0、Anaconda介绍
Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了包括Python、Conda、科学计算库等180多个科学包及其依赖项。因此，安装了Anaconda就不用再单独安装CUDA、Python等。
CUDA，在进行深度学习的时候，需要用到GPU，CUDA就是一个调用GPU的工具。只有NVidia显卡才能使用CUDA。现有的主流深度学习框架基本都是基于CUDA进行GPU加速的。
cuDNN，CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作。
1、下载Anaconda
（1）官方下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 下载较慢
（2）清华大学开源软件镜像下载站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
（3）北京外国语大学开源软件镜像下载站：https://repo.anaconda.com/archive/
安装Anaconda
（1）输入命令开始安装：
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
（2）回车后查看许可证，按 q 退出阅读许可证
（3）输入 yes 表示同意
（4）确认安装的路径，/root/anaconda3，可以直接回车确认，也可以手动输入想要安装的路径。
（5）然后等待，很快就安装完毕。输入 yes 来确认使用 conda init 来启动
3 启动环境变量
如果现在输入 conda，会显示找不到命令
需要启动已经修改环境变量，输入以下命令（以后都不用再 source 了，因为启动 Ubuntu 会自动 source）
source ~/.bashrc
这时候会发现出现了 (base)
4 升级conda
如果当前安装后，不是最新版本，可以通过以下命令升级
conda update -n base -c defaults conda
5 创建虚拟环境
输入以下命令创建名为 yolov8 的虚拟环境，python 版本为 3.8.12
conda create -n yolov8 python=3.8.12
输入 y 并回车后，开始下载并创建
6 进入虚拟环境
conda activate yolov8
7 其他conda命令
#创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等） #激活虚拟环境 source activate your_env_name(虚拟环境名称) #退出虚拟环境 source deactivate your_env_name(虚拟环境名称) #删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all #查看安装了哪些包 conda list #安装包 conda install package_name(包名) conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包 conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包 #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list #或 conda info -e #或 conda info --envs #检查更新当前conda conda update conda #更新anaconda conda update anaconda #更新所有库 conda update --all #更新python conda update python
