where age >=20 and age<=30;
select * from stu where age >=20 && age<=30;

上面语句中得 && 和 and 都表示并且的意思，建议使用 and

也可以使用 between …and来实现上面的需求

-- 查询英语成绩为null的学员
 select * from stu where englist is null
 select * from stu where englist is not null

模糊查询

模糊查询使用，like关键字，可以使用通配符进行占位

(1) _ ：代表单个任意字符

(2) % : 代表任意数字符

-- 查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
-- 查询第二个字是'花' 的学员的信息
select * from stu where name like '_花%'
-- 查询名字中包含 '德'的学员信息
select * from stu where name like '%德%'

4.3排序查询

语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1]，排序字段名2，[排序方式2]…;

排序方式有俩种，

ASE : 升序(默认)

DESC：降序排序
注意：如果有多个排序条件，当前面条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

练习

-- 查询学生信息，按照年龄升序排序
select * from stu order by age;
-- 查询学生信息，按照数学成绩降序排序
select * from stu order by math desc;
-- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，在按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc, englist asc;

4.4聚合函数

== 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 ==

语法

select 聚合函数名(列名) from 表名；

注意： null 不参与聚合函数运算

练习

-- 统计班级一共有多少学生
select count(id) from stu ;
select count(englist) from stu;

上面，如果给字段某一行的值为null ，将不会被统计，

所以用count(*), 来实现，

‘星号’ 表示所有字段数据吗一行中，也不能可所有数据都为空，所以建议使用count(*)

-- 查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
-- 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
-- 查询数学总成绩的
select sum(math) from stu;
-- 查询数学成绩色平均分
select avg(math) from stu;

4.5 分组查询

语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];

练习

-- 查询男同学和女同学各自的 数学成绩的平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学成绩平均分，以及各自人数
select sex,avg(math), count(*) from stu group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学成绩平均分，以及各自的人数，要求：分数不低于70 的不参与分组
select sex， avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex;

where 和 having 区别：

执行时机不一样： where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组
having是分组织后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样： where不能对聚合函数进行判断，having可以

4.6分页查询

语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 ，查询条目;

注意：上述语句的起始索引是从0开始的

练习

-- 从零开始查询，查询3 条数据
select * from stu limit 0,3;
-- 每页显示3条数据，查询第一页数据；
select * from stu limit 0 , 3;
-- 每页显示3条数据，查询第三页数据
select * from stu limit 6 , 3;

起始索引 = (当前页面 - 1) * 每页显示的条数

五、约束

5.1概念

约束：作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

5.2分类

5.2.1非空约束

概念

关键字： not null

非空约束：保证所有数据不能有null

语法

添加约束

-- 创建表示添加非空约束
create table 表名 (
  列名 数据类型 not null，
    ……
);
-- 建完 表后添加非空约束
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null;

删除约束

alter table 表名 modify 字段名，数据类型;

5.2.2 唯一约束

概念

关键字： unique

唯一约束：用于保证列中数据各不相同

语法

添加约束

-- 创建表的时候添加
create table 表名(
  列名 数据类型 unique [auto_incrment], -- auto_incrment:当不指定的时候自动添加
    ……
);
create table 表名(
  列名 数据类型，
    ……
    [counstraint] [约束名称]  unique(列名)
);
-- 建完表后添加 唯一约束
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 unique;

删除约束

alter table 表名 drop index 字段名;

5.2.3 主键约束

概念

关键字： primary key

主键约束：一张表只能有一个主键，

是一行数据的唯一标识，要求非空唯一

语法

添加约束

-- 创建表时添加主键约束
create table 表名(
  列名 数据类型 primary key [auto_increment],
    ……
);
create table 表名(
  列名 数据类型，
    [counstraint] [约束名称]  primary key (列名)
);
-- 建完表后添加主键约束
alter table 表名 add primary key(字段名);

删除约束

alter table 表名 drop primary key;

5.2.4 默认约束

概念

关键字： default

默认约束：保存数据时，未指定值采用默认值

语法

添加约束

-- 创建表示添加默认约束
create table 表名 (
  列名 数据类型 default 默认值，
    ……
);
-- 建完表后添加默认约束
alter table 表名 alter 列名 set default 默认值;

删除约束

alter table 表名 alter 列名 drop default;

5.2.5外键约束

概念

关键字： foreign key

外键约束：用来让俩个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

语法

添加外键约束

-- 创建表时添加外键约束
create table 表名(
  列名 数据类型，
    [constraint] [外键名称] foreign key (外键列名)  references 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
alter table 表名 add coustraint 外键名称  foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名);

