Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:五、字典和结构化数据

简介: Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:五、字典和结构化数据


在这一章中,我将介绍字典数据类型,它提供了一种灵活的方式来访问和组织数据。然后,结合字典和上一章的列表知识,您将学习如何创建一个数据结构来模拟井字棋棋盘。

字典数据类型

像列表一样,字典是许多值的可变集合。但是与列表的索引不同,字典的索引可以使用许多不同的数据类型,而不仅仅是整数。字典的索引被称为,一个键及其相关值被称为键值对

在代码中,字典是用大括号{}键入的。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> myCat = {'size': 'fat', 'color': 'gray', 'disposition': 'loud'}

这为myCat变量分配了一个字典。这个字典的键是'size''color''disposition'。这些键的值分别是'fat''gray''loud'。您可以通过它们的键来访问这些值:

>>> myCat['size']
'fat'
>>> 'My cat has ' + myCat['color'] + ' fur.'
'My cat has gray fur.'

字典仍然可以使用整数值作为键,就像列表使用整数作为索引一样,但是它们不必从0开始,可以是任何数字。

>>> spam = {12345: 'Luggage Combination', 42: 'The Answer'}
字典 VS 列表

与列表不同,字典中的条目是无序的。名为spam的列表中的第一项将是spam[0]。但是字典里没有“第一”项。虽然项目的顺序对于确定两个列表是否相同很重要,但是键-值对在字典中的键入顺序并不重要。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = ['cats', 'dogs', 'moose']
>>> bacon = ['dogs', 'moose', 'cats']
>>> spam == bacon
False
>>> eggs = {'name': 'Zophie', 'species': 'cat', 'age': '8'}
>>> ham = {'species': 'cat', 'age': '8', 'name': 'Zophie'}
>>> eggs == ham
True

因为字典是没有顺序的,所以不能像列表一样切片。

试图访问字典中不存在的键将导致一个KeyError错误消息,很像列表的“超出范围”IndexError错误消息。在交互式 Shell 中输入以下内容,注意因为没有'color'键而出现的错误消息:

>>> spam = {'name': 'Zophie', 'age': 7}
>>> spam['color']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    spam['color']
KeyError: 'color'

虽然字典是没有顺序的,但是你可以有任意的键值,这使得你可以用强大的方式来组织你的数据。假设您希望您的程序存储朋友的生日数据。您可以使用一个字典,将姓名作为键,将生日作为值。打开一个新的文件编辑器窗口,并输入以下代码。保存为birthdays.py

birthdays = {'Alice': 'Apr 1', 'Bob': 'Dec 12', 'Carol': 'Mar 4'} # ➊
   while True:
       print('Enter a name: (blank to quit)')
       name = input()
       if name == '':
           break
       if name in birthdays: # ➋
           print(birthdays[name] + ' is the birthday of ' + name) # ➌
       else:
           print('I do not have birthday information for ' + name)
           print('What is their birthday?')
           bday = input()
           birthdays[name] = bday # ➍
           print('Birthday database updated.')

您可以在autbor.com/bdaydb查看该程序的执行情况。您创建了一个初始字典,并将其存储在birthdays➊ 中。您可以使用关键字innot in➋ 查看输入的名称是否作为键存在于字典中,就像您对列表所做的一样。如果名字在字典中,你可以使用方括号 ➌ 访问相关的值;如果没有,您可以使用相同的方括号语法结合赋值操作符 ➍ 来添加它。

当您运行这个程序时,它将看起来像这样:

Enter a name: (blank to quit)
Alice
Apr 1 is the birthday of Alice
Enter a name: (blank to quit)
Eve
I do not have birthday information for Eve
What is their birthday?
Dec 5
Birthday database updated.
Enter a name: (blank to quit)
Eve
Dec 5 is the birthday of Eve
Enter a name: (blank to quit)

当然,当程序终止时,你在这个程序中输入的所有数据都会被忘记。你将在第 9 章中学习如何将数据保存到硬盘上的文件中。

PYTHON 3.7 中的有序字典

虽然它们仍然是无序的,没有“第一个”键值对,但是 Python 3.7 和更高版本中的字典会记住它们的键值对的插入顺序,如果您从它们创建一个序列值的话。例如,注意从鸡蛋和火腿字典中生成的列表中的条目顺序与它们被输入的顺序相匹配:

