GitHub的API返回有关每个仓库的大量信息：repo_dict包含68个键（见）。通过仔细查看 这些键，可大致知道可提取有关项目的哪些信息（要准确地获悉API将返回哪些信息，要么阅读 文档，要么像此处这样使用代码来查看这些信息）。 下面来提取repo_dict中与一些键相关联的值：
python_repos.py
--snip-- # 研究有关仓库的信息 repo_dicts = response_dict['items'] print("Repositories returned:", len(repo_dicts)) # 研究第一个仓库 repo_dict = repo_dicts[0] print("\nSelected information about first repository:") 1 print('Name:', repo_dict['name']) 2 print('Owner:', repo_dict['owner']['login']) 3 print('Stars:', repo_dict['stargazers_count']) print('Repository:', repo_dict['html_url']) 4 print('Created:', repo_dict['created_at']) 5 print('Updated:', repo_dict['updated_at']) print('Description:', repo_dict['description'])
在这里，我们打印了表示第一个仓库的字典中与很多键相关联的值。在1处，我们打印了项 目的名称。项目所有者是用一个字典表示的，因此在2处，我们使用键owner来访问表示所有者 的字典，再使用键key来获取所有者的登录名。在3处，我们打印项目获得了多少个星的评级， 以及项目在GitHub仓库的URL。接下来，我们显示项目的创建时间（见4）和最后一次更新的时 间（见5）。最后，我们打印仓库的描述。输出类似于下面这样：
Status code: 200 Total repositories: 713065 Repositories returned: 30 Selected information about first repository: Name: httpie Owner: jkbrzt Stars: 16101 Repository: https://github.com/jkbrzt/httpie Created: 2012-02-25T12:39:13Z Updated: 2015-07-13T14:56:41Z Description: CLI HTTP client; user-friendly cURL replacement featuring intuitive UI, JSON support, syntax highlighting, wget-like downloads, extensions, etc.
从上述输出可知，编写本书时，GitHub上星级最高的Python项目为HTTPie，其所有者为用户 jkbrzt，有16 000多个GitHub用户给这个项目加星。我们可以看到这个项目的仓库的URL，其创建 时间为2012年2月，且最近更新了。最后，描述指出HTTPie用于帮助从终端执行HTTP调用（CLI 是命令行界面的缩写）。
17.1.6 概述最受欢迎的仓库
对这些数据进行可视化时，我们需要涵盖多个仓库。下面就来编写一个循环，打印API调用 返回的每个仓库的特定信息，以便能够在可视化中包含所有这些信息：
python_repos.py
--snip-- # 研究有关仓库的信息 repo_dicts = response_dict['items'] print("Repositories returned:", len(repo_dicts)) 1 print("\nSelected information about each repository:") 2 for repo_dict in repo_dicts: print('\nName:', repo_dict['name']) print('Owner:', repo_dict['owner']['login']) print('Stars:', repo_dict['stargazers_count']) print('Repository:', repo_dict['html_url']) print('Description:', repo_dict['description'])
在1处，我们打印了一条说明性消息。在2处，我们遍历repo_dicts中的所有字典。在这个 循环中，我们打印每个项目的名称、所有者、星级、在GitHub上的URL以及描述：
Status code: 200 Total repositories: 713067 Repositories returned: 30 Selected information about each repository: Name: httpie Owner: jkbrzt Stars: 16101 Repository: https://github.com/jkbrzt/httpie Description: CLI HTTP client; user-friendly cURL replacement featuring intuitive UI, JSON support, syntax highlighting, wget-like downloads, extensions, etc. Name: django Owner: django Stars: 15028 Repository: https://github.com/django/django Description: The Web framework for perfectionists with deadlines. --snip-- Name: powerline Owner: powerline Stars: 4315 Repository: https://github.com/powerline/powerline Description: Powerline is a statusline plugin for vim, and provides statuslines and prompts for several other applications, including zsh, bash, tmux, IPython, Awesome and Qtile.
