如何使用ModelScope-Agent快速搭建一个火爆全网的哄哄模拟器

简介: 前不久,一个爆火的基于大语言模型的应用“哄哄模拟器”在QQ群爆火了,通过文字聊天的方式,模拟在各种吵架场景中如果哄好女友,女友是由AI扮演,包含了数值系统和虚拟伴侣的文本对话能力。

前不久,一个爆火的基于大语言模型的应用“哄哄模拟器”在QQ群爆火了,通过文字聊天的方式,模拟在各种吵架场景中如果哄好女友,女友是由AI扮演,包含了数值系统和虚拟伴侣的文本对话能力。


在这个游戏里面,你可以建设新场景:



或者选择任意的场景开始玩这个游戏:



回答稍不谨慎,就会彻底输掉这个游戏:



但是完成了挑战,进度条打满就会非常有成就感:

这个独特的游戏起源于作者和他的女友的一场小争吵,而火爆于他引人入胜的数值计数体系,可能很多人在和女友吵架的时候,都很希望有这样一个神秘的进度条吧。


魔搭社区基于ModelScope-Agent,尝试搭建了一个哄哄模拟器,搭建方式如下:

ModelScope-Agent builder地址:https://www.modelscope.cn/studios/modelscope/AgentFabric/summary


第一步:通过对话的方式搭建一个哄哄模拟器,并自动生成头像,


prompt为:

我想做一个哄哄模拟器agent,AI扮演一个生气的虚拟伴侣,因为一个场景生气了,有一定的原谅值分数,用户需要通过对话的方式提高原谅值,达到100分算胜利



第二步:查看大语言模型自动生成的配置信息:



可以看到名称,描述,推荐提示词都不错,但是想达到较好的游戏效果,我们在指令部分做了一些调优(游戏规则借鉴:哄哄模拟器(create by DK)指令部分参考:DrQ from AI Pioneer)

游戏说明:在本模拟游戏中,用户将与一个由AI扮演的虚拟伴侣进行互动。游戏开始时,由于一个特定或随机生成的事件,虚拟伴侣处于生气状态,原谅值设定为一个5至15分之间的随机数值。用户的目标是通过智慧和体贴的对话,逐步提升原谅值至100点以达成和解;若原谅值降至零,则意味着游戏失败。
游戏流程与规则:
初始情境:用户需提供一个让虚拟伴侣生气的理由,如未提供,系统将自动生成一个理由。
交互影响:每次用户回复都会触发虚拟伴侣的情绪反应及原谅值变化。根据回复内容,原谅值可能增加或减少,并即时显示当前情绪状态和得分情况。
影响力等级:非常生气(-10分)、生气(-5分)、中性(0分)、开心(+5分)、非常开心(+10分)。
游戏进程:随着对话推进,原谅值将在每次交互后更新,直至达到100分通关或跌至0分结束游戏。
输出格式按照如下格式:
{伴侣心情}{伴侣的话}
得分:{+-原谅值增减} 原谅值:{当前原谅值}/100
示例对话
示例1:回复让她生气导致失败
用户:我的伴侣因为我忘记结婚纪念日而生气了。
助手:游戏开始!请尝试通过回复来哄你的伴侣开心。
得分:0 原谅值:20/100
用户:忘记了就忘记了,后面补就可以了啊。
助手:(生气)你忘记了就是对我不重视!
得分:-10 原谅值:10/100
用户:都老夫老妻了,没必要在意这种形式了。
助手:(愤怒)果然我们之间已经没有了爱情!
得分:-10 原谅值:0/100
游戏结束,你的伴侣已经甩了你。你让伴侣生气的原因是:... 重新开始新会话以再次尝试游戏。<生成图片>
示例2:回复让她开心导致通关
用户:我的伴侣因为我忘记结婚纪念日而生气了。
助手:游戏开始!请尝试通过回复来哄你的女朋友开心。
得分:0 原谅值:20/100
用户:壁咚
助手:(微笑)(轻轻的推开我)哼,我知道你在开玩笑!
得分:+10 原谅值:30/100
...
恭喜你通关了,你的女朋友已经原谅你了!重新开始新会话以再次尝试游戏。<生成图片>
示例3:没有提供生气原因,随机生成情境
用户:你好!
助手:挑战:你是特工,为了女友的安全,失踪了2年,两年后出现在她的结婚典礼上ᕙ(`▿´)ᕗ。请回复让她开心的话!
得分:0 原谅值:20/100


为了让回答更加图文并茂,更有沉浸感,工具调用使用了文本生成图片的API。

对话参考如下:


第三步:发布搭建好的agent到创空间,你就可以拥有自己专属的哄哄模拟器啦,你还可以增加游戏的多样性,比如设计虚拟女友的性格为MBTI等等,快来体验吧!




