redis与mysql的数据一致性问题(并发更新)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: redis与mysql的数据一致性问题(并发更新)

redis与mysql的数据一致性问题(并发更新)

并发更新引发的问题

案例场景: 考虑一个在线购物系统,其中商品库存信息存储在MySQL数据库中,同时使用Redis缓存了商品库存以提高读取速度。多个用户同时购买同一商品,导致MySQL和Redis同时发生库存更新操作。

问题: 在这种情况下,可能会发生竞争条件,导致MySQL和Redis中的库存数量不一致。例如,两个用户同时查询库存,得到相同的库存数量,然后都尝试购买,最终导致超卖或者库存数量错误。

解决方案

  1. 使用锁机制:
    通过在关键操作中使用锁,可以确保在同一时刻只有一个线程可以执行该操作,避免了竞争条件。在Redis中,可以使用WATCH和MULTI命令实现乐观锁。
# Python代码示例 - 使用Redis的WATCH和MULTI命令实现乐观锁
import redis
def purchase_item(user_id, product_id):
    redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    with redis_client.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                # 监视商品库存
                pipe.watch(f'product:{product_id}:stock')
                # 获取当前库存
                current_stock = int(pipe.get(f'product:{product_id}:stock') or 0)
                if current_stock > 0:
                    # 开始Redis事务
                    pipe.multi()
                    # 扣减库存
                    pipe.decr(f'product:{product_id}:stock')
                    # 执行Redis事务
                    pipe.execute()
                    # 购买成功
                    print(f"User {user_id} purchased product {product_id}. Remaining stock: {current_stock - 1}")
                    break
                else:
                    # 库存不足,取消监视,退出循环
                    pipe.unwatch()
                    print(f"User {user_id} attempted to purchase product {product_id}, but it's out of stock.")
                    break
            except redis.WatchError:
                # 被监视的键被其他客户端修改,重新尝试
                continue
  1. 使用乐观锁和版本号:
    在MySQL中,可以使用乐观锁和版本号机制,通过在更新语句中增加版本号的判断,确保并发更新时只有一个事务可以成功执行。
-- MySQL更新语句示例
UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 123 AND version = 1;
  1. 这里,version字段的值会在每次更新时递增,如果在更新时发现version不匹配,则表示有其他事务已经修改了数据,更新将不会执行。
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