Spring Boot整合Log4j做日志处理

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Spring Boot整合Log4j做日志处理

1 Log4j简介

Log4j是Apache下的一款开源的日志框架,通过在项目中使用 Log4J,我们可以控制日志信息输出到控

制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式,通过定义日志的输出级别,可以

更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。

官方网站: http://logging.apache.org/log4j/1.2/

2 Spring Boot整合Log4j

2.1 依赖
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
2.2 使用
@Override
public void saveUser() {
    // 初始化系统配置,不需要配置文件
    BasicConfigurator.configure();
    // 创建日志记录器对象
    Logger logger = Logger.getLogger(UserServiceImpl.class);
    // 日志记录输出
    logger.info("hello log4j");
    /**
     * 日志级别
     */
    // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行
    logger.fatal("fatal");
    // 错误信息,但不会影响系统运行
    logger.error("error");
    // 警告信息,可能会发生问题
    logger.warn("warn");
    // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等
    logger.info("info");
    // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等
    logger.debug("debug");
    // 追踪信息,记录程序的所有流程信息
    logger.trace("trace");
}

输出:

0 [main] INFO org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - hello log4j

1 [main] FATAL org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - fatal

1 [main] ERROR org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - error

1 [main] WARN org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - warn

1 [main] INFO org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - info

1 [main] DEBUG org.ymx.splog4j.service.impl.UserServiceImpl - debug

3 详细介绍

3.1 Log4j的六个日志级别

每个Logger都被了一个日志级别(log level),用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分为:

  • fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
  • error 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。
  • warn 表明会出现潜在的错误情形。
  • info 一般和在粗粒度级别上,强调应用程序的运行全程。
  • debug 一般用于细粒度级别上,对调试应用程序非常有帮助。
  • trace 是程序追踪,可以用于输出程序运行中的变量,显示执行的流程。

还有两个特殊的级别:

  • OFF,可用来关闭日志记录。
  • ALL,启用所有消息的日志记录

注:一般只使用4个级别,优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

3.2 Log4j组件

Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders(输出端)和 Layout(日志格式化器)组成。其中Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出;Appenders 指定日志的输出方式(输出到控制台、文件等);Layout 控制日志信息的输出格式。

3.2.1 Loggers

日志记录器,负责收集处理日志记录,实例的命名就是类“XX”的full quailied name(类的全限定名),Logger的名字大小写敏感,其命名有继承机制:例如:name为org.apache.commons的logger会继承name为org.apache的logger。

Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”,他是所有logger的根,也就意味着其他所有的logger都会直接或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。但是,自log4j 1.2版以来, Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说,Logger 类可以被视为 Category 类的别名。

3.2.2 Appenders

Appender 用来指定日志输出到哪个地方,可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地

有以下几种:

输出端类型 作用
ConsoleAppender 将日志输出到控制台
FileAppender 将日志输出到文件中
DailyRollingFileAppender 将日志输出到一个日志文件,并且每天输出到一个新的文件
RollingFileAppender 将日志信息输出到一个日志文件,并且指定文件的尺寸,当文件大小达到指定尺寸时,会自动把文件改名,同时产生一个新的文件
JDBCAppender 把日志信息保存到数据库中
3.2.3 Layouts

布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式,让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用的Layouts:

格式化器类型 作用
HTMLLayout 格式化日志输出为HTML表格形式
SimpleLayout 简单的日志输出格式化,打印的日志格式为(info - message)
PatternLayout 最强大的格式化期,可以根据自定义格式输出日志,如果没有指定转换格式,就是用默认的转换格式
3.3 Layout的格式

在 log4j.properties 配置文件中,我们定义了日志输出级别与输出端,在输出端中分别配置日志的输出格式。

log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息,具体的占位符及其含义如下:

  • %m 输出代码中指定的日志信息
  • %p 输出优先级,及 DEBUG、INFO 等
  • %n 换行符(Windows平台的换行符为 “\n”,Unix 平台为 “\n”)
  • %r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
  • %c 输出打印语句所属的类的全名
  • %t 输出产生该日志的线程全名
  • %d 输出服务器当前时间,默认为 ISO8601,也可以指定格式,如:%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss}
  • %l 输出日志时间发生的位置,包括类名、线程、及在代码中的行数。如: Test.main(Test.java:10)
  • %F 输出日志消息产生时所在的文件名称
  • %L 输出代码中的行号
  • %% 输出一个 “%” 字符

可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如:

  • %5c 输出category名称,最小宽度是5,category<5,默认的情况下右对齐
  • %-5c 输出category名称,最小宽度是5,category<5,"-"号指定左对齐,会有空格
  • %.5c 输出category名称,最大宽度是5,category>5,就会将左边多出的字符截掉,<5不 会有空格
  • %20.30c category名称<20补空格,并且右对齐,>30字符,就从左边交远销出的字符截掉
3.4 Appender的输出

