基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(三)

简介: 基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(三)


1. 员工分页查询

1.1 需求分析和设计

1.1.1 产品原型

查询员工原型:

业务规则

  • 根据页码展示员工信息
  • 每页展示10条数据
  • 分页查询时可以根据需要,输入员工姓名进行查询
1.1.2 接口设计

注意事项:

  • 请求参数类型为Query,不是json格式提交,在路径后直接拼接。/admin/employee/page?name=zhangsan
  • 返回数据中records数组中使用Employee实体类对属性进行封装。

1.2 代码开发

1.2.1 设计DTO类

根据请求参数进行封装,在sky-pojo模块中

package com.sky.dto;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class EmployeePageQueryDTO implements Serializable {
    //员工姓名
    private String name;
    //页码
    private int page;
    //每页显示记录数
    private int pageSize;
}
1.2.2 封装PageResult

后面所有的分页查询,统一都封装为PageResult对象。

在sky-common模块

package com.sky.result;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
/**
 * 封装分页查询结果
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class PageResult implements Serializable {
    private long total; //总记录数
    private List records; //当前页数据集合
}

员工信息分页查询后端返回的对象类型为: Result

package com.sky.result;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
/**
 * 后端统一返回结果
 * @param <T>
 */
@Data
public class Result<T> implements Serializable {
    private Integer code; //编码:1成功,0和其它数字为失败
    private String msg; //错误信息
    private T data; //数据
    public static <T> Result<T> success() {
        Result<T> result = new Result<T>();
        result.code = 1;
        return result;
    }
    public static <T> Result<T> success(T object) {
        Result<T> result = new Result<T>();
        result.data = object;
        result.code = 1;
        return result;
    }
    public static <T> Result<T> error(String msg) {
        Result result = new Result();
        result.msg = msg;
        result.code = 0;
        return result;
    }
}
1.2.3 Controller层

在sky-server模块中,com.sky.controller.admin.EmployeeController中添加分页查询方法。

/**
     * 员工分页查询
     * @param employeePageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("员工分页查询")
    public Result<PageResult> page(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO){
        log.info("员工分页查询,参数为:{}", employeePageQueryDTO);
        PageResult pageResult = employeeService.pageQuery(employeePageQueryDTO);//后续定义
        return Result.success(pageResult);
    }
1.2.4 Service层接口

在EmployeeService接口中声明pageQuery方法:

/**
     * 分页查询
     * @param employeePageQueryDTO
     * @return
     */
    PageResult pageQuery(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO);
1.2.5 Service层实现类

在EmployeeServiceImpl中实现pageQuery方法:

/**
     * 分页查询
     *
     * @param employeePageQueryDTO
     * @return
     */
    public PageResult pageQuery(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO) {
        // select * from employee limit 0,10
        //开始分页查询
        PageHelper.startPage(employeePageQueryDTO.getPage(), employeePageQueryDTO.getPageSize());
        Page<Employee> page = employeeMapper.pageQuery(employeePageQueryDTO);//后续定义
        long total = page.getTotal();
        List<Employee> records = page.getResult();
        return new PageResult(total, records);
    }

注意:此处使用 mybatis 的分页插件 PageHelper 来简化分页代码的开发。底层基于 mybatis 的拦截器实现。

故在pom.xml文中添加依赖

<dependency>
   <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
   <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>${pagehelper}</version>
</dependency>
1.2.6 Mapper层

在 EmployeeMapper 中声明 pageQuery 方法:

/**
     * 分页查询
     * @param employeePageQueryDTO
     * @return
     */
    Page<Employee> pageQuery(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO);

在 src/main/resources/mapper/EmployeeMapper.xml 中编写SQL:

<select id="pageQuery" resultType="com.sky.entity.Employee">
        select * from employee
        <where>
            <if test="name != null and name != ''">
                and name like concat('%',#{name},'%')
            </if>
        </where>
        order by create_time desc
    </select>

1.3 功能测试

重启服务:访问http://localhost:8080/doc.html,进入员工分页查询。

点击员工管理

输入员工姓名为zhangsan

发现,最后操作时间格式不清晰,再解决一下。

1.4 代码完善

问题描述:操作时间字段显示有问题。

解决方式:

1). 方式一

在属性上加上注解,对日期进行格式化

但这种方式,需要在每个时间属性上都要加上该注解,使用较麻烦,不能全局处理。

2). 方式二(推荐 )

在WebMvcConfiguration中扩展SpringMVC的消息转换器,统一对日期类型进行格式处理

/**
     * 扩展Spring MVC框架的消息转化器
     * @param converters
     */
    protected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        log.info("扩展消息转换器...");
        //创建一个消息转换器对象
        MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
        //需要为消息转换器设置一个对象转换器,对象转换器可以将Java对象序列化为json数据
        converter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper());
        //将自己的消息转化器加入容器中
        converters.add(0,converter);
    }

添加后,再次测试

时间格式定义,sky-common模块中

package com.sky.json;
public class JacksonObjectMapper extends ObjectMapper {
  //.......
    public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm";
    //.......
    }
}

2. 启用禁用员工账号

2.1 需求分析与设计

2.1.1 产品原型

在员工管理列表页面,可以对某个员工账号进行启用或者禁用操作。账号禁用的员工不能登录系统,启用后的员工可以正常登录。如果某个员工账号状态为正常,则按钮显示为 “禁用”,如果员工账号状态为已禁用,则按钮显示为"启用"。

