python报表自动化系列 - 译码:将纯数字译码为Excel列坐标的字母索引表示形式

简介: python报表自动化系列 - 译码:将纯数字译码为Excel列坐标的字母索引表示形式

python译码器

将纯数字译码为Excel列坐标的字母索引表示形式(特殊的二十六进制)

李俊才

邮箱:291148484@163.com

【内容概述】

译码在一定程度上相当于查字典。对于简单的编码,可以通过穷举法将一种字符编码与另外一种字符编码进行对应,只要将对应的字符以一定的形式返回即可。

本文介绍一种在不断试验中进行译码的方法。简而言之,就是先通过“测试法”,获得译码完成后字母的位数,再由高往低逐位通过“测试法”获得该位的值。

【代码实现】

def num_to_Letter(num):
    bit = 1
    i = 1
    a = 0
    x = int(num) - 26**(bit-i)
    Letter = ''
    if x < 0:
        raise ValueError('error:列坐标索引的数值表示必须为一个正整数')
    if  num - 26**(bit-i) == 0:
        return 'A'
    x = num
    while x >= 0:
        if x == 0:
            a = 1            #标志位置1,表示由全A构成
        x = x - 26**(bit - i)
        i = i-1
    if a == 1:
        for k in range(abs(i)):
            Letter = Letter + 'A'
        return Letter
    Num_of_letters = abs(i)
    D = {1:'A',2:'B',3:'C',4:'D',5:'E',6:'F',7:'G',8:'H',
         9:'I',10:'J',11:'K',12:'L',13:'M',14:'N',15:'O',16:'P',
         17:'Q',18:'R',19:'S',20:'T',21:'U',22:'V',23:'W',24:'X',
         25:'Y',26:'Z',}
    alist = []
    #从最高位开始逐个确定字母
    for k in range(Num_of_letters+1):
        if k != 0:
            alist = [k] + alist
    #print('alist:',alist)
    n = num
    for k in alist:        # k 为从高位向低位的第k个字母
        i = k
        j = 1              # 用于得到 j X (26)的i次方的数字k,再将k由数字映射为字母
        while (n - j*(26**(i-1))) > 0:
            j = j + 1
        j = j - 1
        n = n - j*(26**(i-1))
        u = j
        if k == 1:
            u = u+1
        Letter = Letter + D.get(u)
    return Letter

【小结】

在Excel报表自动化实践中,该方法是很常用的。

代码供大家参考,转载请指明出处。

目录
相关文章
|
7月前
|
安全 JavaScript 开发者
Python 自动化办公神器|一键转换所有文档为 PDF
本文介绍一个自动化批量将 Word、Excel、PPT、TXT、HTML 及图片转换为 PDF 的 Python 脚本。支持多格式识别、错误处理与日志记录,适用于文档归档、报告整理等场景,大幅提升办公效率。仅限 Windows 平台,需安装 Office 及相关依赖。
370 0
|
5月前
|
存储 数据采集 监控
Python定时爬取新闻网站头条:从零到一的自动化实践
在信息爆炸时代,本文教你用Python定时爬取腾讯新闻头条,实现自动化监控。涵盖请求、解析、存储、去重、代理及异常通知,助你构建高效新闻采集系统,适用于金融、电商、媒体等场景。(238字)
893 2
|
6月前
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。
|
8月前
|
存储 数据采集 数据可视化
Python自动化分析知网文献:爬取、存储与可视化
Python自动化分析知网文献:爬取、存储与可视化
|
8月前
|
数据采集 存储 监控
Python爬虫自动化:定时监控快手热门话题
Python爬虫自动化:定时监控快手热门话题
|
8月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
8月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
10月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2398 10
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
841 4

推荐镜像

更多