【经典问题】RabbitMQ如何确保消息的不丢失?

简介: 【1月更文挑战第25天】【经典问题】RabbitMQ如何确保消息的不丢失?

RabbitMQ针对消息传递过程中可能发生问题的各个地方,给出了针对性的解决方案:

  • 生产者发送消息时可能因为网络问题导致消息没有到达交换机:
  • RabbitMQ提供了publisher confirm机制
  • 生产者发送消息后,可以编写ConfirmCallback函数
  • 消息成功到达交换机后,RabbitMQ会调用ConfirmCallback通知消息的发送者,返回ACK
  • 消息如果未到达交换机,RabbitMQ也会调用ConfirmCallback通知消息的发送者,返回NACK
  • 消息超时未发送成功也会抛出异常
  • 消息到达交换机后,如果未能到达队列,也会导致消息丢失:
  • RabbitMQ提供了publisher return机制
  • 生产者可以定义ReturnCallback函数
  • 消息到达交换机,未到达队列,RabbitMQ会调用ReturnCallback通知发送者,告知失败原因
  • 消息到达队列后,MQ宕机也可能导致丢失消息:
  • RabbitMQ提供了持久化功能,集群的主从备份功能
  • 消息持久化,RabbitMQ会将交换机、队列、消息持久化到磁盘,宕机重启可以恢复消息
  • 镜像集群,仲裁队列,都可以提供主从备份功能,主节点宕机,从节点会自动切换为主,数据依然在
  • 消息投递给消费者后,如果消费者处理不当,也可能导致消息丢失
  • SpringAMQP基于RabbitMQ提供了消费者确认机制、消费者重试机制,消费者失败处理策略:
  • 消费者的确认机制:
  • 消费者处理消息成功,未出现异常时,Spring返回ACK给RabbitMQ,消息才被移除
  • 消费者处理消息失败,抛出异常,宕机,Spring返回NACK或者不返回结果,消息不被异常
  • 消费者重试机制:
  • 默认情况下,消费者处理失败时,消息会再次回到MQ队列,然后投递给其它消费者。Spring提供的消费者重试机制,则是在处理失败后不返回NACK,而是直接在消费者本地重试。多次重试都失败后,则按照消费者失败处理策略来处理消息。避免了消息频繁入队带来的额外压力。
  • 消费者失败策略:
  • 当消费者多次本地重试失败时,消息默认会丢弃。
  • Spring提供了Republish策略,在多次重试都失败,耗尽重试次数后,将消息重新投递给指定的异常交换机,并且会携带上异常栈信息,帮助定位问题。

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