通义千问关于网络模块的专业知识能力正确率测试

简介: 通义千问是一个大型语言模型,旨在通过对话形式提供各种领域知识和信息,帮助用户解决问题、获取见解和进行交互式学习。

闲着无聊,就用问答区的一个问题,去考验了通义千问,结果优点出乎意料。
我们来看一下具体的问题,这里,我准备了三个问题:

第一个问题:11.192.0.x

注意,这里我并没有增加任何的辅助提示词,而是直接问:11.192.0.x。这是一个开放式的提问。接着看一下通义千问的回答:
image.png
通义千问显示回答:11.192.0.x是一个IPv4地址段,这个是对的。属于私有IP地址范围。???着属于私有IP地址范围吗?
接着回答…… 列出了私有IP地址三大段,这里必须要要夸一下通义千问,它的回答往往会比问题范围要更广,提供的知识量也要多很多,而且会有一些自己的建议。这个是属于非常有帮助的。

列出私有IP地址的三大段后,发现不对,立马改口:11.192.0.x不属于着三个私有IP地址范围中的任何一个,因此它不是私有IP地址。这次判断准确了。

接着还有一个回答很有意思:这个地址也可能是某些特殊的内部网络环境中被分配使用。通义是了解国人的,我们国内部分网络管理员,在以前,是喜欢用一段公网IP地址在内网使用的,美其名曰让攻击者出乎意料。
image.png
为了避免其他人在问到类似问题时,再次出错,我进行了一次简单的训练。
image.png
从下图红色框内的回答来看,它确实有掌握关键点,11.192.0.x是公网地址,并且目前该地址段分分配在美国某个数据中心。同样,它仍然会给予建议,参考绿色方框内,而这些建议都是实际和靠谱的。
image.png

第二个问题:IP地址段子网划分

问题:每个子网至少要有33个主机地址可用,192.168.1.0/24可以划分为多少个子网?
image.png

通义的回答:

要找出 192.168.1.0/24 可以划分为多少个子网,我们首先要确定每个子网所需的最小大小。根据题目所述,每个子网至少要有
33 个主机地址可用。

我们知道第一个 IP 地址和最后一个 IP 地址不能分配给主机使用,所以我们需要减去这两个地址。也就是说,我们需要找到一个子网大小可以提供
33 + 2 = 35 个 IP 地址。

现在我们要找出满足条件的最大的二进制数字。让我们回顾一下二进制中的一点规律:在 n 位二进制数中有 2^n 种组合。我们需要找到这样的
n,使得 2^n 至少大于等于我们的目标值 35。

开始尝试一些 n 的值:

  • n = 5: 2^5 = 32 < 35
  • n = 6: 2^6 = 64 > 35

因此,我们需要至少借用 6 位来做为子网位。也就是说,原始 /24 子网中的最后 6 位将会用来做为子网 ID。

现在我们有了子网位的数量,我们可以计算出新的子网掩码。原始子网掩码是 /24 或者说是 255.255.255.0。我们需要向右移动 6
位来增加子网位的数量。这意味着新的子网掩码将是 /30 或者说是 255.255.255.252。

在这种情况下,我们将原始子网分割成了很多小的 /30 子网。每个 /30
子网都有两个可用的主机地址(因为还需要扣除掉一个网络地址和一个广播地址)。因此,我们现在知道了原始子网中的每个 /30 子网可以提供
2 个有效的主机地址。

为了找到总共可以分成多少个这样的子网,我们将原始子网中的有效主机地址数量除以每个子网提供的有效主机地址数量:

```markdown 总子网数 = 原始子网的有效主机地址 / 每个子网的有效主机地址

总子网数 = 254 / 2

总子网数 = 127 ```

所以,192.168.1.0/24 可以划分为 127 个子网,每个子网都有至少 33 个可用的主机地址。

从回答结果来看,明显是不对的。接着我们问问chatGPT,是3.5版本。chatGPT解题思路和结果都没有问题。
image.png

第三个问题:关于IPv4和IPv6的看法

问题:通过询问阿里云是否有使用IPv4的地址,来了解它的看法。
image.png
回答的很专业,而且对IPv4和IPv6的观点也非常正确,与现实实际情况相符:随着时间的推移,预计IPv6的采用率会逐渐上升,但完全淘汰IPv4的过程可能需要相当长的时间

作为一个人工智能助手,我并不具备物理存在或实体的内部网络。我是基于云计算技术运行在阿里云平台上,而阿里云本身作为一个全球领先的云服务提供商,其内部网络肯定同时支持IPv4和IPv6两种协议。这是因为虽然IPv6被设计用来替代IPv4以解决IP地址短缺的问题,但由于IPv4依然广泛存在于现有的网络基础设施中,因此两者都需要兼容以确保平稳过渡。

对于企业内部网络来说,是否继续使用IPv4取决于多种因素,包括但不限于现有基础设施的支持程度、成本考量、应用兼容性以及未来的网络规划等。许多组织已经开始逐步迁移至IPv6,但在此过程中,往往仍需保持对IPv4的支持以确保与遗留系统和外部网络的互操作性。随着时间的推移,预计IPv6的采用率会逐渐上升,但完全淘汰IPv4的过程可能需要相当长的时间

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架,结合CIFAR-10数据集,通过定义神经网络、损失函数和优化器,进行模型的训练和测试。
69 2
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
|
4天前
|
安全 网络协议 网络安全
|
1月前
|
安全 网络安全
Kali渗透测试:使用Armitage扫描网络
Kali渗透测试:使用Armitage扫描网络
|
1月前
|
安全 Linux 网络安全
Kali 渗透测试:基于结构化异常处理的渗透-使用Python编写渗透模块(一)
Kali 渗透测试:基于结构化异常处理的渗透-使用Python编写渗透模块(一)
|
1月前
|
Python Windows 网络安全
Kali 渗透测试:基于结构化异常处理的渗透-使用Python编写渗透模块(二)
Kali 渗透测试:基于结构化异常处理的渗透-使用Python编写渗透模块(二)
|
1天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
26天前
|
安全 Java 数据库
shiro学习一:了解shiro,学习执行shiro的流程。使用springboot的测试模块学习shiro单应用(demo 6个)
这篇文章是关于Apache Shiro权限管理框架的详细学习指南,涵盖了Shiro的基本概念、认证与授权流程,并通过Spring Boot测试模块演示了Shiro在单应用环境下的使用,包括与IniRealm、JdbcRealm的集成以及自定义Realm的实现。
38 3
shiro学习一:了解shiro,学习执行shiro的流程。使用springboot的测试模块学习shiro单应用(demo 6个)
|
8天前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
8天前
|
缓存 自然语言处理 并行计算
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型(Qwen-72B-Chat)的性能基准测试,包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机,配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法,并展示了API测试结果和性能分析。
65 1
|
19天前
|
消息中间件 监控 网络协议
Python中的Socket魔法:如何利用socket模块构建强大的网络通信
本文介绍了Python的`socket`模块,讲解了其基本概念、语法和使用方法。通过简单的TCP服务器和客户端示例,展示了如何创建、绑定、监听、接受连接及发送/接收数据。进一步探讨了多用户聊天室的实现,并介绍了非阻塞IO和多路复用技术以提高并发处理能力。最后,讨论了`socket`模块在现代网络编程中的应用及其与其他通信方式的关系。