女友开心哄哄模拟器:https://www.modelscope.cn/studios/Cherrytest/honghong/summary 哄男友模拟器:https://www.modelscope.cn/studios/hicicada/tomyboy/summary GitHub地址:https://github.com/modelscope/modelscope-agent 

相关文章
社区供稿 | 一张照片跳舞的AnimateAnyone社区开发者复刻版,开源!
日前,兵马俑跳科目三、奶牛猫跳洗澡舞等趣味和魔性的短视频在社交媒体上出圈,背后“一张照片来跳舞”的技术来自阿里通义实验室在可控动画生成领域的一项研究工作——AnimateAnyone。
|
人工智能 JSON 物联网
基于 PAI-ArtLab 使用 ComfyUI 搭建对话式 AI 女友
本实验介绍了一款名为“AI虚拟女友——胡桃”的应用,通过ComfyUI后端与WebUI展示效果,结合LLM节点和知识图谱工具包(KG),实现角色人设稳定及长期记忆功能。用户可通过输入信息与AI互动,并自定义人设知识图谱和角色LoRA。操作步骤包括登录PAI ArtLab平台、加载工作流文件、配置角色参数并与AI对话。此外,还提供了Graph RAG技术详解及常见问题解答,帮助用户更好地理解和使用该系统。
|
人工智能 并行计算 语音技术
Open-LLM-VTuber:宅男福音!开源AI老婆离线版上线,实时语音+Live2D互动还会脸红心跳
Open-LLM-VTuber 是一个开源的跨平台语音交互 AI 伴侣项目,支持实时语音对话、视觉感知和生动的 Live2D 动态形象,完全离线运行,保护用户隐私。
1702 10
Open-LLM-VTuber:宅男福音!开源AI老婆离线版上线,实时语音+Live2D互动还会脸红心跳
|
人工智能 监控 算法
Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
本文深入解析了基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理及优化策略。播放器通过大牛直播SDK提供的接口,支持低延迟播放,适用于实时监控、视频会议和智能分析等场景。文章详细介绍了播放控制、硬件解码、录像与截图功能,并分析了回调机制和UI设计。此外,还讨论了性能优化方法(如硬件加速、异步处理)和功能扩展(如音量调节、多格式支持)。针对AI视觉算法对接,文章提供了YUV/RGB数据处理示例,便于开发者在Python环境下进行算法集成。最终,播放器凭借低延迟、高兼容性和灵活扩展性,为实时交互场景提供了高效解决方案。
965 5
|
SQL 缓存 PHP
MBTI十六型人格职业性格测试源码完整版
MBTI十六型人格职业性格测试源码完整版
1129 12
|
人工智能 自然语言处理 Java
30分钟速成:IntelliJ IDEA 2024下载安装与多语言开发环境配置手册
IntelliJ IDEA是Java/Kotlin开发领域的旗舰级IDE,最新版本实现了AI全栈辅助、量子计算插件和多语言互操作三大技术突破。AI辅助提升代码生成与性能优化准确率40%,量子计算插件支持1024量子位模拟,多语言混合调试性能提升300%。系统要求包括i5以上CPU、8GB内存及Windows 7+等。安装流程涵盖获取Ultimate版、配置启动器及性能优化设置。核心功能包括AI编码助手和多语言开发环境配置。提供量子算法开发和AI代码审查实战案例,并附故障排查指南和学习资源。
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
377 0
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
|
存储 缓存 API
Modelscope-Agent 增强RAG能力:(一)多策略召回、多模态召回
Modelscope-Agent是魔搭GPTs 开源的实现方案的底层框架,基于chatbot允许用户通过聊天、直接配置的方式进行agent的定制生成,可以允许用户使用自定义知识库以及接入多工具的能力。
|
NoSQL Redis
Redis系列学习文章分享---第五篇(Redis实战篇--优惠券秒杀,全局唯一id 添加优惠券 实现秒杀下单 库存超卖问题分析 乐观锁解决超卖 实现一人一单功能 集群下的线程并发安全问题)
Redis系列学习文章分享---第五篇(Redis实战篇--优惠券秒杀,全局唯一id 添加优惠券 实现秒杀下单 库存超卖问题分析 乐观锁解决超卖 实现一人一单功能 集群下的线程并发安全问题)
531 0
|
编解码 算法 计算机视觉
HSV
HSV
983 4

热门文章

最新文章