重新捡起枪杆子，学习N年没用过的MS-SQL，整理一些学习笔记记录。

一、创建、修改和删除表

在SQL中，表有如下规则：

每张表都有一个名字，通常称为表名或关系名。

表名必须以字母开头，最大长度为 30 个字符。

一张表可以由若干列组成。

同一张表中，列名唯一，列名也称为属性名或字段。

同一列的数据必须有相同的数据类型。

表中的每一列值必须是不可分割的基本数据项。

表中的一行称为一个元组，相当于一条记录。

SQL支持以下3种类型的表：

永久表

全局临时表

局部临时表

创建表

创建数据库中的表，表由行和列组成，每个表都必须有个表名：CREATE TABLE

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

注：创建表，必须要保证该表名在数据库中不存在，否则数据库会提示创建失败。如果需要创建已经存在的表，我们必须先将原来的表删除，再重新创建。

修改表

在已有的表中添加、修改或删除列：ALTER TABLE
表中添加列：ALTER TABLE (表) ADD (列)
表中删除列：ALTER TABLE (表) DROP COLUMN (列)
注：一些数据库系统不允许这样删除数据库表中的列。
表中更改列的数据类型：ALTER TABLE (表) ALTER COLUMN (更改的数据类型)

表的删除与重命名

重命名表：SP_RENAME '原始名','重命名'
删除表：DROP TABLE 表

二、创建、删除数据库

创建数据库

SQL Server 允许为每个数据库服务创建多个数据库。在 MS-SQL 中，使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库的完整语法：

CREATE DATABASE database_name

[ ON
 [ < filespec > [ ,...n ] ]
 [ , < filegroup > [ ,...n ] ]
 ]
 [ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ]

删除数据库

与表的删除类似，数据库的删除是通过 DROP DATABASE 语句来实现的，语法如下：

DROP DATABASE database_name [ ,...n ]

三、创建索引与视图

索引的创建与销毁

索引是一个单独的、物理的数据库结构，是数据库的一个表中所包含的值的列表，其中注明了表的各个值所在的存储位置。索引是依赖于表建立的，提供了编排表中数据的方法。打个比方，把数据库看作一本书，把索引看作书的目录，通过目录查找书中的信息。显然，与没有目录的书相比，这显得方便和快捷。
按存储结构的不同将索引分为两类，簇索引（ClusteredIndex）和非簇索引（Nonclustered Index）。

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH { PAD_INDEX | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY | DROP_EXISTING | STATISTICS_NORECOMPUTE | SORT_IN_TEMPDB} [ ,...n] ] [ ON filegroup ]

UNIQUE （DISTINCT）：惟一性索引，不允许表中不同的行在索引列上取相同值。若已有相同值存在，则系统给出相关信息，不建此索引。

CLUSTERED/ NONCLUSTERED：聚集和非聚集索引，若为 CLUSTERED，则为聚集索引，即表中元组按索引项的值排序，并聚集在一起。一个基本表上只能建一个聚集索引。NONCLUSTERED 表示创建的索引为非聚集索引。缺省时，创建的索引为非聚集索引。

ASC/DESC：索引表中索引值的排序次序，缺省为 ASC（正序排列）。

索引的销毁

在 SQL 中，无论是簇集索引还是非簇索引，都可以通过 DROP INDEX 关键字销毁。

DROP INDEX (索引名称)

在 SQL Server 中，用 DROP INDEX 语句销毁索引时，我们一定要指明索引所在表的名字。

使用索引的几点原则

对小的数据表来说，使用索引并不能提高检索效率，因此不需对其创建索引。

当用户要检索的字段的数据包含有很多数值或很多空值（NULL）时，为该字段创建索引，会大大提高检索效率。

当用户查询表中的数据时，如果查询结果包含的数据（行）较少，一般少于数据总数的 25%时，使用索引会显著提高查询效率。反之，如果用户的查询操作返回结果总是包含大量数据，那么索引的用处不大。

索引列在 WHERE子句中应频繁使用。

我们要先装数据，后建索引。对于大多数的表，总有一批初始数据需要装入。该原则是说，建立表后，我们要先将这些初始数据装入表，然后再建索引，这样可以加快初始数据的录入。如果建表后就建索引，那么在输入初始数据时，每插入一个记
录都要维护一次索引；当然，对于索引来说，早建和晚建都是允许的。

