【算法系列篇】模拟算法-2

简介: 【算法系列篇】模拟算法-2

【算法系列篇】模拟算法-1:https://developer.aliyun.com/article/1430524

4. 外观数列

https://leetcode.cn/problems/count-and-say/

4.1 题目要求

给定 ,输出外观数列的第 n 项对前一项的描述。

「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。

你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:

countAndSay(1) = “1”

countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。

前五项如下:

1
11
21
1211
111221

第一项是数字 1

描述前一项,这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”,记作 “11”

描述前一项,这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ,记作 “21”

描述前一项,这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ,记作 “1211”

描述前一项,这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ,记作 “111221”

要 描述 一个数字字符串,首先要将字符串分割为 最小 数量的组,每个组都由连续的最多 相同字符 组成。然后对于每个组,先描述字符的数量,然后描述字符,形成一个描述组。要将描述转换为数字字符串,先将每组中的字符数量用数字替换,再将所有描述组连接起来。

例如,数字字符串 “3322251” 的描述如下图:

示例 1:

输入:n = 1
输出:"1"
解释:这是一个基本样例。

示例 2:

输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = 读 "1" = 一 个 1 = "11"
countAndSay(3) = 读 "11" = 二 个 1 = "21"
countAndSay(4) = 读 "21" = 一 个 2 + 一 个 1 = "12" + "11" = "1211"

提示:

  • 1 <= n <= 30
class Solution {
    public String countAndSay(int n) {
    }
}

4.2 做题思路

这道题可以使用双指针来管理相同数字的区间,left 指针和 right 指针都从 0 位置开始,当 right 所指向的内容和 left 所指的内容相同时,right 继续向后移,如果不相等,则可以更新字符串中的内容,更新完成之后,left 指针指向 right 指针所指的位置,然后 right 指针继续向后移动,直到 right 指向字符串的末尾。

4.3 Java代码实现

class Solution {
    public String countAndSay(int n) {
        String ret = "1";
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            StringBuilder tmp = new StringBuilder();
            int left = 0, right = 0;
            while(right < ret.length()) {
                while(right < ret.length() && ret.charAt(left) == ret.charAt(right)) right++;
                //相同数字的数量
                tmp.append(Integer.toString(right - left));
              //数字
                tmp.append(ret.charAt(left));
                left = right;
            }
            ret = tmp.toString();
        }
        return ret;
    }
}

5. 数青蛙

https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-frogs-croaking/

5.1 题目要求

给你一个字符串 croakOfFrogs,它表示不同青蛙发出的蛙鸣声(字符串 “croak” )的组合。由于同一时间可以有多只青蛙呱呱作响,所以 croakOfFrogs 中会混合多个 “croak” 。

请你返回模拟字符串中所有蛙鸣所需不同青蛙的最少数目。

要想发出蛙鸣 “croak”,青蛙必须 依序 输出 ‘c’, ’r’, ’o’, ’a’, ’k’ 这 5 个字母。如果没有输出全部五个字母,那么它就不会发出声音。如果字符串 croakOfFrogs 不是由若干有效的 “croak” 字符混合而成,请返回 -1 。

示例 1:

输入:croakOfFrogs = "croakcroak"
输出:1 
解释:一只青蛙 “呱呱” 两次

示例 2:

输入:croakOfFrogs = "crcoakroak"
输出:2 
解释:最少需要两只青蛙,“呱呱” 声用黑体标注
第一只青蛙 "crcoakroak"
第二只青蛙 "crcoakroak"

示例 3:

输入:croakOfFrogs = "croakcrook"
输出:-1
解释:给出的字符串不是 "croak" 的有效组合。

提示:

  • 1 <= croakOfFrogs.length <= 105
  • 字符串中的字符只有 ‘c’, ‘r’, ‘o’, ‘a’ 或者 ‘k’
class Solution {
    public int minNumberOfFrogs(String croakOfFrogs) {
    }
}

5.2 做题思路

这道题目的意思是根据叫声来判断最少的青蛙数,那么如何才能判断是否是青蛙呢?就根据他的叫声,当听到 ‘c’ 的时候,如果后面依次出现’r’ ‘o’ ‘a’ ‘k’ 字符,那么这就可以算作一个青蛙,如果在 croak 后面又出现了 croak ,可以认为是一只青蛙叫了两声,“croakcroak”,但是如果在第一只青蛙叫的过程中又出现了 ‘c’ 的时候,这只能是第二只青蛙的叫声——“crocakroak”,这就是有两只青蛙 。因为‘c’ ‘r’ ‘o’ ‘a’ ‘k’ 需要是按顺序出现,所以当遇到 ‘r’ 的时候,需要知道前面 ‘c’ 是否出现了最少一次,后面的 ‘o’ ‘a’ ‘k’ 也是如此,如果前面的字母并没有出现,就直接返回 -1。

