云数据库正进入2.0时代...

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 【1月更文挑战第11天】云数据库正进入2.0时代...

关于云原生数据库PolarDB,个人在实验场景或者是阿里云数据库相关的官方文档,或者是训练营学习中,对于PolarDB有过一定的了解。正好又赶上了1月17日首届阿里云PolarDB开发者大会在京举办,身处北京自然不能错过了,于是当天到现场体验了一把数据库盛会。整体感受是很不错的,对于阿里云云原生数据库PolarDB,不管是谁听了这次大会,体验了PolarDB为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务,都会觉得黄铭钧院士点赞PolarDB,是PolarDB值的点赞,值的广大的开发者点赞。

如何看待院士点赞国产数据库?这一行业还有哪些前景?

开头提到黄铭钧院士点赞PolarDB,是PolarDB值的点赞。那么PolarDB如何值得呢?PolarDB全新推出三层解耦(CPU、内存、存储)技术,由池化的CPU和内存组实例规格,打破传统架构中CPU和内存必须按照固定比例配置的情况。同时PolarDB也是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库 ,深度实现三层解耦分离,内存弹升可在1秒内完成切换,单节点最大内存可扩容8倍,可帮助用户节省高达50%的数据库成本;同时接入大语言模型,大幅提升数据库智能决策水平,IO依赖查询性能提升10倍。

黄铭钧院士在PolarDB开发者大会,指出以PolarDB为代表的中国数据库,通过高弹性、高性能、高稳定性和低成本奠定了存算分离的云原生数据库基础范式,为全球数据库行业提供了有价值的探索。同时提出“随着人工智能技术的演进,云数据库正进入2.0时代,AI与云数据库的深度结合将大有可为。”黄铭钧院士还表示,在以模型为核心的这波技术浪潮中,如何选择合适的模型、通过模型切片的方式增强模型预测准确性,成为AI技术落地数据库的关键。

黄铭钧院士对于当前PolarDB云原生数据库的创新技术的肯定,同时也为后续数据库发展提出了新方向,也就是通过AI与云数据库的深度结合,可以让个人开发者和企业用户可以像‘搭积木’一样开发和管理数据库,使得数据库的使用门槛将大幅降低。

中国在数据库领域正在赶超世界先进水平,您觉得数据库产业的突破到底意味着什么?

这点作为开发者还是很有体会的,过去企业使用的大部门数据库都是国外数据库,开源的、收费的,都有,那么现在我们有了自己的数据库,有了一款可以引领云原生数据库创新的PolarDB数据库。未来是数字或者说信息时代,那么在未来,数据是信息时代的核心资产,而数据库则是管理和存储数据的核心基础技术。如果你不能把控自己的海量数据,那么带来的危机远比我们想象的严重。信息时代,谁能把控数据,谁就能掌握主动权。而【以阿里云PolarDB为代表的国产云原生数据库,正成为市场主流选择。因云而生的PolarDB数据库,天生拥有云计算的弹性、高可用等优势。PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计,并在业界开创性地落地“三层解耦”(计算、存储、内存)架构、多主多写、HTAP、Serverless等一系列前沿技术,以50%成本、实现6倍于商业和开源数据库的性能。

数据库产业的突破,带来的福利不只是开发者或者企业的福利,带来的也将有对未来国家安全,对信息时代数据安全的保障。数据库产业作为信息时代的核心技术之一,对于提升国家在信息时代的科技实力以及促进我国信息化建设,推动数字化经济发展有重要作用。在这里,也希望越来越多的开发者或者企业关注到国产数据库的发展,共同助力国产数据库向着更高更远更强的道路前进。

相关实践学习
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本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
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阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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