MySQL相关(番外篇)- innodb 逻辑存储结构

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL相关(番外篇)- innodb 逻辑存储结构


innodb 逻辑存储结构

dev.mysql.com/doc/refman/…dev.mysql.com/doc/refman/…

MySQL 的存储结构分为 5 级:表空间、段、簇、页、行。

表空间 Table Space

上一篇文章讲磁盘结构的时候提到过,表空间可以看做是 InnoDB 存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中。分为:系统表空间、独占表空间、通用表空间、 临时表空间、Undo 表空间。

段 Segment

表空间是由各个段组成的,常见的段有数据段、索引段、回滚段等,段是一个逻辑的概念。一个 ibd 文件(独立表空间文件)里面会由很多个段组成。

创建一个索引会创建两个段,一个是索引段:leaf node segment,一个是数据段:non-leaf node segment。索引段管理非叶子节点的数据。数据段管理叶子节点的数据。

也就是说,一个表的段数,就是索引的个数乘以 2。

簇 Extent

一个段(Segment)又由很多的簇(也可以叫区)组成,每个区的大小是 1MB(64个连续的页)。

每一个段至少会有一个簇,一个段所管理的空间大小是无限的,可以一直扩展下去,但是扩展的最小单位就是簇。

页 page

为了高效管理物理空间,对簇进一步细分,就得到了页。簇是由连续的页(Page)组成的空间,一个簇中有 64 个连续的页。 (1MB/16KB=64)。这些页面在物理上和逻辑上都是连续的。

跟大多数数据库一样,InnoDB 也有页的概念(也可以称为块),每个页默认 16KB。

页是 InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单位,通过 innodb_page_size 设置。

一个表空间最多拥有 2^32 个页,默认情况下一个页的大小为 16KB,也就是说一个表空间最多存储 64TB 的数据。

注意,文件系统中,也有页的概念。

操作系统和内存打交道,最小的单位是页 Page。文件系统的内存页通常是 4K。

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_page_size';
复制代码

假设一行数据大小是 1K,那么一个数据页可以放 16 行这样的数据。

举例:一个页放 3 行数据。

往表中插入数据时,如果一个页面已经写完,产生一个新的叶页面。如果一个簇的所有的页面都被用完,会从当前页面所在段新分配一个簇。

如果数据不是连续的,往已经写满的页中插入数据,会导致叶页面分裂:

行 Row(仅供了解)

InnoDB 存储引擎是面向行的(row-oriented),也就是说数据的存放按行进行存放。

dev.mysql.com/doc/refman/…

Antelope[ˈæntɪləʊp](羚羊)是 InnoDB 内置的文件格式,有两种行格式:

REDUNDANT[rɪˈdʌndənt] Row Format

COMPACT Row Format(5.6 默认)

Barracuda[ˌbærəˈkjuːdə](梭子鱼)是 InnoDB Plugin 支持的文件格式,新增了 两种行格式:

DYNAMIC Row Format(5.7 默认) COMPRESSED Row Format

文件格式 行格式 描述
Antelope (Innodb-base) ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMAT=REDUNDANT Compact 和 redumdant 的区别在就是在于首部的存 存内容区别。 compact 的存储格式为首部为一个非 NULL 的变长字 段长度列表 redundant 的存储格式为首部是一个字段长度偏移 列表(每个字段占用的字节长度及其相应的位移)。 在 Antelope 中对于变长字段,低于 768 字节的,不 会进行 overflow page 存储,某些情况下会减少结果 集 IO.
Barracuda (innodb-plugin) ROW_FORMAT=DYNAMIC ROW_FORMAT=COMPRESSED 这两者主要是功能上的区别功能上的。 另外在行 里的变长字段和 Antelope 的区别是只存 20 个字节, 其它的 overflow page 存储。 另外这两都需要开启 innodb_file_per_table=1

innodb_file_format 在配置文件中指定;row_format 则在创建数据表时指定。

show variables like "%innodb_file_format%"; SET GLOBAL innodb_file_format=Barracuda;
复制代码

在创建表的时候可以指定行格式。

CREATE TABLE tf1 (c1 INT PRIMARY KEY) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
复制代码

查看行格式:

SHOW TABLE STATUS LIKE 'student' \G;
复制代码




相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL InnoDB数据存储结构
MySQL InnoDB数据存储结构
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构
varchar(M) 能存多少个字符,为什么提示最大16383?innodb怎么知道varchar真正有多长?记录为NULL,innodb如何处理?某个列数据占用的字节数非常多怎么办?影响每行实际可用空间的因素有哪些?本篇围绕innodb默认行格式dynamic来说说原理。
803 6
MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
13 0
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
系统设计场景题—MySQL使用InnoDB,通过二级索引查第K大的数,时间复杂度是多少?
系统设计场景题—MySQL使用InnoDB,通过二级索引查第K大的数,时间复杂度是多少?
45 1
系统设计场景题—MySQL使用InnoDB,通过二级索引查第K大的数,时间复杂度是多少?
|
4月前
|
存储 缓存 关系型数据库
⑩⑧【MySQL】InnoDB架构、事务原理、MVCC多版本并发控制
⑩⑧【MySQL】InnoDB架构、事务原理、MVCC多版本并发控制
103 0
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql系列-4.Mysql存储引擎-InnoDB(下)
Mysql系列-4.Mysql存储引擎-InnoDB
46 0
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL - 存储引擎MyISAM和Innodb
MySQL - 存储引擎MyISAM和Innodb
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL存储引擎之MyISAM和InnoDB
MySQL存储引擎之MyISAM和InnoDB
43 0
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql专栏 - mysql、innodb存储引擎、binlog的工作流程
Mysql专栏 - mysql、innodb存储引擎、binlog的工作流程
72 0
|
3月前
|
存储 算法 关系型数据库
MySQL相关(八)- innodb行级锁深入剖析
MySQL相关(八)- innodb行级锁深入剖析
42 0

推荐镜像

更多