物联网来临 应用性能监测凸显重要

简介:

日前,包括中国国际物联网大会、上海国际物联网技术与应用展等多个物联网行业盛会相继在北京、上海等地召开。今年以来,随着技术的不断成熟,新的应用正在不断出现在我们每个普通人的身边,让我们逐渐熟悉了什么是物联网(IoT)。

物联网来临 应用性能监测凸显重要

时常,当我们想起物联网的时候,最初映入脑海的往往是可穿戴健身追踪设备或可调节温度器的智能手机应用等。而实际上,物联网的采纳速度非常广泛。Gartner预计,到2020年,世界上将有200多亿件互联物品。物联网不仅仅在消费领域影响深刻,还能促进商业领域迅速进行数字化转型。我们已经见证了物联网助力各行业的一系列应用。比如,英国最大的资源回收管理公司 William Tracey集团就利用物联网从轮式垃圾箱、垃圾回收车上的智能称重臂与车载电脑等处收集数据,从而帮助企业在保护环境的同时创造新的商业机会。

越来越多关于物物相连的商业案例也意味着公司的数据流量随之增加。然而,在公司得以通过连接设备获得并分析这些数据、并致力于改善决策流程与效率的同时,由于加入了更多的在线互联设备,IT部门将投入更多精力,维持足够的应用性能水平。

实施应用性能监测(APM)可以建立IT所需的端对端可视化,以随时发现任何引起应用性能下降的问题,在问题扩大前修复它。

IoT带来的挑战

为了使物联网活跃起来,许多事情都在默默发生。即使用户只是在手机上安装一个简单的应用,许多因素也在共同作用,从而使这个简单的数字体验顺利进行。

考虑一下可穿戴健身追踪设备运行的过程,我们就能了解物联网的复杂性了。用户界面很简洁,但腕带一直在通过智能手机的蓝牙收发信息,将其上传到云应用,并分析一系列指标,包括活动量、营养、睡眠质量与心率等。然后云应用再将分析回传给智能手机专用App,可能也会提供给其他移动设备或网络应用。

用户期望这些都能实时进行。为了满足这种期望,分布式环境网格中网络通信与正在发生的关联应用进程需要完美的表现。如果应用任何一个环节发生故障,其他的全部环节也会受其影响。有些公司可以需要管理一系列运输工具,如UPS等,该流程的复杂性就愈加放大了。UPS安装了各种连接设备,用于实时监测运输工具的里程、最佳行驶速度与总体引擎状况。从而使公司可以确保司机安全驾驶、自动安排维修并为顾客提供即时更新。当需要为整个车队进行监测的时候,操作就变得愈加复杂了。

实现无缝应用性能

企业将信息存储在云端,也存储在当地系统,这造就了我们所知的混合环境。也使员工获得越来越多互联设备的数据,包括智能手机、笔记本与平板电脑等。然而,网络内以及应用内容出现故障的概率就会增加。

对IT来说,监测混合网络内所有应用与系统性能变得越来越困难、且昂贵费时。这就是许多机构寻求技术帮助的原因:实现实时可视化,监测大量的分布应用。如果有了专门的应用性能管理工具,公司就能实现:

1. 监测分布式应用与基础网络:通过实现对企业应用的全面可视化,IT可以检测网络中信息流的类型,映射信息收集方式,并在设备、应用、云服务与分析系统间共享。从而使IT快速发现是否有问题影响到终端用户体验。

2. 精确探明瓶颈问题或错误起因:IT可以继而找到信息瓶颈的根源,确定哪些问题影响关键业务流程,最先处理这些问题。

3. 寻找改善性能的机会:由于APM工具持续监测应用与信息交换,IT能够积累大量信息,进行模式分析,从而在问题变得严重前,识别小故障,或寻求提高性能的机会。

下一步怎么办?

如今,业务关键型物联网应用跨越了物理、虚拟与混合环境,终端用户期望值也在持续增长。IDC预计,三年内,50%的IT网络将由目前处理更多物联网设备能力过剩的状态,转变为几乎10%的站点不堪重负、网络受限的状态。

基于这种考虑,监测性能与业务应用有效性变得尤为重要,员工与顾客对业务生产率的依赖将会增加。企业需要先发制人,增强数据流能力,确保拥有足够的带宽应对数据高涨的能力。

应用性能管理工具通过端到端可视化与诊断,发现复杂网络与分布式应用中的问题,在问题升级前采取措施。并且,APM提供的细节分析不光为企业提供了对性能提升的控制,还对全网应用的业务影响提供了全面评估。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
5月前
|
传感器 数据采集 存储
物联网技术在智能环境监测中的部署与优化
物联网技术在智能环境监测中的部署与优化
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
LabVIEW开发工业物联网状态监测
LabVIEW开发工业物联网状态监测
70 2
|
传感器 数据采集 编解码
基于STM32的物联网环境监测系统
基于STM32的物联网环境监测系统
489 0
基于STM32的物联网环境监测系统
|
数据可视化 物联网
Threejs物联网,工厂3D可视化,加载模型,水流监测,标签动态数据展示
Threejs物联网,工厂3D可视化,加载模型,水流监测,标签动态数据展示
928 15
Threejs物联网,工厂3D可视化,加载模型,水流监测,标签动态数据展示
|
传感器 监控 安全
基于物联网的智能厨房安全监测系统-下位机程序
基于物联网的智能厨房安全监测系统-下位机程序
183 0
|
传感器 监控 安全
基于物联网的智能厨房安全监测系统-硬件部分
基于物联网的智能厨房安全监测系统-硬件部分
268 0
|
传感器 数据采集 人工智能
基于物联网的智能厨房安全监测系统-总论
基于物联网的智能厨房安全监测系统-总论
476 0
|
传感器 监控 网络协议
基于物联网的智能厨房安全监测系统-上位机程序
基于物联网的智能厨房安全监测系统-上位机程序
237 0
|
数据采集 安全 算法
基于物联网技术的工程、地质自动化安全监测产业链及工程应用
我国地域辽阔,潜在地质灾害数量巨大,无论是自然形成或人类活动诱发的地质灾害还是大型工程结构自身,均需进行安全监测,提前预测预报,减少人员和经济损失。目前的安全监测技术、手段或监测方法普遍存在效率不高、信息化程度低、专业化程度不够、工作流程不适用、预警不及时等诸多问题,影响了安全监测的实效性和可靠性,无法适应我国新形式下的防灾减灾需求。
基于物联网技术的工程、地质自动化安全监测产业链及工程应用
|
传感器 物联网 程序员
物联网入门训练营“W800开发板的奇思妙想”:生命体征监测设备
如果你有好的创意或者对文中的创意有更多延展想法,也可以在本文后评论,我们还有少数试用开发板的机会,期待你的评论。
物联网入门训练营“W800开发板的奇思妙想”:生命体征监测设备

相关产品

  • 物联网平台