>>> eggs = {'name': 'Zophie', 'species': 'cat', 'age': '8'}
>>> list(eggs)
['name', 'species', 'age']
>>> ham = {'species': 'cat', 'age': '8', 'name': 'Zophie'}
>>> list(ham)
['species', 'age', 'name']

这些字典仍然是无序的,因为你不能使用像eggs[0]ham[2]这样的整数索引来访问其中的条目。您不应该依赖这种行为,因为旧版本 Python 中的字典不记得键值对的插入顺序。例如,请注意,当我在 Python 3.5 中运行以下代码时,列表与字典的键值对的插入顺序不匹配:

>>> spam = {}
>>> spam['first key'] = 'value'
>>> spam['second key'] = 'value'
>>> spam['third key'] = 'value'
>>> list(spam)
['first key', 'third key', 'second key']
key()values()items()方法

有三种字典方法会返回字典的键、值或键和值的类似列表的值:keys()values()items()。这些方法返回的值不是真实列表:它们不能被修改并且没有append()方法。但是这些数据类型(dict_keysdict_valuesdict_items)可以在for循环中使用。要了解这些方法是如何工作的,请在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = {'color': 'red', 'age': 42}
>>> for v in spam.values():
...     print(v)
red
42

这里,for循环遍历spam字典中的每个值。一个for循环也可以遍历键或者键和值:

>>> for k in spam.keys():
...     print(k)
color
age
>>> for i in spam.items():
...     print(i)
('color', 'red')
('age', 42)

当您使用keys()values()items()方法时,for循环可以分别遍历字典中的键、值或键值对。注意,items()方法返回的dict_items值中的值是键和值的元组。

如果您想从这些方法中得到一个真实的列表,请将其类似列表的返回值传递给list()函数。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = {'color': 'red', 'age': 42}
>>> spam.keys()
dict_keys(['color', 'age'])
>>> list(spam.keys())
['color', 'age']

list(spam.keys())行获取从keys()返回的dict_keys值,并将其传递给list(),然后返回一个列表值['color', 'age']

你也可以在一个for循环中使用多重赋值的技巧,将键和值赋给不同的变量。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = {'color': 'red', 'age': 42}
>>> for k, v in spam.items():
...     print('Key: ' + k + ' Value: ' + str(v))
Key: age Value: 42
Key: color Value: red
检查字典中是否存在键或值

回想一下前一章,操作符innot in可以检查一个值是否存在于一个列表中。您还可以使用这些操作符来查看字典中是否存在某个键或值。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = {'name': 'Zophie', 'age': 7}
>>> 'name' in spam.keys()
True
>>> 'Zophie' in spam.values()
True
>>> 'color' in spam.keys()
False
>>> 'color' not in spam.keys()
True
>>> 'color' in spam
False

在前面的例子中,注意到'color' in spam实际上是编写'color' in spam.keys()的一个更短的版本。情况总是这样:如果您想检查一个值是否是字典中的一个键,您可以简单地使用in(或not in)关键字和字典值本身。

get()方法

在访问某个键的值之前,检查该键是否存在于字典中是很繁琐的。幸运的是,字典有一个get()方法,它接受两个参数:要检索的值的键和如果该键不存在要返回的后备值。

在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> picnicItems = {'apples': 5, 'cups': 2}
>>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('cups', 0)) + ' cups.'
'I am bringing 2 cups.'
>>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('eggs', 0)) + ' eggs.'
'I am bringing 0 eggs.'

