一，环境介绍
语言环境：Java: jdk1.8
数据库：Mysql: mysql5.7
应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具：IDEA或eclipse
开发技术：springboot+vue
二，项目简介
本文主要介绍疫情下智慧社区管理系统开发与实现。经历了三年的疫情生活，改变了很多人，很多企业，很多环境，疫情虽然暂时告一段落，但它给我们带来的影响还远未消失。相信大家在疫情期间的社区生活都有很多的感触，其中最记忆犹新的就是核酸检测和抢菜了。那么如果以后还有这样的事情发生，我们该如何应对？传统的社区管理脱离了互联网的应用，变得笨拙而低效，无法快捷收集社区居民的生活诉求，无法有效管理来外人员的报备信息，无法为社区居民提供方便的购物方式。本文主要研究的就是在疫情下的社区智慧管理平台的开发与实现。
对于本次设计的疫情下智慧社区管理系统来讲，也主要是通过信息化技术为载体，来实现一个在疫情下为社区居民服务的平台。在设计上采用通用的B/S结构来设计，用户只需要打开浏览访问系统地址即可。在用户角色划分上主要分为业务用户和平台管理用户，业主用户注册登陆后可以在平台上采购生活的基本物资，查看社区的通知信息，查询新闻资读，在线进行进入社区的报备等等。平台管理员则主要对整个智慧社区的基本信息做一些相应的管理操作，系统还可以为物业人员设置相应的账户，参与到社区平台的管理和运营中来。
本课题的开发与实现主要运用JAVA开发技术，智慧社区的前端开发采用Html+Vue技术来设计系统的前端界面与人机交互，后台采用Springboot框架集成Mybatis框架来开发实现。平台的业务数据存储采用Mysql数据库，系统的集成开发工具使用IDEA进行开发实现。
本课题是疫情下智慧社区管理系统，经过查阅大量的参考文献，参考同类的社区管理系统和疫情管理系统等，同时走访社区的基层组织和居民，进行了系统的功能性需求分析。经过分析确定疫情下智慧社区管理系统的用户主要分为住户和社区管理用户两类，社区住户的主要功能包含有：在线社区购物、社区公告通知、新闻资讯、在线交流、购物车、订单信息、在线报修、个人中心等功能。具体的系统功能结构图如下图2.1所示：
图2.1 居民用户功能
智慧社区管理系统的后台管理用户的主要功能包含有：管理员管理、用户管理、交流信息管理、人员检测信息、健康上报管理、新闻资源、社区公告、商品类型、商品信息、订单信息、报修管理、新闻评论、论坛管理、个人信息管理等。具体如下图2.2所示。
图2.2 社区管理员用户功能
三，系统展示
展示一下前后端部分功能截图
4.1.1 用户注册登陆
前端用户进入智慧社区平台后可以在线进行注册，填写账户和密码后可以选身注册的身份，这里的管理员主要志愿者，参与社区管理事的，可以注册时进行选择，会有一些后台和数据管理权限，也可以注册为普通用户，注册的信息存储在用户信息表user中，下面展示用户注册的基本界面，如图4.1所示：
图4.1 用户注册
4.1.3 前端首页
智慧社区系统平台的首页设计的简洁大方，符合一般人的审美观，上面设置的有全文检索sh ud 信息的搜索框和导航菜单，首页面民示一些轮播图片和社区公告。具体如下图4.5所示。
图4.5 智慧社区首页展示
4.1.4 社区商城
社区商城主要是实现社区商品的信息采购，使得居民可以在此平台完成商品的浏览和采购，并根据商品销售情况进行热卖商品推荐，商品浏览展示下图4.6所示：
图4.6 商品信息展示
4.1.4 商品下单
用户在浏览商品详情信息时，可以添加商品到购物车中，可以选择商品的数量，添加购物车时会根据商品的库存量进行判断是否可以购买，另外在此页面还可以对商品进行点赞操作，这些数据的积累可以为将来商品的推荐做一些准备。添加购物车后可以在购物车管理页面进行下单操作，具体展示如下图4.7、4.8所示：
图4.7商品详情信息展示
添加购物车后，可以进入购物车菜单查看购物车中的商品并进行下单操作：
图4.8购物车信息展示
4.2.1用户登陆
疫情下的智慧社区网站的后台用户如果想进入后台进行相应的管理操作，必须使用分配的管理员账户登陆后方可被授权允许。管理员用户在后台输入账户和密码后提交到服务器进行认证，认证通过后即可进入后台管理首页进行相应的管理操作，具体如下图4.16所示：
图4.16 后台用户登陆
4.2.2 用户管理
后台的用户管理模块主要为管理平台用户而设计的管理模块，在此操作界面可以根据用户名来查询用户信息，采用模糊查询的匹配方式实现，可以实现在线添加用户信息，对用户信息进行修改和删除和密码重置等操作，具体展示如下图4.17。
图4.17 用户管理
4.2.3 商品信息管理
智慧社区的前端用户查看的商品信息列表，可以在后台由管理员进行管理，主要包含商品的新增、分页查看、编辑和删除等操作，点击预览可以查看商品的详情图片，具体展示如图4.18所示。
图4.18 商品信息管理
四，核心代码展示
五，相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