索引提高了数据检索的速度，但也降低了数据更新的速度。如果要对表中的数据进行大量更新，我们最好先销毁索引，等数据更新完毕再创建索引，这样会
提高效率。

索引要占用数据库空间。在设计数据库时，我们要把需要的索引空间考虑在内。我们要尽量把表和它的索引存放在不同的磁盘上，这样会提高查询速度。

四、视图

视图是从一个或多个表中导出的表，其结构和数据是建立在对表的查询基础上的。和表一样，视图也是包括几个被定义的数据列和多个数据行，但就本质而言，这些数据列和数据行来源于它所引用的表。所以视图不是真实存在的基础表，而是一张虚表。

创建视图

视图的创建主要由 CREATE VIEW 关键字实现，其数据则由 SELECT 语句定义。

CREATE VIEW [(column1, column2...)] AS SELECT FROM

销毁视图

在 SQL 中，我们可以通过 DROP VIEW 关键字销毁创建的视图。

DROP VIEW (视图名称)

销毁视图，只需在 DROP VIEW 关键字后写入视图的名称就可以了。

视图也有几个原则

和表一样，视图必须有唯一的名字。

并且视图与表不允许拥有相同的名字。

视图的创建个数不受限制，用户可以创建任意多个视图。

用户要创建视图，必须从数据库管理员那里得到创建权限。

视图可以嵌套，即可以创建视图的视图。

SQL Server禁止用户在查询语句中使用ORDER BY 子句。

五、SQL查询语句

SELECT语句的完整语法

SELECT [DISTINCT | ALL] select_list
 FROM table_name_source
 [ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
 [ HAVING search_condition ]
 [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

DISTINCT：删除查询结果中相同的行。
ALL：返回查询结果中的所有行。如果没有指定任何一个关键字，那么关键字 ALL 就是默认的关键字。
WHERE：列出搜索标准，用于选择要显示的数据行。
GROUP BY ：分组查询结果。
HAVING：列出另外的行选择标准。
ORDER BY : 对查询结果进行排列。
ASC：升序排列结果。
DESC：降序排列结果。

列的查询

在 SQL 中，查询表中某一列（字段）信息的语法可表示如下

SELECT (表) FROM (字段)

注：在 SQL 语言中，SQL 关键词对大小写不敏感，所以对 SELECT 关键词来说， SELECT、select 或者 Select 都是一样的；然而对于表名或者列名来说，可能对大小写敏感，这取决于数据库的 DBMS。

使用DISTINCT去除重复数据

SELECT 子句中，我们通过指明 DISTINCT 关键字，可以去除列中的重复数据。

SELECT DISTINCT 表 FROM 字段

多列查询

多列查询只是在 SELECT 关键词后罗列出所要查询的列名并以逗号相互间隔，注意一点，列出的最后一列的名字后面不能加逗号，否则会造成语法错误。

SELECT col1，col2，……，coln FROM table_name

查询所有的列

使用“*”通配符，查询结果将列出表中所有列的元素，而不必指明各列的列名，这在用户不清楚表中各列的列名时非常有用。

SELECT * FROM table_name

六、排序查询

单列排序

按照某一列的顺序（升序）进行排列显示的，即 ORDER BY 子句后面只有一个字段。

SELECT column1, column12,……
 FROM table_name_name
 ORDER BY column N

注：ORDER BY 子句一定要放在所有子句的最后（无论包含多少子句）。

多列排序

根据 ORDER BY 子句后面列名的顺序确定优先级的，即查询结果首先按照列 col1 的顺序进行排列，而只有当列 col1 出现相同的信息时，这些相同的信息再按照列 col2 的顺序进行排列，以此类推。

SELECT col1，col2，……，coln
 FROM table_name
ORDER BY col1，col2，……，colm

采用序号进行多列排序

根据列的相对位置（即序号）进行排序。

SELECT col1，col2，……，coln
 FROM table_name
ORDER BY i，j，……

反向排序

要实现反向（降序）排序，我们必须使用关键字“DESC”。

SELECT col1，col2，……，coln
 FROM table_name
ORDER BY col1 DESC，col2

七、使用WHERE子句定义搜索条件查询

WHERE 子句中定义的搜索条件可以是简单的单值比较条件，也可以使用各种运算符、组合子句条件。

参考资料：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2019?view=sql-server-ver16
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/indexes/indexes?view=sql-server-ver16
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/tables/tables?view=sql-server-ver16
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/views/views?view=sql-server-ver16

MS-SQL创建查询排序语句总结