【待完善】MongoDB - 数据模型

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 【待完善】MongoDB - 数据模型

MongoDB - 数据模型


附:【概念对比】

SQL关系型数据库 MongoDB
数据库 数据库
集合(collection)
文档(document)
列/字段 字段(field)
索引 索引(index)
主键 _id(默认索引字段)
视图(view) 视图(view)
表连接(table joins) 聚合操作($lookup)
MongoDB集合中所有的文档都有一个唯一的_id字段作为集合的主键。如果创建一个没有_id字段的新文档,MongoDB 会自动创建该字段并分配一个唯一的 BSON ObjectId

1. BSON:二进制版本的JSON

MongoDB在文档存储、命令协议上都采用一种类似于JSON的格式作为编解码格式。这种格式称之为BSON。BSON是魏晋至版本的JSON。相比于JSON基于文本进行编码,BSON的主要特点在于他是采用二进制编码。此外,BSOB还提供了一些扩展的数据类型,如日期、二进制数据等等。这些数据类型请参见下表:

数据类型 别名 说明 编号
Min key minKey 表示一个最小值 -1
Max key maxKey 表示一个最大值 127
Double double 双精度浮点数 1
String string 字符串(UTF-8) 2
Object object 内嵌文档 3
Array array 数组或者列表 4
Binary data binData 二进制数据 5
ObjectId objectId 对象ID,用于创建文档的ID 7
Boolean bool 布尔值 8
Data data 日期时间,对应于UNIX时间戳的毫秒数(64位) 9
Null null 表示空值 10
Regular Expression regex 正则表达式 11
JavaScript code with scope javascript JavaScript 代码 15
JavaScript javascriptWithScope 带作用域的 JavaScript 代码 15
32-bit integer int 32位的整型数值 16
Timestamp timestamp 时间戳 17
64-bit-integer long 64位整型数据 18
Decimal128 decimal 高精度数值,用于精确计算 19

2. objectId

ObjectIds 很小,可能是唯一的,生成速度快,并且有序。ObjectId 值的长度为 12 个字节,包括:

  • 一个 4 字节的时间戳值,代表 ObjectId 的创建,以 Unix 纪元以来的秒数为单位
  • 一个 5 字节的随机值
  • 一个 3 字节递增计数器,初始化为随机值

虽然 BSON 格式本身是小端格式,但时间戳计数器 值是大端格式,最重要的字节首先出现在字节序列中。

在 MongoDB 中,存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id字段作为主键。如果插入的文档省略了该_id字段,MongoDB 驱动程序会自动为该字段生成一个ObjectId_id

3. 字符串

BSON 字符串是 UTF-8。通常,在序列化和反序列化 BSON 时,每种编程语言的驱动程序都会从语言的字符串格式转换为 UTF-8。这使得可以轻松地将大多数国际字符存储在 BSON 字符串中。 [ 1 ]此外,MongoDB $regex查询在正则表达式字符串中支持 UTF-8。

4. 日期

BSON Date 是一个 64 位整数,表示自 Unix 纪元(1970 年 1 月 1 日)以来的毫秒数。这导致过去和未来大约 2.9 亿年的可表示日期范围。

5. 时间戳

BSON有一个特殊的时间戳类型内部MongoDB的使用, 与常规相关的日期 类型不同。此内部时间戳类型是一个 64 位值,其中:

  • 最重要的 32 位是一个time_t值(自 Unix 纪元以来的秒数)
  • 最低有效 32 位是ordinal给定秒内操作的增量。

虽然 BSON 格式是 little-endian,因此首先存储最低有效位,但mongod实例总是在所有平台上的time_t值之前比较值ordinal,而不管字节序如何。

在单个mongod实例中,时间戳值始终是唯一的。

6. 内嵌文档

7. 数组

8. 固定集合

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 集合创建指南:命名规范、索引优化和数据模型设计
MongoDB 集合创建指南:命名规范、索引优化和数据模型设计
137 0
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据模型与文档结构详解
【4月更文挑战第30天】MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,其数据模型由文档(类似键值对集合,支持嵌套和数组)、集合(无需预定义结构的文档组)和数据库(包含集合的组织单元)构成。文档使用BSON格式,支持多种数据类型。在设计数据模型时,应注意避免过度嵌套,利用索引优化查询,并考虑数据生命周期。MongoDB通过引用处理文档间关系,提供灵活性以适应复杂数据结构。
|
7月前
|
NoSQL MongoDB 索引
【待完善】MongoDB - 使用索引
【待完善】MongoDB - 使用索引
59 0
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB 简介&体系结构&数据模型& | 学习笔记
快速学习 MongoDB简介&体系结构&数据模型&
181 0
MongoDB 简介&体系结构&数据模型& | 学习笔记
|
存储 NoSQL 数据库
|
5天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
30 15
|
13天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
1月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。