欧盟AI监管政策

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 【1月更文挑战第17天】欧盟AI监管政策

5e1f1556ceceaa1720c9cc026f56d9f1.jpeg
2018年,欧盟正式发布了《欧洲人工智能战略》,为AI的发展制定了明确的计划。这一战略旨在促进欧洲在人工智能领域的创新和发展,同时强调了公私投资的增加,以确保人工智能的伦理法律框架。

随后的2019年,欧盟进一步加强了对人工智能伦理的关注,发布了《可信人工智能伦理指南》,明确了合法性、伦理符合和稳健性三大特征。在这一指南中,欧盟明确表达了对人工智能的期望,强调了在其发展过程中应遵循的原则。合法性要求人工智能系统必须符合法律法规,伦理符合要求在设计和实施中考虑社会和伦理原则,而稳健性则强调了系统应该是可靠和安全的。这为欧盟的人工智能发展奠定了基础,使其在技术和道德上取得平衡。

然而,欧盟并未止步于此,2021年,欧盟委员会进一步提出了全球首部《人工智能法案(草案)》。这个法案的制定是基于风险预防的理念,旨在全面规制人工智能的使用。法案将风险分为不可接受、高、低和最小四类,并根据不同风险级别制定相应的监管措施。这一法案的范围涉及到了多个领域,包括但不限于关键基础设施、教育、产品安全、就业和公共服务等。尤其值得注意的是,法案规定了高风险AI系统的全生命周期监管,对其设计、开发、部署和运行过程进行了全方位的监管。这对于确保高风险人工智能系统的合规性和安全性具有重要意义。

此外,欧盟还出台了《欧盟人工智能责任指令(草案)》,旨在解决受害人索赔难的问题。这一指令强调了在人工智能系统导致损害时,受害人应该有权向责任方寻求赔偿。这一规定为建立人工智能责任体系提供了法律支持,使得在人工智能系统带来不良后果时,受害人能够更容易地维护自己的权益。

这两份法案的提出标志着欧盟在人工智能监管领域的重要进展。它们不仅对欧盟内部的人工智能设计和应用产生深远影响,也为全球人工智能治理提供了有益经验。欧盟的做法体现了在人工智能快速发展的背景下,为保障公众利益和社会安全而采取的积极监管措施。这一系列政策的出台,有望在人工智能领域引领出更加健康、可持续的发展方向。

目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 人工智能 机器人
AI日报:欧盟人工智能法案通过后行业面临合规障碍
AI日报:欧盟人工智能法案通过后行业面临合规障碍
AI日报:欧盟人工智能法案通过后行业面临合规障碍
|
1月前
|
人工智能 安全 网络安全
欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求
【2月更文挑战第24天】欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求
120 2
欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求
|
1月前
|
人工智能
【2024美赛】在COMAP比赛中使用大型语言模型和生成式AI工具的政策Use of Large Language ModelGenerative AI Tools in COMAP Contests
【2024美赛】在COMAP比赛中使用大型语言模型和生成式AI工具的政策Use of Large Language ModelGenerative AI Tools in COMAP Contests
39 1
|
1月前
|
数据采集 人工智能 安全
ISO关于AI的监管政策
【1月更文挑战第20天】ISO关于AI的监管政策
94 2
ISO关于AI的监管政策
|
1月前
|
人工智能 决策智能 数据安全/隐私保护
新加坡AI监管政策
【1月更文挑战第19天】新加坡AI监管政策
83 1
新加坡AI监管政策
|
1月前
|
人工智能 安全
英国AI监管政策
【1月更文挑战第18天】英国AI监管政策
50 1
英国AI监管政策
|
1月前
|
人工智能
美国AI监管政策
【1月更文挑战第16天】美国AI监管政策
74 4
美国AI监管政策
|
1天前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能技术的快速发展,未来的应用前景越来越广阔。本文探讨了人工智能在医疗、教育、工业等领域的应用现状和未来潜力,并分析了其可能带来的社会影响。
36 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术创业有哪些机会?
AI技术创业有哪些机会?
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
智能增强:AI技术在现代教育中的应用与挑战
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用也日益广泛。本文探讨了AI技术如何重塑教育行业,包括个性化学习、智能辅导系统、以及自动化评估工具的开发。同时,文章也指出了AI在教育中所面临的挑战,如数据隐私问题、教师角色的转变以及技术不平等现象。通过分析AI技术在教育中的利与弊,本文旨在为教育工作者和政策制定者提供洞察,以促进AI技术在教育领域中的健康发展。