弹性扩展：根据用户需求进行弹性扩展，根据工作负载的变化自动调整计算资源的分配。这种灵活性使得用户可以根据需要快速扩展计算能力，提高工作效率。
高性能计算：采用了先进的硬件架构和优化的软件配置，具备出色的计算性能。用户可以在短时间内完成复杂的计算任务，加快研发和创新的速度。
大规模数据存储：提供了大规模的数据存储能力，可以容纳海量的数据集。这对于进行大规模数据分析和训练深度神经网络非常重要，为用户提供了更多的数据支持。
降低成本：没有了实体硬件的束缚，可以实现更低廉成本的应用。同时，一些平台会采取免费策略，比如根据用量或者QPS多少提供一定程度的免费额度，基本能满足一些要求不高的用户。
易于使用：提供全生命周期的体验，有稳定高效的基础支撑，快速接入低门槛使用AI能力，省心省力。同时，公共云平台经过科学家的沉淀，拥有从海量实际场景中反复锤炼的最佳案例，极具实战价值。
安全性：云服务提供商通常会提供高级的安全措施来保护用户的数据和应用程序，包括数据加密、访问控制和安全审计等。
可扩展性：随着业务的发展，用户可以随时扩展或缩减所使用的资源，以满足不断变化的需求。
全球覆盖：许多云服务提供商在全球范围内提供服务，这意味着用户可以在任何地方、任何时间都能访问到服务。