因为在picnicItems字典中没有'eggs'键,所以默认值0get()方法返回。如果不使用get(),代码将会导致错误消息,如下例所示:

>>> picnicItems = {'apples': 5, 'cups': 2}
>>> 'I am bringing ' + str(picnicItems['eggs']) + ' eggs.'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#34>", line 1, in <module>
    'I am bringing ' + str(picnicItems['eggs']) + ' eggs.'
KeyError: 'eggs'
setdefault()方法

只有当某个键还没有值时,才需要在字典中为该键设置一个值。代码看起来像这样:

spam = {'name': 'Pooka', 'age': 5}
if 'color' not in spam:
    spam['color'] = 'black'

setdefault()方法提供了一种在一行代码中做到这一点的方法。传递给该方法的第一个参数是要检查的键,第二个参数是在该键不存在时要在该键上设置的值。如果这个键确实存在,那么setdefault()方法将返回这个键的值。在交互式 Shell 中输入以下内容:

>>> spam = {'name': 'Pooka', 'age': 5}
>>> spam.setdefault('color', 'black')
'black'
>>> spam
{'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'}
>>> spam.setdefault('color', 'white')
'black'
>>> spam
{'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'}

第一次调用setdefault()时,spam中的字典变为{'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'}。该方法返回值'black',因为这是现在为键'color'设置的值。当接下来调用spam.setdefault('color', 'white')时,该键的值是并不会变为'white',因为spam已经有一个名为'color'的键。

setdefault()方法是确保一个键存在的一个很好的捷径。这是一个计算字符串中每个字母出现次数的短程序。打开文件编辑器窗口,输入以下代码,保存为characterCount.py :

message = 'It was a bright cold day in April, and the clocks were striking
thirteen.'
count = {}
for character in message:
   count.setdefault(character, 0) # ➊
   count[character] = count[character] + 1 # ➋
print(count)

您可以在autbor.com/setdefault查看该程序的执行情况。程序循环遍历message变量字符串中的每个字符,计算每个字符出现的频率。setdefault()方法调用 ➊ 确保键在count字典中(默认值为0),所以当count[character] = count[character] + 1被执行 ➋ 时程序不会抛出KeyError错误。当您运行该程序时,输出将如下所示:

{' ': 13, ',': 1, '.': 1, 'A': 1, 'I': 1, 'a': 4, 'c': 3, 'b': 1, 'e': 5, 'd': 3, 'g': 2,
'i': 6, 'h': 3, 'k': 2, 'l': 3, 'o': 2, 'n': 4, 'p': 1, 's': 3, 'r': 5, 't': 6, 'w': 2, 'y': 1}

从输出中可以看到,小写字母c出现了 3 次,空格字符出现了 13 次,大写字母A出现了 1 次。无论message变量中的字符串是什么,这个程序都会运行,即使字符串有几百万个字符长!

漂亮地打印

如果你将pprint模块导入到你的程序中,你将可以使用pprint()pformat()函数来“漂亮地打印”一个字典的值。当您希望字典中的条目显示比print()提供的更清晰时,这很有帮助。修改之前的characterCount.py程序,保存为prettyCharacterCount.py

import pprint
message = 'It was a bright cold day in April, and the clocks were striking
thirteen.'
count = {}
for character in message:
    count.setdefault(character, 0)
    count[character] = count[character] + 1
pprint.pprint(count)

您可以在autbor.com/pprint查看该程序的执行情况。这一次,当程序运行时,输出看起来更加清晰,键已经排序。

{' ': 13,
 ',': 1,
 '.': 1,
 'A': 1,
 'I': 1,
 --snip--
 't': 6,
 'w': 2,
 'y': 1}

当字典本身包含嵌套列表或字典时,pprint.pprint()函数特别有用。

如果您想以字符串值的形式获得美化后的文本,而不是在屏幕上显示,请调用pprint.pformat()来代替。这两条线彼此等价:

pprint.pprint(someDictionaryValue)
print(pprint.pformat(someDictionaryValue))

使用数据结构来模拟现实世界的东西

甚至在互联网出现之前,和世界另一端的人下棋也是可能的。每个玩家都要在自己家里搭起一个棋盘,然后轮流给对方寄明信片,描述每一步棋。要做到这一点,玩家需要一种方法来明确地描述棋盘的状态和他们的移动。

代数国际象棋符号中,棋盘上的空格由一个数字和字母坐标来标识,如图图 5-1 。

图 5-1:代数象棋符号中棋盘的坐标

棋子用字母标识: K代表国王,Q代表王后,R代表车,B代表主教,N代表骑士。描述一个动作使用棋子的字母和它的目的地的坐标。一对这样的移动描述了在一个回合中发生的事情(白棋先走);例如,符号2. Nf3 Nc6表示游戏第二回合白棋移动一个骑士到f3,黑棋移动一个骑士到c6