启禁用员工原型:

业务规则:

  • 可以对状态为“启用” 的员工账号进行“禁用”操作。
  • 可以对状态为“禁用”的员工账号进行“启用”操作。
  • 状态为“禁用”的员工账号不能登录系统。
2.1.2 接口设计

1). 路径参数携带状态值。

2). 同时,把id传递过去,明确对哪个用户进行操作。

3). 返回数据code状态是必须,其它是非必须。

2.2 代码开发

2.2.1 Controller层

在sky-server模块中,根据接口设计中的请求参数形式对应的在 EmployeeController 中创建启用禁用员工账号的方法:

/**
     * 启用禁用员工账号
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("启用禁用员工账号")
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status,Long id){
        log.info("启用禁用员工账号:{},{}",status,id);
        employeeService.startOrStop(status,id);//后绪步骤定义
        return Result.success();
    }
2.2.2 Service层接口

在 EmployeeService 接口中声明启用禁用员工账号的业务方法:

/**
     * 启用禁用员工账号
     * @param status
     * @param id
     */
    void startOrStop(Integer status, Long id);
2.2.3 Service层实现类

在 EmployeeServiceImpl 中实现启用禁用员工账号的业务方法:

/**
     * 启用禁用员工账号
     *
     * @param status
     * @param id
     */
    public void startOrStop(Integer status, Long id) {
        Employee employee = Employee.builder()
                .status(status)
                .id(id)
                .build();
        employeeMapper.update(employee);
    }
2.2.4 Mapper层

在 EmployeeMapper 接口中声明 update 方法:

/**
     * 根据主键动态修改属性
     * @param employee
     */
    void update(Employee employee);

在 EmployeeMapper.xml 中编写SQL:

<update id="update" parameterType="Employee">
        update employee
        <set>
            <if test="name != null">name = #{name},</if>
            <if test="username != null">username = #{username},</if>
            <if test="password != null">password = #{password},</if>
            <if test="phone != null">phone = #{phone},</if>
            <if test="sex != null">sex = #{sex},</if>
            <if test="idNumber != null">id_Number = #{idNumber},</if>
            <if test="updateTime != null">update_Time = #{updateTime},</if>
            <if test="updateUser != null">update_User = #{updateUser},</if>
            <if test="status != null">status = #{status},</if>
        </set>
        where id = #{id}
    </update>

2.3 功能测试

测试前:

点击启用:

后记
👉👉💕💕美好的一天,到此结束,下次继续努力!欲知后续,请看下回分解,写作不易,感谢大家的支持!! 🌹🌹🌹

相关文章
|
7月前
|
NoSQL Java 网络安全
SpringBoot启动时连接Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled - 如何解决?
通过以上步骤一般可以解决由于配置不匹配造成的连接错误。在调试问题时,一定要确保服务端和客户端的Redis配置保持同步一致。这能够确保SpringBoot应用顺利连接到正确配置的Redis服务,无论是单机模式还是集群模式。
612 5
|
8月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
682 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
10月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 核心知识与项目实践解析
本文围绕 Redis 展开,涵盖其在项目中的应用(热点数据缓存、存储业务数据、实现分布式锁)、基础数据类型(string 等 5 种)、持久化策略(RDB、AOF 及混合持久化)、过期策略(惰性 + 定期删除)、淘汰策略(8 种分类)。 还介绍了集群方案(主从复制、哨兵、Cluster 分片)及主从同步机制,分片集群数据存储的哈希槽算法。对比了 Redis 与 Memcached 的区别,说明了内存用完的情况及与 MySQL 数据一致性的保证方案。 此外,详解了缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决办法,如何保证 Redis 中是热点数据,Redis 分布式锁的实现及问题解决,以及项目中分布式锁
277 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人机交互
springboot+redis互联网医院智能导诊系统源码,基于医疗大模型、知识图谱、人机交互方式实现
智能导诊系统基于医疗大模型、知识图谱与人机交互技术,解决患者“知症不知病”“挂错号”等问题。通过多模态交互(语音、文字、图片等)收集病情信息,结合医学知识图谱和深度推理,实现精准的科室推荐和分级诊疗引导。系统支持基于规则模板和数据模型两种开发原理:前者依赖人工设定症状-科室规则,后者通过机器学习或深度学习分析问诊数据。其特点包括快速病情收集、智能病症关联推理、最佳就医推荐、分级导流以及与院内平台联动,提升患者就诊效率和服务体验。技术架构采用 SpringBoot+Redis+MyBatis Plus+MySQL+RocketMQ,确保高效稳定运行。
756 0
|
存储 人工智能 NoSQL
SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
本文介绍了如何使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。SpringBoot以其便捷的配置方式受到开发者青睐,通过引入对应的starter依赖,可轻松实现功能整合。对于Redis,可通过配置RedisSentinel实现高可用;SpringSession则提供集群Session管理,支持多种存储方式如Redis;整合ApacheSolr时,借助Zookeeper搭建SolrCloud提高可用性。文中详细说明了各组件的配置步骤与代码示例,方便开发者快速上手。
238 11
|
12月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
7月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
737 25
|
12月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
1516 0
|
8月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
341 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
7月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1261 3