【Python】语法进阶

一、数据结构

1、列表

列表可以修改，而字符串和元组不能

方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。

2、列表->堆栈

append() 方法：把一个元素添加到堆栈顶

不指定索引的 pop() 方法：把一个元素从堆栈顶释放出来

3、del 语句

使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素，而不是值来删除元素

可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]

>>> del a[:]
>>> a
[]

4、遍历

1）字典的items()

items() ：同时解读关键字和对应的值

info = {
   'name' : 'wmh', 'web' : 'rexhao.work'}
for k,v in info.items():
    print(k,v) 
# name wmh
# web rexhao.work

2）序列的enumerate()

enumerate()：在序列中遍历时，同时得到索引位置和对应值

for i, v in enumerate(['rex', 'hao', 'work']):
    print(i, v)
# 0 rex
# 1 hao
# 2 work

3）同时遍历多个序列

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

4）反向遍历

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)

5）排序后遍历

sorted() ：返回一个已排序的序列，并不修改原值

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

二、模块

1、import 语句

import module1[, module2[,... moduleN]

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表（搜索路径是由一系列目录名组成的，解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块）

查看搜索路径：导入sys包、打印sys.path

sys.path的其中第一项是空串''：代表当前目录

2、from … import 语句

从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只会将fibo里的fib函数引入进来

from … import *：把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间

3、name属性

每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入

4、dir() 函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。返回一个字符串列表

5、包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"

目录只有包含一个叫做 __init__.py 的文件才会被认作是一个包

1. 对于 from package import item ，对应的 item 可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的函数，类或者变量。
2. import 会首先把 item 当作一个包定义的名称，再试图按照一个模块去导入。没找到抛出 :exc:ImportError 异常。
3. import item.subitem.subsubitem ：除了最后一项，都必须是包，最后一项则可以是模块或者是包（但是不可以是类，函数或者变量）

三、输入输出

1、输出的值转成字符串

str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。

repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。

>>> s = 'Hello, rex'
>>> str(s)
'Hello, rex'
>>> repr(s)
"'Hello, rex'"

2、输出格式美化

str.format()使用

>>> print('{}网址："{}!"'.format('blog', 'rexhao.work'))
blog网址： "rexhao.work"

# 括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置
>>> print('{0} 和 {1}'.format('Google', 'wmh'))
Google 和 wmh
>>> print('{1} 和 {0}'.format('Google', 'wmh'))
wmh 和 Google

# 使用了关键字参数
>>> print('{name}网址："{web}!"'.format(name='blog', web='rexhao.work'))
blog网址： "rexhao.work"

# 可选项:和格式标识符可以跟着字段名，或者传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度
>>> import math
>>> print('π = {0:.3f}。'.format(math.pi))
π =  3.142。

3、旧式字符串格式化

% 操作符也可以实现字符串格式化。

类似于c中的printf

>>> import math
>>> print('常量 PI 的值近似为：%5.3f。' % math.pi)
常量 PI 的值近似为：3.142。

4、读取键盘输入

str = input("请输入：");
print ("你输入的内容是: ", str)

四、File

1、open()概述

open() ：方法用于打开一个文件，并返回文件对象。如果该文件无法被打开，会抛出 OSError

使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

2、open()参数说明

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
• buffering: 设置缓冲区
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型
• opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。

3、mode 参数

默认为文本模式，如果要以二进制模式打开，加上 b

4、file对象方法

• file.close()：关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作
• file.flush()：刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
• file.fileno()：返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型)， 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。
• file.isatty()：如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。
• file.read([size])：从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
• file.readline([size])：读取整行，包括 "\n" 字符。
• file.readlines([sizeint])：读取所有行并返回列表，若给
• sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。
• file.seek(offset[, whence])：移动文件读取指针到指定位
• file.tell()：返回文件当前位置
• file.truncate([size])：从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符，无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小
• file.write(str)：将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度
• file.writelines(sequence)：向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

五、异常

1、异常概述

即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。

大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现在控制台

2、异常处理

1）try/except

类似与javase的try...catch...

while True:
    try:
        x = int(input("请输入数字: "))
        break
    except ValueError:
        print("您输入的不是数字，请再次尝试输入！")

一个 try 语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常，但最多只有一个分支会被执行

一个except子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组

2）try/except...else

try/except 语句还有一个可选的else 子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的 except 子句之后。

else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行

3）try-finally

类似与java的try...catch...finally

finally 语句：无论是否发生异常都将执行的代码

4）抛出异常

Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常

raise [Exception [, args [, traceback]]]

raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类（也就是 Exception 的子类）

3、自定义异常

通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类，可以直接继承，或者间接继承

大多数的异常的名字都以"Error"结尾，就跟标准的异常命名一样

六、面向对象

1、面向对象简介

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 方法：类中定义的函数。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例：Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

2、类定义

class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

3、类对象

类对象支持两种操作：属性引用和实例化

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name

类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名

__init__() 构造方法：类实例化时会自动调用

4、类方法

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别：必须有一个额外的第一个参数名称，按照惯例它的名称是 self

class people:
    name = ''
    age = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a):
        self.name = n
        self.age = a
    def speak(self):
        print("%s:9%d 岁。" %(self.name,self.age))

# 实例化类
p = people('wmh',10)
p.speak()

5、继承

Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义

子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。

BaseClassName（实例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))

#单继承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))



s = student('ken',10,60,3)
s.speak()

6、多继承

Python同样有限的支持多继承形式

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意：圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索（方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法）

7、方法重写

super()：用于调用父类(超类)的一个方法

class Parent:        # 定义父类
   def myMethod(self):
      print ('调用父类方法')

class Child(Parent): # 定义子类
   def myMethod(self):
      print ('调用子类方法')

c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法

8、类的私有

__private_attrs：私有变量，两个下划线开头，只能在类中使用（ self.__private_attrs）

__private_method：私有方法，两个下划线开头，只能在类的内部调用 （self.__private_methods）

9、运算符重载

Python同样支持运算符重载，我们可以对类的专有方法进行重载

• __init__ ：构造函数，在生成对象时调用
• __del__：析构函数，释放对象时使用
• __repr__：打印，转换
• __setitem__：按照索引赋值
• __getitem__：按照索引获取值
• __len__：获得长度
• __cmp__：比较运算
• __call__：函数调用
• __add__：加运算
• __sub__：减运算
• __mul__：乘运算
• __truediv__：除运算
• __mod__：求余运算
• __pow__：乘方

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(1,3)
v2 = Vector(2,4)
print (v1 + v2)

# Vector(3, 7)

七、命名空间和作用域

1、命名空间

• 内置名称（built-in names）： Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
• 全局名称（global names）：模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
• 局部名称（local names）：函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）

Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。

命名空间的生命周期：取决于对象的作用域，若对象执行完成，该命名空间的生命周期就结束

2、作用域

规则顺序： L –> E –> G –> B

• L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
• E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
• G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
• B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。

if/elif/else/、try/except、for/while等是不会引入新的作用域的，这些语句内定义的变量，外部也可以访问

3、全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

global关键字：修改全局变量

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num)     # 1
    num = 123
    print(num)    # 123
fun1()
print(num)        # 123

nonlocal关键字：声明外部嵌套函数内的变量（类似于c中的static，函数调用完但是变量不会消失）