代数符号比这多一点,但重点是你可以明确地描述一盘棋,而不需要在棋盘前。你的对手甚至可以在世界的另一端!事实上,如果你有好的记忆力,你甚至不需要一副实体的国际象棋:你可以只阅读邮寄的国际象棋走法和更新你想象中的棋盘。

电脑有很好的记忆力。现代计算机上的一个程序可以像'2\. Nf3 Nc6'一样轻松存储数十亿个字符串。这就是计算机如何在没有物理棋盘的情况下下棋。他们将数据建模为棋盘,您可以编写代码来使用该模型。

这就是列表和字典的用武之地。例如,字典{'1h': 'bking', '6c': 'wqueen', '2g': 'bbishop', '5h': 'bqueen', '3e': 'wking'}可以代表图 5-2 中的棋盘。

图 5-2:字典{'1h': 'bking', '6c': 'wqueen', '2g': 'bbishop', '5h': 'bqueen', '3e': 'wking'}

但是另一个例子,你将使用一个比国际象棋简单一点的游戏:井字棋。

井字棋

井字棋棋盘看起来像一个大散列符号(#),有九个槽,每个槽可以包含一个X、一个O或一个空格。为了用字典表示棋盘,你可以给每个插槽分配一个串值键,如图图 5-3 所示。

图 5-3:井字棋棋盘的插槽及其对应的按键

您可以使用字符串值来表示棋盘上每个插槽中的内容:'X''O'' '(一个空格)。因此,您需要存储九个字符串。为此,您可以使用一个值字典。带'top-R'键的字符串值可以表示右上角,带'low-L'键的字符串值可以表示左下角,带'mid-M'键的字符串值可以表示中间,以此类推。

这个字典是一个表示井字棋棋盘的数据结构。将这个棋盘作为字典存储在一个名为theBoard的变量中。打开一个新的文件编辑器窗口,输入以下源代码,保存为ticTacToe.py :

theBoard = {'top-L': ' ', 'top-M': ' ', 'top-R': ' ',
            'mid-L': ' ', 'mid-M': ' ', 'mid-R': ' ',
            'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': ' '}

存储在theBoard变量中的数据结构代表了图 5-4 中的井字棋。

图 5-4:一个空的井字棋盘

因为theBoard中每个键的值都是一个单空格字符串,所以这个字典代表了一个完全清晰的棋盘。如果玩家X先走,选择了中间的空格,你可以用这个字典来代表那个棋盘:

theBoard = {'top-L': ' ', 'top-M': ' ', 'top-R': ' ',
            'mid-L': ' ', 'mid-M': 'X', 'mid-R': ' ',
            'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': ' '}

theBoard中的数据结构现在代表了图 5-5 中的井字棋。

图 5-5:第一招

玩家O通过在顶部放置O而获胜的棋盘可能看起来像这样:

theBoard = {'top-L': 'O', 'top-M': 'O', 'top-R': 'O',
            'mid-L': 'X', 'mid-M': 'X', 'mid-R': ' ',
            'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': 'X'}

theBoard中的数据结构现在代表了图 5-6 中的井字棋。

图 5-6:玩家O赢了。

当然,玩家看到的只是打印到屏幕上的内容,而不是变量的内容。让我们创建一个函数,将棋盘字典打印到屏幕上。向ticTacToe.py添加以下内容(新代码以粗体显示):

theBoard = {'top-L': ' ', 'top-M': ' ', 'top-R': ' ',
            'mid-L': ' ', 'mid-M': ' ', 'mid-R': ' ',
            'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': ' '}
def printBoard(board):
    print(board['top-L'] + '|' + board['top-M'] + '|' + board['top-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['mid-L'] + '|' + board['mid-M'] + '|' + board['mid-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['low-L'] + '|' + board['low-M'] + '|' + board['low-R'])
printBoard(theBoard)

