『 MySQL数据库 』数据库基础之表的基本操作

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 『 MySQL数据库 』数据库基础之表的基本操作



创建表🗡

create table table_name(
  field1 datatype,
  field2 datatype,
  field3 datatype,
) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;
  • field 列名
  • datatype该列的类型
  • character setcharset=''字符集,如果没用指定字符集就以数据库的字符集为准
  • collate或者collate=''校验规则,如果没有指定校验规则则以数据库的校验规则为准

示例:

create table user1(
  id int  comment '序列号',
    name varchar(20) comment '用户名',
    password char(32) comment '密码'
)charset='utf9' collate='utf8_general_ci' engine MyISAM;

其中的comment为对该列的描述;

engine表示存储引擎:

  • 不同的存储引擎对于磁盘文件的个数要求不同对于MyISAM来说:
  1. frm代表表结构
  2. MYD中的MY代表MyISAM,D代表data数据;
  • 在配置文件my.cnf中已经配置了默认的存储引擎为InnoDB,所以在此处的创建表若是没有指明存储引擎则是使用配置文件中默认中默认设置的存储引擎;

查看表🗡

✒ 查看表内所有信息(描述\表结构等)

  • desc table_name查看表内详细信息,其中descDescription的简写,意思为描述;

✒ 根据条件查看表内数据

  • select ... from ...例如:
  1. select * from table_name; - 查看表内所有数据
  2. select * from table_name while name='a' - 以name='a'为条件查看该表中符合该条件的所有数据,其中where用于过滤记录;

✒ 查看表的具体详细信息:

  • show create table table_name;查看创建该表的具体详细信息,其中包括对该列描述、存储引擎等的字段也会显式;

但是以该形式显式详细信息时弹出信息过于杂乱;

可用show create table table_name \G;

在这里的显式与创建表时的指令不同是因为当输入sql指令时将会对这些指令进行词法语法分析,最终将这些指令统一成同一指令;

从这里可以得出:mysql将记录用户的所有操作痕迹;


修改表🗡

修改表主要用的关键字为 ALTER TABLE;

当然根据所需要修改的内容不同,对应关键字后所跟的语句选择也不同,涉及到的可能有修改表的属性以及表内各个字段的数据修改;


✒ 修改表名:

  • alter table table_name rename to new_name;

    此处的to可以省略;

✒ 修改表的存储引擎、编码集(字符集和校验集):

  • alter table table_name engine='engine_name' charset='charset_name' collate='collate_name';
    举例:atler table user_1 engine='InnoDB' charset='utf8' collate='utf8_bin';
    将名为user_1的表结构中的存储引擎修改为InnoDB;

将该表结构中的字符集修改为utf8,校验集修改为utf8_bin;

(修改结束后可使用show create table user_1 \G;进行查看);


✒ 表内插入数据:insert into

  • 表内插入数据的具体关键字为insert into,分为添加单个字段信息与所有字段信息;
  • insert into table_name (字段名)value(字段信息);在该插入指令中以(字段名),在括号中指定了字段名,表示添加下一行数据时在该字段内添加数据;例如:insert into table_name (id)value(1);- 添加下一行数据,在该行数据中id字段内数据为1;同时这里第一个()内的字段可以是单个也可以是多个,单个时关键字为value,多个时关键字为values,同时若是()内的字段有多个,则在添加数据的时候按照第一个()内的字段插入相应的数据;例:
  1. insert into _user (id)value(1),(2),(3); 添加三行数据,其中这新添加的三行数据的id分别为1,2,3;
  2. insert into _user (id,name)values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu'); 添加三行数据,其中这新添加的三行的idname分别为(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu');
  3. 若是没有使用()指定字段进行添加则默认认为将在所有字段(按照顺序)中添加数据;
    insert into _user values(字段1数据,字段2数据,字段3数据......);

✒ 在表中新添一个字段(列):add

alter table table_name add 字段 字段类型;

示例: alter table user add path varchar(20) after password;

  • 在表user中的字段password后添加一个类型为varchar(20)的名为path的字段(列);
    当然,这里的after password若是不添加的话则默认在表中的最后一列进行添加;
    同时这里也可以进行添加描述:alter table user add path varchar(20) comment '路径' after password;

✒ 修改字段(列)char/varchar数据类型长度:modify

alter table table_name modify 字段名+新属性 [comment 'xxx'];

示例:alter table user modify name varchar(30) comment'用户名';

该处的 [comment 'xxx']为可选项,若是原字段内有comment描述而并不在修改后添加comment描述时,原描述将会被覆盖;

例:


✒ 修改字段(列)名:change

除了可以修改字段的数据类型以外还可以修改字段(列)的名字;

alter table table_name change old_name new_name 数据类型 [comment 'xxxx'];

示例:alter table user change name Name varchar(30) comment'用户名';

应该注意:修改字段的名字,应该在新名字后将该有的要素补齐!!!


✒ 删除字段(列):drop

表的操作可以删除表内的字段;

alter table table_name drop 字段;

示例alter table user drop password;

由于创建表是创建相应的文件,所以对表内数据的增删查改也是对表内数据的修改;

所以在数据库中对表的操作时尽量避免对表或者对表内数据的删除;

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
38 3
|
10天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
37 3
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
52 2
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
167 15
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
46 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
73 4