python flask 简单示例

简介: python flask 简单示例

下面是一个简单的Python Flask示例:

from flask import Flask
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 定义路由和处理函数
@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, World!'
# 运行应用
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中,我们首先导入了Flask类。然后,我们创建了一个Flask应用,并将其赋值给app变量。__name__参数用于指定应用所在的模块或包。接下来,我们使用@app.route('/')装饰器来定义根路由的处理函数。在本例中,根路由是'/',对应于网站的根目录。def hello()是处理函数,它返回一个简单的字符串"Hello, World!"。

最后,我们使用app.run()方法运行应用。这将启动一个本地的开发服务器,监听默认的5000端口,并开始接收和处理HTTP请求。可以在浏览器中访问http://localhost:5000/,你将看到"Hello, World!"这个字符串。

这只是一个非常简单的示例,展示了Flask的基本用法。Flask还有很多功能和特性,可以用于构建更复杂的Web应用程序。你可以通过添加更多的路由和处理函数来扩展这个示例。还可以使用模板引擎来生成动态的HTML页面,处理表单提交,访问数据库等。详细的Flask文档可以在官方网站上找到:Welcome to Flask — Flask Documentation (2.3.x)

改IP和端口号

app.run(host='192.168.3.170', port=9103, debug=True)

使用模板

@app.route('/login.html')
def login():
    return render_template('back/login/login.html')

模板的在根目录下的templates文件夹下,项目结构

感觉Springboot照falsk学习的

java的:

反正都不难

目录
相关文章
|
1月前
|
数据挖掘 Python
Python示例,展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
【10月更文挑战第7天】金融分析中,“死叉”指短期移动平均线(如MA5)跌破长期移动平均线(如MA10),而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例,用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置,涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤,适合金融数据分析。
35 4
|
6天前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
18 2
|
13天前
|
数据挖掘 Python
Python示例,展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
金融分析中,“死叉”指短期移动平均线(如MA5)跌破长期移动平均线(如MA10),而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例,用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置,涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤,适合金融数据分析。
20 1
|
15天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架
本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了示例代码。通过这些步骤,读者可以快速上手构建自己的RESTful API。
24 2
|
17天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
27 1
|
17天前
|
JSON API 数据格式
构建RESTful APIs:使用Python和Flask
构建RESTful APIs:使用Python和Flask
26 1
|
28天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
23 4
|
28天前
|
JSON API 数据格式
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
【10月更文挑战第12天】使用Python和Flask构建简单的RESTful API
41 1
|
28天前
|
JSON API 数据格式
构建RESTful APIs:使用Python和Flask
【10月更文挑战第12天】本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。首先概述了API的重要性及RESTful API的基本概念,接着详细讲解了Flask框架的特性和安装方法。通过创建一个基本的Flask应用,定义了处理“图书”资源的GET、POST、PUT和DELETE方法的路由,展示了如何处理请求和响应,以及如何进行错误处理。最后,提供了运行和测试API的方法,总结了Flask在构建RESTful API方面的优势。
31 1
|
30天前
|
JSON API 数据格式
构建RESTful APIs:使用Python和Flask
【10月更文挑战第10天】本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web应用框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了代码示例。通过这些步骤,读者可以快速掌握使用Flask构建RESTful API的方法。
49 1