目录
一、常用的五大数据类型：
常用数据类操作命令：Redis命令中心（Redis commands） -- Redis中国用户组（CRUG）
- 字符串：String
- 列表：List
- 集合：Set
- 哈希：Hash
- 有序集合：Zset
Redis是基于Key—Value进行存储的
Redis键（key）
- key*：查看当前库的所有key（匹配：key*1）
- exists key：判断某个key是否存在
- type key：查看你的key是什么类型
- del key：删除指定的key数据
- unlink key：根据value选择非阻塞删除，仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。
- expire key 10：10秒钟（单位为秒），为给定的key设置过期时间
- ttl key：查看还有多少秒过期，-1表示永远不过期，-2表示已经过期
- select：命令切换数据库
- dbsize：查看当前数据库的key的数量
- flushdb：清空当前库
- flushall：清空全部库
二、Redis字符串（String）：
简介：
- String是Redis最基本的类型，一个Key对应一个Value
- String类型是二进制安全的，意味着Redis的String可以包含任何数据。比如照片或者序列化对象。
- String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串Value最多可以是512M
常用命令：
set <key><value>添加键值对
编辑
- NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库
- XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥
- EX：key的超时秒数
- PX：key的超时毫秒数，与EX互斥
get <key>：查询对应键值 append <key><value>：将给定的<value>追加到原值末尾 strlen <key>：获得值的长度 setnx <key><vlaue>：只有在key不存在时，设置key值 incr <key>：将key中存储的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1 decr <key>：将key中存储的数字值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1 incrby/decrby <key><步长>：将key中存储的数值值增减。自定义步长。
原子性：
编辑
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。
这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何context switch（切换到另一个线程）
- 在单线程中，能够在单条指令中完成操作都可以认为是“原子操作”，因为中断只能发生于指令之间。
- 在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫做原子操作。
mset <key1><value1><key2><value2>......：同时设置一个或者多个key-value mget <key1><key2><key3>：同时获取一个或者多个value msetnx <key1><value1><key2><value2>......：同时设置一个或者多个key-value对，当且仅当所有给定key都不存在。
原子性，有一个失败则都失败！！！
getrange <key><起始位置><结束位置>：获得值的范围，类似Java中的substring，前包，后包。 setrange <key><起始位置><value>：用<value>覆写<key>所存储的字符串值，从<起始位置>开始（索引从0开始）。 setex <key><过期时间><value>：设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。 getset <key><value>：以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
数据结构：
String的数据结构为简单的动态字符串（Simple Dynamic String，SDS），是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList采用分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
编辑
内部为当前字符串实际的分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度1M时，扩容都是加倍现有空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度512M。
三、Redis列表（List）：
简介：
单键多值！！！
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，为两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
编辑
常用命令：
lpush/rpush <key><value1><value2><value3>......：从左边/右边插入一个或多个值。 lpop/rpop <key>：从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。 rpoplpush <key1><key2>：从<key1>列表右边吐出一个值，插入到<key2>列表左边。 lrange<key><start><stop>：按照索引下标获得元素（从左到右） lrange mylist 0-1：0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有） link <key><index>：按照索引下标获取得元素（从左到右） llen <key>：获得列表长度 linsert <key> before <value><newvalue>：在<value>的后面插入<newvalue>插入值 lrem <key><n><value>：从左边删除n个value（从左到右） lset <key><index><value>：将列表key下标为index的值替换成value
数据结构：
List的数据结构为快速链表quickList！！！
首先在列表元素比较少的情况下会使用一块连续的内存储存，这个结构是ziplist（压缩列表），也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数量比较多的时候才会quicklist
因此普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。
编辑
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
四、Redis集合（Set）
简介：
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。
常用命令：
sadd <key><value1><value2>......：将一个或者多个member元素加入到集合key中，已经存在的member 元素将被忽略smembers<key>取出该集合的所有值。 smembers <key>：取出该集合的所有值。 sismember <key><value>：判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0。 scard <key>：返回该集合的元素个数。 srem <key><value1><value2>......：删除集合中的某个元素。 spop <key>：随机从该集合中吐出一个元素。 srandmenber <key><n>：随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。 smove <source><destination>：value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合中。 sinter <key1><key2>：返回两个集合的交集元素。 suntion <key1><key2>：返回两个集合的并集元素。 sdiff <key1><key2>：返回两个集合的差集元素（key1中的元素，不包含在key2中）。
数据结构：
Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
五、Redis哈希（Hash）
简介：
Redis hash 是一个键值对集合！！！
Redis hash是一个String类型的filed和value的映射表，hash特别适合用于对象的存储。
类似于Java里面的Map<String,Object>
分析案例：
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生气等信息。如果使用普通的key-value结构来存储，主要有以下两种方式：
方式一：
编辑
每次修改用户的某个属性需要：先反序列化，修改好以后再进行序列化。开销较大！
方式二：
编辑
用户ID数据冗余，浪费空间资源！
通过key（用户ID）+field（属性标签）方式：
通过key（用户ID）+field（属性标签）就可以操作对应数据，既不需要重复储存数据，也不会进行序列化和并发修改控制的问题。
常用命令：
hset <key><field><value> ：给<key>集合中的<field>键赋值<value> hget <key1><field>：从<key1>集合<field>取出value hmset <key1><field1><field2><value2>：批量设置hash的值 hexists<key1><field>：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在 hkeys <key>：列出该hash集合的所有field hvals <key>：列出该hash集合的所有value hincrby <key><field><increment>：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1 hsetnx <key><field><value>：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在
数据结构：
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
六、Redis有序集合Zset（sorted set）：
简介：
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
常用命令：
zadd <key><score1><value1><score2><value2>......：将一个或者多个menber元素及其score值加入到有序集key当中。 zrange <key><start><stop>[WITHSCORES]：返回有序集key中，下标在<start><stop>之间的元素，带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。 zrangebyscore key minmax[withscores][limit offset count]：返回有序集key中，所有score值介于min和max之间（包括等于min或max）的成员。有序集成员按score值递增（从小到大）次序排序。 zrevrangebyscore key maxmin [withscores][limit offset count]：返回有序集key中，所有score值介于min和max之间（包括等于min或max）的成员。有序集成员按score值递减（从大到小）次序排序。 zincrby <key><increment><value> ：为元素的score加上增量 zrem <key><value>：删除该集合下，指定值的元素 zcount <key><min><max>：统计该集合，分数区间内的元素个数 zrank <key><value>：返回该值在集合中的排名，从0开始。
数据结构：
SortedSet(Zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构：
- hash：hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
- 跳跃表：跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
跳跃表：
简介：
有序集合在生活中比较常见，例如根据成绩对学生排名，根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现，可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除；平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂；链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。
实例：
对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51
- 有序链表：
编辑
要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
- 跳跃表：
编辑
从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。
21节点比51节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从21节点向下到第1层
在第1层，41节点比51节点小，继续向后，61节点比51节点大，所以从41向下
在第0层，51节点为要查找的节点，节点被找到，共查找4次。
跳跃表比有序链表效率要高！！！