您可以在autbor.com/tictactoe1查看该程序的执行情况。当你运行这个程序时,printBoard()会打印出一张空白的井字棋。

| |
-+-+-
 | |
-+-+-
 | |

printBoard()函数可以处理你传递给它的任何井字棋数据结构。尝试将代码更改为以下内容:

theBoard = {'top-L': 'O', 'top-M': 'O', 'top-R': 'O', 'mid-L': 'X', 'mid-M':
'X', 'mid-R': ' ', 'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': 'X'}
def printBoard(board):
    print(board['top-L'] + '|' + board['top-M'] + '|' + board['top-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['mid-L'] + '|' + board['mid-M'] + '|' + board['mid-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['low-L'] + '|' + board['low-M'] + '|' + board['low-R'])
printBoard(theBoard)

您可以在autbor.com/tictactoe2*查看该程序的执行情况。现在,当你运行这个程序,新的董事会将被打印到屏幕上。

O|O|O
-+-+-
X|X|  
-+-+-
 | |X

因为您创建了一个数据结构来表示井字棋棋盘,并在printBoard()中编写了代码来解释该数据结构,所以您现在有了一个“模拟”井字棋棋盘的程序。你可以用不同的方式组织你的数据结构(例如,使用像'TOP-LEFT'这样的键而不是'top-L',但是只要代码和你的数据结构一起工作,你就会有一个正确工作的程序。

例如,printBoard()函数期望井字棋数据结构是一个包含所有九个槽的键的字典。如果您传递的字典丢失了,比如说,'mid-L'键,您的程序将不再工作。

O|O|O
-+-+-
Traceback (most recent call last):
  File "ticTacToe.py", line 10, in <module>
    printBoard(theBoard)
  File "ticTacToe.py", line 6, in printBoard
    print(board['mid-L'] + '|' + board['mid-M'] + '|' + board['mid-R'])
KeyError: 'mid-L'

现在让我们添加允许玩家输入他们的移动的代码。修改ticTacToe.py程序,如下所示:

theBoard = {'top-L': ' ', 'top-M': ' ', 'top-R': ' ', 'mid-L': ' ', 'mid-M':
' ', 'mid-R': ' ', 'low-L': ' ', 'low-M': ' ', 'low-R': ' '}
def printBoard(board):
    print(board['top-L'] + '|' + board['top-M'] + '|' + board['top-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['mid-L'] + '|' + board['mid-M'] + '|' + board['mid-R'])
    print('-+-+-')
    print(board['low-L'] + '|' + board['low-M'] + '|' + board['low-R'])
turn = 'X'
for i in range(9):
     printBoard(theBoard) # ➊
     print('Turn for ' + turn + '. Move on which space?')
     move = input() # ➋
     theBoard[move] = turn # ➌
     if turn == 'X': # ➍
         turn = 'O'
     else:
         turn = 'X'
 printBoard(theBoard)

您可以在autbor.com/tictactoe3查看该程序的执行情况。新代码在每个新回合开始时打印出棋盘 ➊,获取活动玩家的移动 ➋,相应地更新游戏棋盘 ➌,然后在进入下一回合之前交换活动玩家 ➍。

当您运行这个程序时,它看起来会像这样:

| |
-+-+-
 | |
-+-+-
 | |
Turn for X. Move on which space?
mid-M
 | |
-+-+-
 |X|  
-+-+-
 | |
--snip--
O|O|X
-+-+-
X|X|O
-+-+-
O| |X
Turn for X. Move on which space?
low-M
O|O|X
-+-+-
X|X|O
-+-+-
O|X|X

这不是一个完整的井字棋——例如,它从不检查玩家是否赢了——但这足以说明数据结构如何在程序中使用。

如果你好奇,完整的井字棋程序的源代码在nostarch.com/automatestuff2的参考资料中有描述。

嵌套字典和列表

对井字棋棋盘建模相当简单:棋盘只需要一个字典值和九个键值对。当您对更复杂的东西建模时,您可能会发现您需要包含其他字典和列表的字典和列表。列表对于包含一系列有序的值非常有用,而字典对于将键与值相关联非常有用。例如,这里有一个程序使用了一个字典,这个字典包含了其他关于客人带什么东西去野餐的字典。totalBrought()函数可以读取该数据结构,并计算所有客人携带的物品总数。

