Android虽然会自动管理内存，JAVA也有garbage collection (GC )内存回收机制。
但是如果程序在一次操作中打开几个M的文件，那么通常会出现下面的错误信息。
02-04 21:46:08.703: ERROR/dalvikvm-heap(2429): 1920000-byte external allocation too large for this process.
或
02-04 21:52:28.463: ERROR/AndroidRuntime(2429): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
移动终端因为内存有限，往往图片处理经常出现上述的错误。
解决方法：
1.明确调用System.gc();
这种内存回收会有一定的作用，但是请不要太期待。
2.图片处理完成后回收内存。
请在调用BitMap进行图片处理后进行内存回收。
bitmap.recycle();
这样会把刚刚用过的图片占用的内存释放。
3.图片处理时指定大小。
下面这个方法处理几个M的图片时是必须的。
- BitMap getBitpMap(){
- ParcelFileDescriptor pfd;
- try{
- pfd = mCon.getContentResolver().openFileDescriptor(uri, "r");
- }catch (IOException ex){
- return null;
- }
- java.io.FileDescriptor fd = pfd.getFileDescriptor();
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- //先指定原始大小
- options.inSampleSize = 1;
- //只进行大小判断
- options.inJustDecodeBounds = true;
- //调用此方法得到options得到图片的大小
- BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
- //我们的目标是在800pixel的画面上显示。
- //所以需要调用computeSampleSize得到图片缩放的比例
- options.inSampleSize = computeSampleSize(options, 800);
- //OK,我们得到了缩放的比例，现在开始正式读入BitMap数据
- options.inJustDecodeBounds = false;
- options.inDither = false;
- options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
- //根据options参数，减少所需要的内存
- Bitmap sourceBitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
- return sourceBitmap;
- }
- //这个函数会对图片的大小进行判断，并得到合适的缩放比例，比如2即1/2,3即1/3
- static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int target) {
- int w = options.outWidth;
- int h = options.outHeight;
- int candidateW = w / target;
- int candidateH = h / target;
- int candidate = Math.max(candidateW, candidateH);
- if (candidate == 0)
- return 1;
- if (candidate > 1) {
- if ((w > target) && (w / candidate) < target)
- candidate -= 1;
- }
- if (candidate > 1) {
- if ((h > target) && (h / candidate) < target)
- candidate -= 1;
- }
- if (VERBOSE)
- Log.v(TAG, "for w/h " + w + "/" + h + " returning " + candidate + "(" + (w/candidate) + " / " + (h/candidate));
- return candidate;
- }
