ISO（国际标准化组织）在人工智能治理与安全领域扮演着至关重要的角色。ISO/IEC专门成立了SC42分委员会，致力于人工智能标准的制定工作，涵盖了数据质量与治理、可信与安全等多个方面。其中，ISO/IEC SC42 WG2提出了5259系列人工智能数据质量国际标准，强调了数据质量对人工智能发展的至关重要性。
在人工智能的世界中，数据被认为是黄金，而ISO/IEC SC42 WG2的标准正是致力于确保这些黄金数据的质量。这一系列标准包括了对数据采集、处理、存储和传输的规范，旨在建立一个高质量、可靠的数据基础，为人工智能系统的运作提供可靠的支持。
另一方面，ISO/IEC SC42 WG3负责制定关于可信、伦理、监管、管理和安全等方面的标准。其中，ISO/IEC 23894《人工智能风险管理》是该分委员会的一项重要工作。该标准为组织提供了在开发、生产和部署人工智能技术时的风险管理指南。它覆盖了诸多领域，包括数据安全、隐私保护以及算法特性可能面临的风险。通过制定这些标准，ISO/IEC SC42 WG3为人工智能系统的可持续发展提供了关键的支持。
ISO的人工智能监管政策着眼于整个生命周期，从开发阶段到最终的部署和使用。这一综合性的监管框架涵盖了各个环节，旨在确保人工智能技术的合法、安全、可信赖的应用。在这个框架下，ISO提供了一系列具体的指南和规定，为相关机构和企业提供了明确的标准，以引导他们在人工智能领域的活动。
ISO/IEC 23894的出台，为组织提供了在人工智能风险管理方面的具体指导。该标准明确了在不同阶段应对风险的方法，涉及到的内容包括数据隐私、算法歧视、系统安全等方面。通过采用ISO/IEC 23894，组织可以更好地识别、评估和应对潜在的风险，从而保障其人工智能系统的稳定运行。
ISO的监管政策还关注伦理问题，强调人工智能技术的使用应符合道德和社会价值观。这一方面体现在ISO/IEC SC42 WG3的标准中，例如对伦理原则和价值的要求。人工智能技术的快速发展带来了一系列伦理挑战，例如隐私侵犯、社会不平等等问题。ISO通过制定相关标准，旨在引导人工智能技术的发展符合广泛接受的伦理准则，从而最大程度地减少负面影响。
ISO在人工智能监管领域的政策为全球提供了一致的标准和指导。这不仅为各国相关机构提供了可依循的框架，也为企业在人工智能领域的研究、开发和应用提供了清晰的方向。ISO关于AI的监管政策的制定，标志着全球对于人工智能发展的关注和规范，为实现人工智能技术的可持续、健康发展奠定了坚实的基础。
