8.5 传递任意数量的实参
有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任 意数量的实参。
例如，来看一个制作比萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配 料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将它们 统统收入囊中：
pizza.py
def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza('pepperoni') make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封 装到这个元组中。函数体内的print语句通过生成输出来证明Python能够处理使用一个值调用函 数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式处理不同的调用，注意， Python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值也如此：
('pepperoni',) ('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
现在，我们可以将这条print语句替换为一个循环，对配料列表进行遍历，并对顾客点的比 萨进行描述：
def make_pizza(*toppings): """概述要制作的比萨""" print("\nMaking a pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza('pepperoni') make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
不管收到的是一个值还是三个值，这个函数都能妥善地处理：
Making a pizza with the following toppings: - pepperoni Making a pizza with the following toppings: - mushrooms - green peppers - extra cheese
不管函数收到的实参是多少个，这种语法都管用。
8.5.1 结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最 后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
例如，如果前面的函数还需要一个表示比萨尺寸的实参，必须将该形参放在形参*toppings 的前面：
def make_pizza(size, *toppings): """概述要制作的比萨""" print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza(16, 'pepperoni') make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
基于上述函数定义，Python将收到的第一个值存储在形参size中，并将其他的所有值都存储 在元组toppings中。在函数调用中，首先指定表示比萨尺寸的实参，然后根据需要指定任意数量 的配料。
现在，每个比萨都有了尺寸和一系列配料，这些信息按正确的顺序打印出来了——首先是尺 寸，然后是配料：
Making a 16-inch pizza with the following toppings: - pepperoni Making a 12-inch pizza with the following toppings: - mushrooms - green peppers - extra cheese
8.5.2 使用任意数量的关键字实参
有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种 情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接受多少。一 个这样的示例是创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。 在下面的示例中，函数build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参：
user_profile.py
def build_profile(first, last, **user_info): """创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切""" profile = {} 1 profile['first_name'] = first profile['last_name'] = last 2 for key, value in user_info.items(): profile[key] = value return profile user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics') print(user_profile)
函数build_profile()的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称— 值对。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所 有名称—值对都封装到这个字典中。在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问user_info中的 名称—值对。
在build_profile()的函数体内，我们创建了一个名为profile的空字典，用于存储用户简介。 在1 处，我们将名和姓加入到这个字典中，因为我们总是会从用户那里收到这两项信息。在2处， 我们遍历字典user_info中的键—值对，并将每个键—值对都加入到字典profile中。最后，我们将 字典profile返回给函数调用行。 我们调用build_profile()，向它传递名（'albert'）、姓（'einstein'）和两个键—值对 （location='princeton'和field='physics'），并将返回的profile存储在变量user_profile中，再 打印这个变量：
{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein', 'location': 'princeton', 'field': 'physics'}
在这里，返回的字典包含用户的名和姓，还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时，不 管额外提供了多少个键—值对，它都能正确地处理。
编写函数时，你可以以各种方式混合使用位置实参、关键字实参和任意数量的实参。知道这 些实参类型大有裨益，因为阅读别人编写的代码时经常会见到它们。要正确地使用这些类型的实 参并知道它们的使用时机，需要经过一定的练习。就目前而言，牢记使用最简单的方法来完成任 务就好了。你继续往下阅读，就会知道在各种情况下哪种方法的效率是最高的。
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