算法题解-翻转二叉树

简介: 算法题解-翻转二叉树

题目


给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

输入: root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出: [4,7,2,9,6,3,1]


题解


第一种


在处理二叉树问题时十分适合使用递归操作,所以我们这里采用递归,我们这里先判断根节点是否为null,如果是则我们直接返回null,否则我们去递归调用invertTree函数来翻转根节点的左右子树,我们把递归调用的结果分别存储在Left和Right变量中,整个过程中我们都会不断的进行调用递归函数直到遍历到叶子节点为止,在每一层递归中,我们都会去翻转当前节点的左右子树,然后我们将根节点的左子树指向Right,右子树指向Left,这样我们就完成了翻转操作,最后我们在返回翻转后的根节点即可

var invertTree = function(root) {
    if(root == null){
        return null
    }
    else{
        const Left = invertTree(root.left)
        const Right = invertTree(root.right)
        root.left = Right
        root.right = Left
        return root
    }
};


第二种


我们在函数中先判断root是否为空是则直接返回root,然后我们在声明一个变量queue,并将根节点root放入其中,然后我们使用循环去遍历queue,循环条件为queue为空,在循环中,我们先获取当前queue变量的长度,并且用变量len保存起来,然后我们在使用一个循环来处理当前层级的节点,在循环中,我们先从queue变量中取出一个节点在用变量node保存起来,然后我们通过交换节点的左右子节点,实现节点的翻转,这里使用了Es6中解构赋值的方式,我们将node.left和node.right互换位置,然后我们在判断当前节点的左子节点如果不为空,我们则将左子节点加入队列中,再判断当前节点的右子节点如果不为空,我们则将右子节点加入队列中,当完成当前节点的处理后,我们就继续进行下一个节点的处理,直到当前层级的所有节点都被处理完,当循环结束后,我们将root返回出去即可

var invertTree = function(root) {
  if(root === null) return root
  let queue = [root]
  while(queue.length) {
    let len = queue.length
    for(let i = 0; i < len; i++) {
      let node = queue.shift();
      [node.left, node.right] = [node.right, node.left];
      node.left && queue.push(node.left);
      node.right && queue.push(node.right);
    }
  }
  return root
};
相关文章
|
1月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
1月前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
52 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
37 0
|
2月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
29 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
2月前
|
存储 算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
这篇文章主要介绍了顺序存储二叉树和线索化二叉树的概念、特点、实现方式以及应用场景。
32 0
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
|
2月前
|
存储 算法
【二叉树】—— 算法题
【二叉树】—— 算法题
【二叉树】—— 算法题
|
2月前
|
存储 算法
数据结构与算法学习十六:树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
这篇文章主要介绍了树和二叉树的基础知识,包括树的存储方式、二叉树的定义、遍历方法(前序、中序、后序、层次遍历),以及二叉树的查找和删除操作。
31 0
|
4月前
|
算法
【初阶数据结构篇】二叉树算法题
二叉树是否对称,即左右子树是否对称.
29 0
|
4月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
82 0
|
4月前
|
算法 Java
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
44 0