Python办公自动化【合并单元格-openpyxl、增加图表-openpyxl、合并工作薄-openpyxl、合并多个文件工作薄-openpyxl】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）（上）：https://developer.aliyun.com/article/1420325
代码
from openpyxl import load_workbook def merger_file(): from openpyxl import Workbook,load_workbook # 创建一个新的excel文件，用来存储合并好的数据 wb = Workbook() # 激活当前的Sheet sh = wb.active # 获取文件 import os names = os.listdir('./base_data/销售表') for name in names: load_path = f'./base_data/销售表/{name}' # 读取文件 tmp_wb = load_workbook(load_path) # 激活读取的文件的Sheet tmp_sh = tmp_wb.active # 获取里面的数据 for r in range(2,tmp_sh.max_row+1): # 建立一个列表来保存数据 row_data = [] for c in range(1,tmp_sh.max_column+1): # 通过行和列的索引获取数据 value = tmp_sh.cell(r,c).value # 将当前列的数据增加到一行中记录 row_data.append(value) # 将当前行数据增加到新的excel中 sh.append(row_data) # 保存 wb.save('./create_data/21_合并多个文件.xlsx') if __name__ == '__main__': merger_file()
Excel合并多个文件工作薄-openpyxl
代码
def merger_file(): from openpyxl import Workbook,load_workbook # 创建一个excel文件，用来保存合并的数据 wb = Workbook() # 获取要合并的文件的文件名 import os names = os.listdir('./base_data/销售表') # 遍历文件名，依次取出 for name in names: # 拼接excel完整地址 path = f'./base_data/销售表/{name}' # 获取新的创建的Sheet的名称 sheet_name = name[:-5] # 加载要合并的excel文件 tmp_wb = load_workbook(path) # 激活要合 并的excel文件的Sheet tmp_sh = tmp_wb.active # 在新的excel中创建一个新的Sheet，名称为合并的文件名 new_sh = wb.create_sheet(sheet_name) # 获取行数据 for r in range(1,tmp_sh.max_row+1): # 定义一个列表用来存储当前行的所有数据 all_data = [] # 获取列数据 for c in range(1,tmp_sh.max_column+1): value = tmp_sh.cell(r,c).value all_data.append(value) # 将数据保存到新的excel中 new_sh.append(all_data) # 删除自动生成的Sheet del wb['Sheet'] # 保存新Excel文件修改 wb.save('./create_data/22_合并多个文件2.xlsx') if __name__ == '__main__': merger_file()
Excel快速生成工资条
代码
def create_excel(): from openpyxl import load_workbook,Workbook # 加载文件,data_only=True代表显示值 wb = load_workbook('./base_data/工资数据.xlsx',data_only=True) sh = wb.active # 读取数据-遍历每行数据 # 建立一个title列表，用于存储标题 title = [] for i,r in enumerate(sh.rows): # 判断是否第一行数据 if i == 0: for c in r: title.append(c.value) else: row_data=[] for c in r: row_data.append(c.value) # 创建一个新的excel文件 new_wb = Workbook() # 激活Sheet new_sh = new_wb.active # 增加数据 new_sh.append(title) new_sh.append(row_data) # 保存数据 new_wb.save(f'./create_data/gong_zi/{r[1].value}.xlsx') if __name__ == '__main__': create_excel()
Excel一键格行换色
代码
def create_excel(): from datetime import date from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 创建一个excel对象 wb = Workbook() # 激活Sheet sh = wb.active # 增加数据 rows = [ ['Date', 'Batch 1', 'Batch 2','Batch 3'], [date(2030,12, 1), 40, 30, 25], [date(2030,12, 2), 40, 25, 30], [date(2030,12, 3), 50, 30, 45], [date(2030,12, 4), 30, 25, 40], [date(2030,12, 5), 25, 35, 30], [date(2030,12, 6), 20, 40, 35], ] for r in rows: sh.append(r) # 创建样式 bg_color = PatternFill('solid',fgColor='AEEEEE') # 设置样式 for r in range(1,sh.max_row+1): if r%2==0: for c in range(1,sh.max_column+1): sh.cell(r,c).fill = bg_color # 保存excel文件 wb.save('./create_data/23_隔行换色.xlsx') if __name__ == '__main__': create_excel()
Excel统计加班时间
代码
def create_excel(): from datetime import date from openpyxl import Workbook # 创建excel对象 wb = Workbook() # 激活数据 sh = wb.active # 增加数据 rows = [ ['Date', '姓名', '打卡时间'], [date(2030,12, 1), '吕小布','18:50'], [date(2030,12, 2),'貂的蝉','18:10'], [date(2030,12, 3),'刘备','18:02'], [date(2030,12, 4),'吕小布','18:50'], [date(2030,12, 5), '张飞','19:22'], [date(2030,12, 6), '吕小布','18:50'], ] for row in rows: sh.append(row) wb.save('./create_data/24_统计加班时间.xlsx') def statistics(): from openpyxl import load_workbook,Workbook # 读取数据 wb = load_workbook('./create_data/24_统计加班时间.xlsx') sh = wb.active # 统计 data = [] for row in range(2,sh.max_row+1): # 一条完整的数据 row_data = [] for col in range(1,sh.max_column+1): value = sh.cell(row,col).value row_data.append(value) # 统计时间 # 获取时间 h,m = row_data[2].split(':') # 计算时间 从0:00到打卡的时间 full = int(h)*60 + int(m) rs = full - 18*60 # 将结果保存到最后一列 row_data.append(rs) #------处理时间 显示问题------ row_data[0] = row_data[0].date() data.append(row_data) # 保存 wb = Workbook() sh = wb.active for d in data: sh.append(d) wb.save('./create_data/24_统计加班时间.xlsx') if __name__ == '__main__': create_excel() statistics()