但是这样做的话,统计的不是最少的青蛙数,如果想要统计出最少的青蛙数,当遇到 ‘c’ 字符的时候,可以判断字符 ‘k’ 是否存在,如果存在就说明一个青蛙已经叫完了,它可以再叫第二声,也就是 k 的数量–,c 的数量++。

5.3 Java代码实现

class Solution {
    public int minNumberOfFrogs(String croakOfFrogs) {
        String s = "croak";
        int n = s.length();
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        //这个哈希表中存放叫声对应的字符和下标
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            map.put(s.charAt(i),i);
        }
        //这个哈希表用来统计字符出现的次数,也就是模拟出蛙叫的过程
        int[] hash = new int[n];
        for(int i = 0; i < croakOfFrogs.length(); i++) {
            char ch = croakOfFrogs.charAt(i);
            //当遇到 'c' 字符的时候,需要判断 'k' 字符是否出现
            if(map.get(ch) == 0) {
                if(hash[n - 1] != 0) {
                    hash[n - 1]--;
                    hash[0]++;
                }else {
                    hash[0]++;
                }
            }else {
                if(hash[map.get(ch) - 1] == 0) return -1;
                hash[map.get(ch) - 1]--;
                hash[map.get(ch)]++;
            }
        }
    //当字符串遍历完之后,如果除 k 位置可以不为0之外,其他字符位置数量如果不为0,
    //则说明有不正确的叫声,直接返回-1
        for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if(hash[i] != 0) return -1;
        }
        return hash[n-1];
    }
}

总结

在本篇博客中,我们深入探讨了模拟算法的定义、应用和实现。模拟算法是一种强大的工具,可以帮助我们模拟复杂系统、解决优化问题以及验证和测试系统的行为。

通过模拟算法,我们可以模拟现实世界中的各种过程、系统或现象,并生成与真实情况相似的结果。这使得我们能够更好地理解和预测复杂系统的行为,优化解决方案,并验证系统的正确性和性能。

在设计和实现模拟算法时,我们需要选择适当的模型,定义合适的步骤和规则,并进行数据收集和结果分析。这些步骤的正确性和准确性对于生成可靠的模拟结果至关重要。

模拟算法在多个领域中有着广泛的应用,包括科学研究、工程设计、优化和决策等方面。它们为我们提供了一种强大的工具,可以帮助我们理解和探索复杂系统的行为,并支持我们做出更加明智的决策。

尽管模拟算法有着诸多优点,但我们也要认识到它们的局限性。模拟算法往往基于假设和简化,可能无法完全精确地模拟现实情况。因此,在使用模拟算法时,我们需要谨慎地评估结果的可靠性,并结合领域知识和实际数据进行综合分析。

总而言之,模拟算法是一种强大的计算机算法,通过模拟目标对象的行为和规则来生成与真实情况相似的结果。它在科学研究、工程设计、优化和决策等领域中扮演着重要角色。通过善用模拟算法,我们可以更好地理解和应对复杂系统,为未来的发展和创新提供有力支持。


相关文章
|
6天前
|
算法 调度
多级反馈队列算法的具体实现过程是怎样的?
【10月更文挑战第25天】多级反馈队列算法通过动态调整进程的优先级和在不同优先级队列之间的转移,能够较好地适应不同类型进程的需求,兼顾了短作业优先、I/O密集型作业优先等多种调度策略的优点,提高了系统的整体性能和资源利用率,同时也能保证对实时性要求较高的进程能够及时得到响应。
25 4
|
3月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
什么是算法?一切皆算法
如果有人问我什么算法?我就一句话:算法就是对一类问题的最优求解路径。
|
4月前
|
算法 调度 C#
|
6月前
|
存储 算法
算法思想总结:模拟算法
算法思想总结:模拟算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
算法02-入门算法枚举与模拟算法
算法02-入门算法枚举与模拟算法
|
6月前
|
算法 C++ 容器
【C++11新算法】all_of、any_of、none_of算法
【C++11新算法】all_of、any_of、none_of算法
109 0
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
秒懂算法 | RIB算法
结合微观行为序列的推荐(recommendation with sequences of micro behaviors, RIB)在物品序列的基础上,加入了对异构行为和停留时间的建模。对异构行为的建模使得模型能够捕捉更加细粒度的用户兴趣,而用户在某个页面上的停留时间则反映了用户对这个页面的感兴趣程度,并且停留时间越长,购买商品的转化率通常也会越高。
264 0
秒懂算法 | RIB算法
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Gillespie 随机模拟算法附matlab代码
Gillespie 随机模拟算法附matlab代码
下一篇
无影云桌面