控制台,文件,数据库

#指定日志的输出级别与输出端 
log4j.rootLogger=INFO,Console 
# 控制台输出配置 
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n 
# 文件输出配置 
log4j.appender.A = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
#指定日志的输出路径 
log4j.appender.A.File = D:/log.txt log4j.appender.A.Append = true 
#使用自定义日志格式化器 
log4j.appender.A.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 
#指定日志的输出格式 
log4j.appender.A.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n 
#指定日志的文件编码 
log4j.appender.A.encoding=UTF-8 
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
3.5 自定义Logger
# RootLogger配置 
log4j.rootLogger = trace,console 
# 自定义Logger 
log4j.logger.com.itheima = info,file log4j.logger.org.apache = error
@Test 
public void testCustomLogger() throws Exception { 
    // 自定义 Logger
    Logger logger2 = Logger.getLogger(Logger.class); 
    logger2.fatal("fatal logger2"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行 
    logger2.error("error logger2"); // 错误信息,但不会影响系统运行 
    logger2.warn("warn logger2"); // 警告信息,可能会发生问题 
    logger2.info("info logger2"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等 
    logger2.debug("debug logger2"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等 
    logger2.trace("trace logger2"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息 
}

4 使用配置文件log4j.properties

4.1 需要提前配置
@Override
public void saveUser() {
    // 开启配置文件
    LogLog.setInternalDebugging(true);
    // 创建日志记录器对象
    Logger logger = Logger.getLogger(UserServiceImpl.class);
    // 日志记录输出
    logger.info("hello log4j");
    /**
     * 日志级别
     */
    // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行
    logger.fatal("fatal");
    // 错误信息,但不会影响系统运行
    logger.error("error");
    // 警告信息,可能会发生问题
    logger.warn("warn");
    // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等
    logger.info("info");
    // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参 数等
    logger.debug("debug");
    // 追踪信息,记录程序的所有流程信息
    logger.trace("trace");
}
4.2 配置文件实例
# 指定 RootLogger 顶级父元素默认配置信息
# 指定日志级别=trace,使用的 apeender 为=console
log4j.rootLogger = trace,rollingFile
# 指定控制台日志输出的 appender
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r  %l %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n
# 日志文件输出的 appender 对象
log4j.appender.file = org.apache.log4j.FileAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.file.layout.conversionPattern = [%-10p]%r  %l %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n
# 指定日志文件保存路径
log4j.appender.file.file = /logs/log4j.log
# 指定日志文件的字符集
log4j.appender.file.encoding = UTF-8
# 按照文件大小拆分的 appender 对象
# 日志文件输出的 appender 对象
log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.rollingFile.layout.conversionPattern = [%-10p]%r  %l %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n
# 指定日志文件保存路径
log4j.appender.rollingFile.file = /logs/log4j.log
# 指定日志文件的字符集
log4j.appender.rollingFile.encoding = UTF-8
# 指定日志文件内容的大小
log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 1MB 
# 指定日志文件的数量
log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 10
# 按照时间规则拆分的 appender 对象
log4j.appender.dailyFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.dailyFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.dailyFile.layout.conversionPattern = [%-10p]%r  %l %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n
# 指定日志文件保存路径
log4j.appender.dailyFile.file = /logs/log4j.log
# 指定日志文件的字符集
log4j.appender.dailyFile.encoding = UTF-8
# 指定日期拆分规则
log4j.appender.dailyFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd-HH-mm-ss
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')
4.3 注意事项

日志文件路径

指定类型


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
24天前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
158 3
|
3天前
|
JSON Java 数据库
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
15 1
|
25天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1599 14
|
20天前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
20 0
|
22天前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
121 0
|
25天前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
30 0
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
3月前
|
XML Java Maven
log4j 日志的简单使用
这篇文章介绍了Log4j日志框架的基本使用方法,包括在Maven项目中添加依赖、配置`log4j.properties`文件以及在代码中创建和使用Logger对象进行日志记录,但实际打印结果中日志级别没有颜色显示。
log4j 日志的简单使用
|
3月前
|
XML Java Maven
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)
这篇文章是Spring5框架的入门到实战教程,介绍了Spring5的新功能——整合日志框架Log4j2,包括Spring5对日志框架的通用封装、如何在项目中引入Log4j2、编写Log4j2的XML配置文件,并通过测试类展示了如何使用Log4j2进行日志记录。
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)
|
3月前
|
存储 消息中间件 监控
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统ELK、日志收集分析
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统、日志收集分析。日志级别从小到大的关系(优先级从低到高): ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF 低级别的会输出高级别的信息,高级别的不会输出低级别的信息