AI日报:谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者

简介: AI日报:谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者

总览

现在,您可以免费访问Gemini Pro的API,这是谷歌最新大型语言模型的第一个版本。

Gemini

介绍

谷歌通过其API让企业和开发者第一次看到了其最强大的大型语言模型Gemini。该型号有三种尺寸可供选择:Ultra、Pro和Nano

从今天开始,Gemini Pro API可通过谷歌的免费网络开发工具AI Studio(前身为Makersuite)向开发人员提供。Gemini Pro也可通过谷歌云的Vertex AI平台提供给企业。从今天开始,公司可以使用它来构建应用程序。

谷歌表示,计划在未来几周内根据用户反馈对该模型进行进一步微调。该公司在一篇博客文章中表示:“我们迫不及待地想看看开发商和企业如何与Gemini合作。”。

模型能力

Gemini Pro已经为谷歌对ChatGPT的回应Bard提供了动力。初始版本的文本上下文窗口只有32000个,这意味着它可以处理大约5333个单词(32000个标记)。相比之下,OpenAI的最新型号GPT-4 Turbo可以处理128000个代币。然而,谷歌表示,Gemini Pro的后续版本将大大扩展长度。

Gemini Pro的其他功能包括支持38种语言、函数调用、嵌入、语义检索和自定义知识基础。

目前,它只接受文本作为输入,并生成文本作为输出。然而,有一个专门的Gemini Pro Vision多模式端点,可以接受文本和图像——图像和视频作为输入,同时生成文本作为输出。从今天起提供。

产品API

Gemini Pro的API目前是免费使用的,但每分钟最多有60个查询。然而,很快就会有一个现收现付的版本,它的限制性较小,谷歌表示,它将以“有竞争力的价格”与OpenAI竞争。

谷歌已经发布了Gemini Pro的价格:每千个字符0.00025美元,或每张图片0.0025美元。每千个字符的输出成本为0.0005美元。

谷歌承认,免费版API的输入和输出将被谷歌用来改进其产品,但付费版不会。

其他产品

Imagen2和其他新闻

除了Gemini Pro,谷歌还有其他型号可添加到Vertex中,包括该公司最新的人工智能图像生成模型Imagen 2。Imagen 2使用谷歌DeepMind迄今为止建立的最强大的文本到图像扩散模型,可以生成高质量的图像,甚至可以用于为企业创建逼真的徽标。该模型还可以用多种语言渲染文本。

Vertex AI还增加了MedLM,这是一个为医疗保健行业微调的基础模型家族。MedLM建立在Med PaLM 2基础模型的基础上,旨在为医疗保健用例提供动力,包括医疗笔记和医疗问答。目前,MedLM仅适用于美国的Vertex用户,并计划在未来几周内将其扩展到Model Garden。谷歌还计划“很快”将基于Gemini的模型添加到MedLM套件中

Duet AI

最后,面向开发者的Duet AI现在已经普遍可用。Duet AI旨在帮助开发者构建应用程序,是一种协作工具,可以嵌入谷歌云界面,帮助生成代码和聊天。双子座将在接下来的几周内参加Duet AI。

Duet AI也正在扩展到安全操作,collab工具正在统一的SecOps平台中向防御者开放。

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-向量数据库
本篇介绍的是为通用大模型增加专业业务能力的重要技术:向量数据库
打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-向量数据库
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
【2月更文挑战第24天】Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
36 2
Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
|
20天前
|
人工智能 安全 数据库
AI日报:这种病毒从生成式AI工具中窃取您的数据
AI日报:这种病毒从生成式AI工具中窃取您的数据
15 0
AI日报:这种病毒从生成式AI工具中窃取您的数据
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI日报:人工智能使用和评估的关键任务
AI日报:人工智能使用和评估的关键任务
21 0
|
20天前
|
人工智能 安全 芯片
AI日报:扎克伯格瞄准AGI通用人工智能
AI日报:扎克伯格瞄准AGI通用人工智能
30 1
|
1月前
|
人工智能 文字识别 安全
谷歌推出通用AI代理:能自动执行600多种动作,游玩复杂3D游戏
谷歌DeepMind的SIMA项目旨在创建一个通用AI代理,该代理能在多种3D环境中执行复杂任务,通过语言指令与环境交互。目标是让AI理解并执行600多种动作,包括导航和建造等。使用多样化的3D环境训练,结合零基础训练和预训练模型,如SPARC和Phenaki,以增强语言理解和行动执行。评估方法多角度,包括人类评估,但也面临效率和成本挑战。项目注重伦理安全,但AI在复杂环境中的性能仍有提升空间。DeepMind将继续优化代理的鲁棒性,扩大研究范围,以推动通用人工智能的发展。
22 2
谷歌推出通用AI代理:能自动执行600多种动作,游玩复杂3D游戏
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
|
1月前
|
人工智能 API
谷歌SIMA:一种适用于 3D 虚拟环境的通用 AI 智能体
【2月更文挑战第24天】谷歌SIMA:一种适用于 3D 虚拟环境的通用 AI 智能体
44 1
谷歌SIMA:一种适用于 3D 虚拟环境的通用 AI 智能体
|
1月前
|
存储 人工智能 数据库
生成式AI「人人可用」的时代,企业与开发者该怎么做?
有研究称:生成式AI正在从“第一幕”走向“第二幕”,“快速展示正被真正的价值和完整的产品体验所取代”,第二阶段中“生成式AI普惠”应该怎么做呢?
生成式AI「人人可用」的时代,企业与开发者该怎么做?
|
1月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
OpenAI、谷歌、微软、Meta联名签署AI公开信
【2月更文挑战第16天】OpenAI、谷歌、微软、Meta联名签署AI公开信
22 2
OpenAI、谷歌、微软、Meta联名签署AI公开信