allGuests = {'Alice': {'apples': 5, 'pretzels': 12},
             'Bob': {'ham sandwiches': 3, 'apples': 2},
             'Carol': {'cups': 3, 'apple pies': 1}}
def totalBrought(guests, item):
    numBrought = 0
     for k, v in guests.items(): # ➊
         numBrought = numBrought + v.get(item, 0) # ➋
     return numBrought
print('Number of things being brought:')
print(' - Apples         ' + str(totalBrought(allGuests, 'apples')))
print(' - Cups           ' + str(totalBrought(allGuests, 'cups')))
print(' - Cakes          ' + str(totalBrought(allGuests, 'cakes')))
print(' - Ham Sandwiches ' + str(totalBrought(allGuests, 'ham sandwiches')))
print(' - Apple Pies     ' + str(totalBrought(allGuests, 'apple pies')))

您可以在autbor.com/guestpicnic查看该程序的执行情况。在totalBrought()函数内部,for循环遍历guests➊ 中的键值对。在这个循环中,客人姓名的字符串被分配给k,他们带的野餐项目的字典被分配给v。如果项目参数作为键存在于该字典中,其值(数量)将被添加到numBrought➋。如果它不作为键存在,get()方法返回要添加到numBrought0

该程序的输出如下所示:

Number of things being brought:
 - Apples 7
 - Cups 3
 - Cakes 0
 - Ham Sandwiches 3
 - Apple Pies 1

这似乎是一件很简单的建模事情,你不需要写一个程序来完成它。但是要意识到,同样的totalBrought()函数可以轻松处理包含成千上万游客的字典,每个游客都带来成千上万不同的野餐项目。那么将这些信息和totalBrought()函数一起放在一个数据结构中会节省您很多时间!

你可以用你喜欢的任何方式用数据结构建模,只要你程序中的其他代码可以正确地使用数据模型。当您第一次开始编程时,不要太担心建模数据的“正确”方式。随着您获得更多的经验,您可能会提出更有效的模型,但是重要的是数据模型为您的程序的需要而工作。

总结

在这一章中,你学习了所有关于字典的知识。列表和字典是可以包含多个值的值,包括其他列表和字典。字典很有用,因为您可以将一个项目(键)映射到另一个项目(值),这与列表相反,列表只是按顺序包含一系列值。就像列表一样,使用方括号来访问字典中的值。代替整数索引,字典可以有各种数据类型的键:整数、浮点数、字符串或元组。通过将程序的值组织成数据结构,可以创建现实世界对象的表示。你看到了一个井字棋棋盘的例子。

练习题

  1. 空字典的代码是什么样的?
  2. 带有键'foo'和值42的字典值是什么样子的?
  3. 字典和列表的主要区别是什么?
  4. 如果spam{'bar': 100},你试图访问spam['foo']会发生什么?
  5. 如果一个字典存储在spam中,那么'cat' in spam'cat' in spam.keys()的表达式有什么区别?
  6. 如果一个字典存储在spam中,那么'cat' in spam'cat' in spam.values()的表达式有什么区别?
  7. 以下代码的快捷方式是什么?
if 'color' not in spam:
   spam['color'] = 'black'
  1. 什么模块和函数可以用来“漂亮地打印”字典值?

实践项目

为了练习,编写程序来完成以下任务。

象棋字典验证器

在这一章中,我们使用字典值{'1h': 'bking', '6c': 'wqueen', '2g': 'bbishop', '5h': 'bqueen', '3e': 'wking'}来表示一个棋盘。编写一个名为isValidChessBoard()的函数,它接受一个字典参数,并根据棋盘是否有效返回TrueFalse

有效的牌只有一张黑王和一张白王。每个玩家最多只能有 16 个棋子,最多 8 个棋子,并且所有的棋子必须在从'1a''8h';的一个有效空间上也就是说,一个棋子不能在空间'9z'上。作品名称以'w''b'开头,代表白色或黑色,后面是'pawn''knight''bishop''rook''queen''king'。当一个错误导致了一个不正确的棋盘时,这个函数应该能够检测到。

