【Spring Boot】logback和log4j日志异常处理

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 【1月更文挑战第25天】【Spring Boot】logback和log4j日志异常处理

在启动springboot项目时,遇到了这个问题:

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/27932/.m2/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.11/logback-classic-1.2.11.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/27932/.m2/repository/org/apache/logging/log4j/log4j-slf4j-impl/2.17.2/log4j-slf4j-impl-2.17.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]

原因分析:

logback-classic 包和slf4j-log4j12 包,关于org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class 这个类发生了冲突。其实就是logbacklog4j之间的冲突。

这是因为springboot的默认日志是logbacklog4j在之前是主流日志,很多第三方工具包都引入了log4j,而我们在开发时会引入很多第三方包,这就造成了冲突。

警告信息在那放着,首先我们应该逐行解读,看看能否找到解决问题的途径。


1、从第一行SLF4J: Class path contains multiple SLF4J providers.我们能知道是在路径下发现了多个SLF4J的绑定。能很容易看出来SLF4J相关的依赖出现了冲突,


后来查阅了一些资料,才知道原来SLF4J本身并没有实现日志相关的功能,而是通过与日志的实现类进行关联绑定才能完成日志的打印等。


2、从警告的第2行和第3行,我们也能看到确实绑定了两个,分别是以下两个ch.qos.logback.classic.spi.LogbackServiceProvider@2459319c


org.slf4j.simple.SimpleServiceProvider@ffaaaf0


3、从日志的最后一行Actual provider is of type [ch.qos.logback.classic.spi.LogbackServiceProvider@2459319c],已经告诉我们了,程序中实际用的是ch.qos.logback.classic.spi.LogbackServiceProvider@2459319


分析了错误警告之后,那就简单了,我们是不是只要知道程序里哪里引用了 “org.slf4j.simple.SimpleServiceProvider@ffaaaf0”这个相关的依赖,并且将他从pom中移除掉,是不是就解决这个问题了呢?那就试试吧。

问题解决:

排除其中一个的依赖。如果使用的是log4j的日志,则只需排序logback的依赖即可。在spring-boot-starterspring-boot-starter-web两个依赖中添加如下内容,排除logback依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <exclusions>
        <!-- 排除自带的logback依赖 -->
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions>
        <!-- 排除自带的logback依赖 -->
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
2月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `&lt;appender&gt;` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `&lt;logger&gt;` 和 `&lt;root&gt;` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
213 1
|
2月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
101 0
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
176 0
|
2月前
|
Java API 开发者
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中,`System.out.println()`常被用于打印信息,但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志,效率更高。Slf4j(Simple Logging Facade for Java)是一个日志门面,允许开发者通过统一方式记录日志,无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现(如log4j或logback),且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j,以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
63 0
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
247 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
2月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
150 13
|
2月前
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
本文介绍了在Spring Boot项目中如何通过创建`GlobalExceptionHandler`类来全局处理系统异常。通过使用`@ControllerAdvice`注解,可以拦截项目中的各种异常,并结合`@ExceptionHandler`注解针对特定异常(如参数缺失、空指针等)进行定制化处理。文中详细展示了处理参数缺失异常和空指针异常的示例代码,并说明了通过拦截`Exception`父类实现统一异常处理的方法。虽然拦截`Exception`可一劳永逸,但为便于问题排查,建议优先处理常见异常,最后再兜底处理未知异常,确保返回给调用方的信息友好且明确。
180 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
123 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
2月前
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——拦截自定义异常
本文介绍了在实际项目中如何拦截自定义异常。首先,通过定义异常信息枚举类 `BusinessMsgEnum`,统一管理业务异常的代码和消息。接着,创建自定义业务异常类 `BusinessErrorException`,并在其构造方法中传入枚举类以实现异常信息的封装。最后,利用 `GlobalExceptionHandler` 拦截并处理自定义异常,返回标准的 JSON 响应格式。文章还提供了示例代码和测试方法,展示了全局异常处理在 Spring Boot 项目中的应用价值。
64 0
|
2月前
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——定义返回的统一 json 结构
本课主要讲解Spring Boot中的全局异常处理方法。在项目开发中,各层操作难免会遇到各种异常,若逐一处理将导致代码耦合度高、维护困难。因此,需将异常处理从业务逻辑中分离,实现统一管理与友好反馈。本文通过定义一个简化的JsonResult类(含状态码code和消息msg),结合全局异常拦截器,展示如何封装并返回标准化的JSON响应,从而提升代码质量和用户体验。
63 0

热门文章

最新文章