函数计算中部署失败的原因可能多种多样，其中一个常见的问题是资源配额不足。函数计算服务为每个账户设定了资源配额，包括函数实例数、内存配额等，如果部署的函数所需资源超过了账户的配额，就会导致部署失败。
对于CPU和内存的比例问题，在函数计算中，您可以根据需要设置函数的内存大小，而CPU的计算能力通常与给定的内存大小成正比。具体来说，阿里云官方文档指出，函数计算默认会按照1 vCPU对应2GB内存的比例分配资源。例如，如果您分配了8GB的内存给函数，那么理论上应该会有大约4个vCPU的处理能力。这种配比有助于确保服务的性能和稳定性。
然而，在某些情况下，您可能会遇到CPU使用率未满而内存耗尽的情况。这可能是因为函数中存在内存泄漏，即函数在运行过程中不断占用内存却未释放，或者是因为函数中进行了大量的内存占用操作，如创建了大型数据结构、加载了大文件等。在这种情况下，即使CPU使用率不高，内存的快速消耗也会导致函数计算部署失败。
为了解决因内存不足导致的部署失败问题，您可以采取以下措施：
优化代码：检查函数代码，寻找可能的内存泄漏点，并优化数据结构和算法以减少内存使用。
调整内存设置：根据函数的实际内存需求，适当增加或减少函数计算平台的内存设置。
增加资源配额：如果当前账户的内存配额不足以满足函数运行的需求，可以向阿里云申请增加内存配额。
监控和日志：利用函数计算的监控和日志功能，密切监视函数的内存使用情况，及时发现并解决内存消耗异常的情况。
通过上述方法的结合应用，您应该能够解决函数计算中因内存不足导致的部署失败问题，并优化CPU和内存的使用效率。