幻想游戏库存

你正在创建一个幻想的视频游戏。模拟玩家库存的数据结构将是一个字典,其中的键是描述库存中物品的字符串值,值是一个整数值,详细说明玩家拥有多少物品。比如字典值{'rope': 1, 'torch': 6, 'gold coin': 42, 'dagger': 1, 'arrow': 12}表示玩家有 1 根绳子,6 个火把,42 个金币,以此类推。

编写一个名为displayInventory()的函数,它将获取任何可能的“库存”,并显示如下:

Inventory:
12 arrow
42 gold coin
1 rope
6 torch
1 dagger
Total number of items: 62

提示:您可以使用一个for循环来遍历字典中的所有键。

# inventory.py
stuff = {'rope': 1, 'torch': 6, 'gold coin': 42, 'dagger': 1, 'arrow': 12}
def displayInventory(inventory):
    print("Inventory:")
    item_total = 0
    for k, v in inventory.items():
        # FILL THIS PART IN
    print("Total number of items: " + str(item_total))
displayInventory(stuff)
幻想游戏库存的列表到字典的函数

想象一下,被击败的龙的战利品被表示为如下字符串列表:

dragonLoot = ['gold coin', 'dagger', 'gold coin', 'gold coin', 'ruby']

写一个名为addToInventory(inventory, addedItems)的函数,其中inventory参数是一个表示玩家库存的字典(就像之前的项目一样)addedItems参数是一个类似dragonLoot的列表。addToInventory()函数应该返回一个字典,表示更新后的库存。请注意,addedItems列表可以包含多个相同的项目。您的代码可能如下所示:

def addToInventory(inventory, addedItems):
    # your code goes here
inv = {'gold coin': 42, 'rope': 1}
dragonLoot = ['gold coin', 'dagger', 'gold coin', 'gold coin', 'ruby']
inv = addToInventory(inv, dragonLoot)
displayInventory(inv)

前面的程序(使用前面项目中的displayInventory()函数)将输出以下内容:

Inventory:
45 gold coin
1 rope
1 ruby
1 dagger
Total number of items: 48
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8天前
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数据安全/隐私保护 Python
python之自动化进入CSDN
python之自动化进入CSDN
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8天前
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数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
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18天前
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数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
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Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
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18天前
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计算机视觉 Python
Python实用记录(九):将不同的图绘制在一起、将不同txt文档中的数据绘制多条折线图
这篇文章介绍了如何使用Python的OpenCV库将多张图片合并为一张图片显示,以及如何使用matplotlib库从不同txt文档中读取数据并绘制多条折线图。
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Python实用记录(九):将不同的图绘制在一起、将不同txt文档中的数据绘制多条折线图
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19天前
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数据可视化 算法 Python
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解:从数据提取到POD-DMD分析
本文介绍了如何利用Python脚本结合动态模态分解(DMD)技术,分析从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据,以深入理解流体动力学现象。通过PyVista库处理VTK格式的模拟数据,进行POD和DMD分析,揭示流场中的主要能量结构及动态特征。此方法为研究复杂流动系统提供了有力工具。
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基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解:从数据提取到POD-DMD分析
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3天前
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JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
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5天前
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数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
Python自动化:关键词密度分析与搜索引擎优化
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6天前
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数据可视化 算法 JavaScript
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
本文探讨了如何利用图论分析时间序列数据的平稳性和连通性。通过将时间序列数据转换为图结构,计算片段间的相似性,并构建连通图,可以揭示数据中的隐藏模式。文章介绍了平稳性的概念,提出了基于图的平稳性度量,并展示了图分区在可视化平稳性中的应用。此外,还模拟了不同平稳性和非平稳性程度的信号,分析了图度量的变化,为时间序列数据分析提供了新视角。
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基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
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15天前
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自然语言处理 算法 数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具,从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用,从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例,详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术,帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
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17天前
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运维 监控 网络安全
自动化运维的魔法:如何用Python简化日常任务
【10月更文挑战第9天】在数字时代的浪潮中,运维人员面临着日益增长的挑战。本文将揭示如何通过Python脚本实现自动化运维,从而提高效率、减少错误,并让运维工作变得更具创造性。我们将探索一些实用的代码示例,这些示例将展示如何自动化处理文件、监控系统性能以及管理服务器配置等常见运维任务。准备好让你的运维工作升级换代了吗?让我们开始吧!