上述输出中有一些有趣的项目，可能值得再看一眼。但不要在这上面花费太多时间，因为我 们即将创建的可视化可让你更容易地看清结果。
17.1.7 监视 API 的速率限制
大多数API都存在速率限制，即你在特定时间内可执行的请求数存在限制。要获悉你是否接近了GitHub的限制，请在浏览器中输入https://api.github.com/rate_limit，你将看到类似于下面的响应：
{ "resources": { "core": { "limit": 60, "remaining": 58, "reset": 1426082320 }, 1 "search": { 2 "limit": 10, 3 "remaining": 8, 4 "reset": 1426078803 } }, "rate": { "limit": 60, "remaining": 58, "reset": 1426082320 } }
我们关心的信息是搜索API的速率限制（见1）。从2处可知，极限为每分钟10个请求，而在 当前这一分钟内，我们还可执行8个请求（见3）。reset值指的是配额将重置的Unix时间或新纪 元时间（1970年1月1日午夜后多少秒）（见4）。用完配额后，你将收到一条简单的响应，由此知 道已到达API极限。到达极限后，你必须等待配额重置。
注意
很多API都要求你注册获得API密钥后才能执行API调用。编写本书时，GitHub没有这样 的要求，但获得API密钥后，配额将高得多。
17.2 使用 Pygal 可视化仓库
有了一些有趣的数据后，我们来进行可视化，呈现GitHub上Python项目的受欢迎程度。我们 将创建一个交互式条形图：条形的高度表示项目获得了多少颗星。单击条形将带你进入项目在 GitHub上的主页。下面是首次尝试这样做：
python_repos.py
import requests import pygal from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS # 执行API调用并存储响应 URL = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=star' r = requests.get(URL) print("Status code:", r.status_code) # 将API响应存储在一个变量中 response_dict = r.json() print("Total repositories:", response_dict['total_count']) # 研究有关仓库的信息 repo_dicts = response_dict['items'] 1 names, stars = [], [] for repo_dict in repo_dicts: 2 names.append(repo_dict['name']) stars.append(repo_dict['stargazers_count']) # 可视化 3 my_style = LS('#333366', base_style=LCS) 4 chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=False) chart.title = 'Most-Starred Python Projects on GitHub' chart.x_labels = names 5 chart.add('', stars) chart.render_to_file('python_repos.svg')
我们首先导入了pygal以及要应用于图表的Pygal样式。接下来，打印API调用响应的状态以 及找到的仓库总数，以便获悉API调用是否出现了问题。我们不再打印返回的有关项目的信息， 因为将通过可视化来呈现这些信息。
在1处，我们创建了两个空列表，用于存储将包含在图表中的信息。我们需要每个项目的名 称，用于给条形加上标签，我们还需要知道项目获得了多少个星，用于确定条形的高度。在循环 中，我们将项目的名称和获得的星数附加到这些列表的末尾2。
接下来，我们使用LightenStyle类（别名LS）定义了一种样式，并将其基色设置为深蓝色（见 3）。我们还传递了实参base_style，以使用LightColorizedStyle类（别名LCS）。然后，我们使用 Bar()创建一个简单的条形图，并向它传递了my_style（见4）。我们还传递了另外两个样式实参： 让标签绕x轴旋转45度（x_label_rotation=45），并隐藏了图例（show_legend=False），因为我们 只在图表中绘制一个数据系列。接下来，我们给图表指定了标题，并将属性x_labels设置为列表 names。
由于我们不需要给这个数据系列添加标签，因此在5处添加数据时，将标签设置成了空字符 串。生成的图表如图17-1所示。从中可知，前几个项目的受欢迎程度比其他项目高得多，但所有 这些项目在Python生态系统中都很重要。
17.2.1 改进 Pygal 图表
下面来改进这个图表的样式。我们将进行多个方面的定制，因此先来稍微调整代码的结构， 创建一个配置对象，在其中包含要传递给Bar()的所有定制：
python_repos.py
--snip-- # 可视化 my_style = LS('#333366', base_style=LCS) 1 my_config = pygal.Config() 2 my_config.x_label_rotation = 45 my_config.show_legend = False 3 my_config.title_font_size = 24 my_config.label_font_size = 14 my_config.major_label_font_size = 18 4 my_config.truncate_label = 15 5 my_config.show_y_guides = False 6 my_config.width = 1000 7 chart = pygal.Bar(my_config, style=my_style) chart.title = 'Most-Starred Python Projects on GitHub' chart.x_labels = names chart.add('', stars) chart.render_to_file('python_repos.svg')
在1处，我们创建了一个Pygal类Config的实例，并将其命名为my_config。通过修改my_config 的属性，可定制图表的外观。在2处，我们设置了两个属性——x_label_rotation和show_legend， 它们原来是在创建Bar实例时以关键字实参的方式传递的。在3处，我们设置了图表标题、副标 签和主标签的字体大小。在这个图表中，副标签是x轴上的项目名以及y轴上的大部分数字。主标 签是y轴上为5000整数倍的刻度；这些标签应更大，以与副标签区分开来。在4处，我们使用 truncate_label将较长的项目名缩短为15个字符（如果你将鼠标指向屏幕上被截短的项目名，将 显示完整的项目名）。接下来，我们将show_y_guides设置为False，以隐藏图表中的水平线（见5）。 最后，在处设置了自定义宽度，让图表更充分地利用浏览器中的可用空间。
在7处创建Bar实例时，我们将my_config作为第一个实参，从而通过一个实参传递了所有的 配置设置。我们可以通过my_config做任意数量的样式和配置修改，而7处的代码行将保持不变。 图17-2显示了重新设置样式后的图表。
![[Python]知识点](https://ucc.alicdn.com/3mfxe2r26qbaq/developer-article1634957/20241107/7894f828043842ecb13fb471aa8ce0af.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