删除外键约束

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

约束案例

根据需求，为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT,  -- 员工id，主键且自增长
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
    joindate DATE,  -- 入职日期，非空
    salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
    bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
);

上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

验证主键约束，非空且唯一

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

验证非空约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

可以看到，ename 字段的非空约束生效了。

验证唯一约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

从结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。

验证默认约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型并且唯一约束

重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
  id int primary key auto_increment,
  dep_name varchar(20),
  addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  age int,
  dep_id int,
  -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)  
);

添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

此时删除 研发部 这条数据，会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

六、数据库设计

6.1 设计简介

数据库设计概念

数据库设计就是业务系统个具体需求，结合我们所需要的DBMS，为这个业务系统构造出数据存储模式
建立数据库中得表结构以及表与表直接的关联关系
有哪些表？表里有那些字段，表与表之间有什么关系

数据库设计步骤

需求分析
逻辑分析
物理设计
维护设计

6.2表关系

6.2.1一对多

一对多

一个部门对应对个员工，一个员工对应多个部门

实现方式

再多的一方建立外键，指向一的一方的主键

建立语句

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
  id int primary key auto_increment,
  dep_name varchar(20),
  addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  age int,
  dep_id int,
  -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) 
);

6.2.2多对多

多对多

一个商品对应多个订单，一个订单对应多个商品

实现方式

建立第三张中间表，中间表最少包含俩个外键，分别关联俩方的外键

案例

6.2.3一对一

一对一

一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表
将不经常用使用的字段放另一张表，用于性能提升

实现方式

在任意一方的键入外键，关联另一方主键，并且设置外键的唯一性(unigue)

案例

6.3 数据库设计案例

七、多表查询

7.1 连接查询

7.1.1 内连接

语法

-- 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 … where 条件;
-- 案例
select * from emp ,dept where emp.dep_id = dept.did;
-- 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件;
-- 案例
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上述语句inner可以省略
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.id;

内连接，相当于查询 A B交集数据

案例

-- 案例  隐式内连接
select * from emp ,dept where emp.dep_id = dept.did;
-- 案例 显示内连接
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上述语句inner可以省略
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.id;

7.1.2 外连接

语法

-- 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
-- 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

左外连接

-- 查询emp表所有的数据和对应的部门信息(左外连接)
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

右外连接

-- 查询dept表所有数据和对应的员工信息(右外连接)
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.dsid;

7.2子查询

概念

子查询：查询中嵌套查询语句，称嵌套查询为子查询

语法

/*
  需求： 查询工资高于猪八戒的员工信息
    第一步：先查出猪八戒的工资
    第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息
*/
-- 子查询
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

子查询根据查询结果不同，作用不同

子查询语句的结果：单行单列，子查询语句做为：条件值，使用= != > < 等条件语句
子查询语句的结果：多行单列，子查询语句做为：条件值，使用 in等关键字进行判断
子查询语句的结果：多行多列，子查询语句做为：虚拟表，

案例

环境准备：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

需求

查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description
FROM
  emp,
  job
WHERE
  emp.job_id = job.id;
-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
    4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
    5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc
FROM
  emp,
  job,
  dept
WHERE
  emp.job_id = job.id
  and dept.id = emp.dept_id
;
-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id

查询员工姓名，工资，工资等级

/*
  分析：
    1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
    3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
  emp.ename,
  emp.salary,
  t2.*
FROM
  emp,
  salarygrade t2
WHERE
  emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary

查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
    4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
    5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
    6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
    7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc,
  t2.grade
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

/*
  分析：
    1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
    2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
    3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;
SELECT
  dept.id,
  dept.dname,
  dept.loc,
  t1.count
FROM
  dept,
  (
    SELECT
      dept_id,
      count(*) count
    FROM
      emp
    GROUP BY
      dept_id
  ) t1
WHERE
  dept.id = t1.dept_id

八、事务

8.1 概念

数据库的事务：是一种机制、一个操作序列，包含了数据库操作命令

事务：把所有命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求 [ 要么同时成功，要么同时失败]

事务：是一个不可分割的工作逻辑单元

8.2 语法

开启事务

START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;

提交事务

commit;

回滚事务

rollback;

8.3代码

环境准备

DROP TABLE IF EXISTS account;
-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
  id int PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(10),
  money double(10,2)
);
-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);

不加事务演示问题

-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。
添加事务sql如下：

-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;

上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

8.4 四大特性

原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

说明：

mysql中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。

可以通过下面语句查询默认提交方式：

SELECT @@autocommit;

查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

set @@autocommit = 0;

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