python报表自动化系列 - Excel单元格(Cell)索引范围对应的所有单元格

简介: python报表自动化系列 - Excel单元格(Cell)索引范围对应的所有单元格

获取指定起止索引内所有的Excel单元格索引

李俊才

【调用其他函数】

【函数说明】

定义函数的两个形参C_begin与C_end分别代表起止的单元格。实际上在本函数中起始单元格C_begin与结束单元格C_end之间并没有什么本质区别,对于任意两个单元格(如C_begin = “A1”、C_begin = “B3”)都可以表示一个单元格范围(range),哪怕C_begin与C_end是同一个单元格(这是表示的范围内只包含一个单元格)。本函数要返回的内容就是所有这样的单元格的Excel索引值,我们把所有的这些值插入到一个列表,返回的形式就是一个包含了范围内所有这些单元格的列表。

我们可以发现,只要给出起止单元格,在这个范围内表示的区域永远是一个矩形区域。以(C2,E3)为例,如图所示:

在该范围内:r_min = 2,r _max = 3 行的范围为2到3

c_min = 3,c _max = 5 列的范围为3到5

因此在该范围内:包含的行序号为3、4、5

包含的列序号为2、3

这实际上是一个组合问题,由数学知识知该范围内一共有

个单元格,只需要用循环以此插入列表即可。

【代码实现】

#将Excel单元格(Cell)索引范围对应的所有单元格插入一个列表并返回函数
def Excel_range_to_list(C_begin,C_end):
    Cells_list = []
    #先得到该范围行的限定位置,为数字范围值
    r_1 = Cell_A1to11(C_begin)[0]      #起始单元格的十进制数坐标的行
    r_2 = Cell_A1to11(C_end)[0]        #终止单元格的十进制数坐标的行
    #按照大小调整行起止的先后
    if r_1 >= r_2:
        r_max = r_1
        r_min = r_2
    else:
        r_max = r_2
        r_min = r_1
    #将范围内所有的行的数字序号插入行列表
    r_list = []
    while r_min <= r_max:
        r_list.append(r_min)
        r_min = r_min + 1
    #同理,再得到该范围列的限定位置,也被转化为数值范围值
    c_1 = Cell_A1to11(C_begin)[1]     #起始列
    c_2 = Cell_A1to11(C_end)[1]       #终止列
    #调整列大小顺序
    if c_1 >= c_2:
        c_max = c_1
        c_min = c_2
    else:
        c_max = c_2
        c_min = c_1
    #将范围内所有的列的数字序号插入列列表
    c_list = []
    while c_min <= c_max:
        c_list.append(c_min)
        c_min = c_min + 1
    #定义翻译字典,由数字索引对应Excel列的字母
    Decimal = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
    Hexadecimal = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']
    E = dict(zip(Decimal,Hexadecimal))
    #将列中所有的数字翻译为对应的字母,但要注意,对于字母所表示的列,可能出现数字大于26的情况,即索引在“Z”后
    Excclist = []
    for num in c_list:
        # 调用我的特殊二十六进制转换函数
        x = num_to_Letter(num)
        Excclist.append(x)
    c_list = Excclist
    #使用for循环嵌套实现组合法
    for c in c_list:
        a_Cell = str(c)
        for r in r_list:
            rr = a_Cell
            rr = rr + str(r)
            Cells_list.append(rr)
    return Cells_list

【调用实例】

内容仅供参考,如需使用请注明出处。

目录
相关文章
|
安全 JavaScript 开发者
Python 自动化办公神器|一键转换所有文档为 PDF
本文介绍一个自动化批量将 Word、Excel、PPT、TXT、HTML 及图片转换为 PDF 的 Python 脚本。支持多格式识别、错误处理与日志记录,适用于文档归档、报告整理等场景,大幅提升办公效率。仅限 Windows 平台,需安装 Office 及相关依赖。
650 0
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
11月前
|
存储 数据采集 监控
Python定时爬取新闻网站头条:从零到一的自动化实践
在信息爆炸时代,本文教你用Python定时爬取腾讯新闻头条,实现自动化监控。涵盖请求、解析、存储、去重、代理及异常通知,助你构建高效新闻采集系统,适用于金融、电商、媒体等场景。(238字)
1668 2
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
别再用Excel死磕了!阿里云QBI+DataV才是政企报表的正确打开方式
阿里云Quick BI与DataV联合打造数据智能解决方案,覆盖数据分析、可视化及数字孪生全链路。QBI以智能分析驱动决策,DataV提供低代码可视化与三维孪生能力,助力政企高效实现数据驱动创新。
1181 0
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。
|
存储 数据采集 数据可视化
Python自动化分析知网文献:爬取、存储与可视化
Python自动化分析知网文献:爬取、存储与可视化
|
BI 索引 Python
python报表自动化系列 - 译码:与Excel单元格索引对应的十进制数坐标
python报表自动化系列 - 译码:与Excel单元格索引对应的十进制数坐标
334 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1761 102
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
563 104
|
人工智能 自然语言处理 算法框架/工具
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
458 103

推荐镜像

更多