此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker，及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架，其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现，然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。
本文为Prometheus 监控埋点
本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-RELEASE，Spring 5.0.7-RELEASE，Dubbo 2.6.2。
Prometheus + Grafana
SpringBoot2.x上已引入第三方实现的metrics Facade，默认与micrometer集成，而micrometer具有Prometheus的MeterRegistry规范的实现。Prometheus通过Micrometer拉取及处理SpringBoot应用中的监控数据，最后通过Grafana提供的UI界面进行数据的实时展示。
快速集成
Parent POM
版本1.1.2+后支持
<parent>
<groupId>com.linghit</groupId>
<artifactId>dubbo.common.pom</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</parent>
Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
<version>${springboot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>${micrometer.version}</version>
</dependency>
application配置
需开启
server.port及management.port；若未定义management.port则会默认使用server.port
# dubbo endpoints
management.endpoint.dubbo.enabled = true
management.endpoint.dubbo-configs.enabled = true
management.endpoint.dubbo-properties.enabled = true
management.health.dubbo.status.defaults = memory
management.health.dubbo.status.extras = load,threadpool
# metrics
management.metrics.export.prometheus.enabled = true
management.metrics.export.prometheus.step = 1m
management.metrics.export.prometheus.descriptions = true
management.web.server.auto-time-requests = true
management.endpoints.web.exposure.include = env,health,info,metrics,threaddump,prometheus,dubbo,dubbo-configs,dubbo-properties
Web埋点
Spring boot支持Web及JMX(Java管理拓展)的健康指标监控，JMX的方式不适合于可视化监控。现有使用Prometheus拉取监控数据，并以Grafana进行数据可视化展示的方案更优
此处Spring Boot Actuator通过REST API提供对应用系统的自省和监控的集成功能
依赖
spring boot及dubbo的actuator起步依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
<version>${springboot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>${micrometer.version}</version>
</dependency>
application配置
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1m
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true
management.web.server.auto-time-requests=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump
web容器
undertow的servlet容器
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
@ComponentScan("com.linghit")
public class Starter {
public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(Starter.class)
.web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
}
}
Log4j2 Metrics
Spring Boot 2.1.0.RELEASE才开始支持Log4j2 metrics的自动装配，低版本只支持Logback metrics，欲使用需升级版本或自实现
Dubbo埋点
dubbo-spring-boot-actuator提供生产就绪(Production-Ready)特性 (比如健康检查,OPS端点,及外部化配置)
依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-actuator</artifactId>
<version>${dubbo.springboot.version}</version>
</dependency>
application配置
# dubbo endpoints
management.endpoint.dubbo.enabled = true
management.endpoint.dubbo-configs.enabled = true
management.endpoint.dubbo-properties.enabled = true
management.health.dubbo.status.defaults = memory
management.health.dubbo.status.extras = load,threadpool
注：需在
management.endpoints.web.exposure.include添加对应的endpoints，如：dubbo,dubbo-configs,dubbo-properties
Docker埋点
要将Docker守护程序配置为Prometheus目标，您需要指定 metrics-address。最好的方法是通过daemon.json，默认情况下位于以下位置之一。(如果该文件不存在，请创建它)
- Linux：/etc/docker/daemon.json
- Windows Server：C:\ProgramData\docker\config\daemon.json
- Docker Desktop for Mac / Docker Desktop for Windows：单击工具栏中的Docker->Preferences->Daemon->高级
如果文件当前为空，请粘贴以下内容：
{
"metrics-addr" : "127.0.0.1:9323",
"experimental" : true
}
Kong埋点
可用指标
Status codes：上游服务返回的HTTP状态码。这些服务适用于所有服务和所有服务。Latencies Histograms：在Kong测量的延迟：Request：Kong和上游服务为请求服务所花费的总时间。Kong：Kong为路由请求并运行所有已配置的插件所花费的时间。Upstream：上游服务响应请求所花费的时间。
Bandwidth：流经Kong的总带宽（出口/入口）。该指标可用于每项服务，也可作为所有服务的总和。DB reachability：值为0或1的仪表类型，表示Kong节点是否可以到达DB。Connections：各种Nginx连接指标，如活动，读取，写入和已接受连接的数量。
详见Kong prometheus插件
Elasticsearch埋点
es-prometheus监控插件：
elasticsearch_exporter
