flinkcdc 写入hudi报错

简介: 【1月更文挑战第24天】【1月更文挑战第120篇】flinkcdc 写入hudi报错

flinkcdc 写入hudi报错:org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException: Could not start the JobMaster.
at org.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultJobMasterServiceProcess.lambda$new$0(DefaultJobMasterServiceProcess.java:97)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniWhenComplete(CompletableFuture.java:774)
at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniWhenComplete.tryFire(CompletableFuture.java:750)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:488)
at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1609)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)
Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Failed to create checkpoint storage at checkpoint coordinator side.
at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:273)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:280)
at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1606)
... 3 more
Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Failed to create checkpoint storage at checkpoint coordinator side.
at org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator.(CheckpointCoordinator.java:324)

这个错误是由于Flink在创建检查点存储时出现了问题。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 增加内存分配给Flink任务。你可以在启动Flink任务时,通过设置taskmanager.memory.process.size参数来增加内存分配。例如,将内存分配设置为2GB:
flink run -m yarn-cluster -yn 4 -yjm 2g -c com.example.MyJob /path/to/your/jarfile.jar
  1. 检查你的Hudi配置是否正确。确保Hudi的配置文件(如hudi-conf.yaml)中的相关配置项设置正确,例如:
hoodie:
  datasource:
    write:
      type: hudi
      table: my_table
      hive_sync_enable: true
      hive_database: my_database
      hive_table: my_table
      hive_partition_fields: partition_field1,partition_field2
      hive_partition_extractor_class: org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor
      hive_jdbc_url: jdbc:hive2://localhost:10000/my_database
      hive_username: hive_user
      hive_password: hive_password
  1. 如果问题仍然存在,尝试升级Flink和Hudi到最新版本,或者查看Flink和Hudi的官方文档以获取更多关于这个问题的信息。
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